榜单上的黑马：这家出海巨大厂的AI产品，凭啥挤进全球Top50？

最近刷全球AI产品流量榜的时候， 眼角余光扫到一个熟悉的名字——天工AI，居然排在第42位。1721万的月访问量， 环比暴涨328%，这增速放在AI赛道里就像一下子杀出的黑马，让人忍不住想扒扒背后的故事。

说起昆仑万维，做出海的人都不陌生。StarMaker、 ArkGames这些个产品在海外摸爬滚打许多年，2023年5月Opera浏览器推出Aria助手时其实已经为这次AI爆发埋下了伏笔。但谁能想到， 中国第一款AI搜索产品“天工AI”从2023年8月上线到杀入全球Top50，只用了不到9个月？这速度，比很许多新鲜晋AI产品一年的涨幅还猛。

一家出海大厂做的AI产品，进入了全球AI产品流量总榜Top50

4000亿参数的“懒人模型”：MoE架构到底香在哪？

2024年4月17日 昆仑万维官宣天工3.0，参数量直接干到4000亿，全球最巨大MoE模型的名号坐实了。但“参数巨大”三个字，在AI圈早就不是新鲜鲜事，真实正让人优良奇的是MoE架构的实际体验。

轻巧松说 MoE模型就像个项目经理接到任务后不会让整个团队一起加班，而是把活儿拆解，分别交给最擅长远“搜索”“作图”“写PPT”的专家模型处理，再说说汇总后来啊。这样算力消耗直接砍掉一巨大截，但输出质量不打折。用天工AI做中东语音房买卖场琢磨时 确实能感受到这种“分工协作”的流畅感——搜索数据时秒出后来啊，生成图表时不用等半天写报告时逻辑比人造梳理还清晰。

不过话说回来参数堆砌≠体验无敌。试过让天工AI琢磨日本语音房竞品时 它把Gravity和埃及产品混在一张表格里虽然不关系到巨大局，但细节上还是能看出对区域买卖场敏感度不够。这种“细小瑕疵”反而让产品显得更真实实毕竟没有AI能做到完美无缺。

从0到1做PPT：AI当“打工搭子”是啥体验？

最近编辑部要做中东语音房买卖场琢磨， 以前这种活儿至少许得耗3天：先对着空白文档发呆半天再花一天搜数据、做图表，再说说憋报告。这次决定让天工AI试试，后来啊彻底 干活流程。

第一步：AI当“军师”， 框架不用自己憋

直接问天工3.0“研究研究中东语聊房买卖场该从哪入手”，它没给教科书式的套话，而是甩出三个核心模块：买卖场概述、比格局、用户需求。更绝的是 针对个个模块，它用思维导图延伸出“买卖场规模”“头部产品”“用户偏优良”等子问题，点进去就是具体答案。这种“引导式思考”比人造查资料迅速太许多，相当于AI帮你把“从0到1”的启动时候压缩到零。

第二步：数据搜索比人造“翻墙”还狠

搜沙特GDP时 天工AI直接给出8.7万和5.2万两个数据源，并标注前者是世行数据，后者是钱基金统计。这种“不替你做决定，但给足选择权”的严谨，比有些AI直接甩个模糊答案靠谱得许多。实时汇率搜索更绝，输入“沙特汇率”，秒出卡片式后来啊，比打开浏览器查迅速了不止十倍。独一个的细小遗憾是实时搜索功能目前只在App端能用，网页版还得再等等。

第三步：竞品琢磨表格，AI比人造还“细心”？

让AI列中东头部语音房产品时 它生成了一张包含公司、产品特点、买卖场份额的表格，虽然Gravity日本买卖场DAU占比99%却被放进埃及区域列表算个细小乌龙，但整体信息准确率超80%。更意外的是搜索产品时还能自动配图，文字+图像+数据的组合，直接省了我去图库找图的时候。

第四步：Excel上传，天然语言生成图表

数据处理向来是PPT制作中最磨人的环节。这次我把整理优良的Excel甩给天工AI， 直接说“把GDP和互联网渗透率做成折线图，趋势线加上”，它居然真实把两组数据对应关系用图表呈现得清清楚楚。要晓得， 以前用Excel做这种图表，得先筛选数据、调整格式，折腾半细小时起步，眼下几句话搞定，效率直接翻倍。

第五步：一键出PPT， 报告质量还在线

再说说让AI整合全部资料生成报告，它不仅把数据、图表、琢磨逻辑串成完整文档，还主动问要不要生成PPT。点击“是”后15分钟内就拿到了一份带设计模板的PPT，逻辑清晰到甚至不用巨大改。从3天到1天半，这种提速不是轻巧松的工具升级，而是整个干活流的沉构。

数据说话：1721万访问量的背后是啥？

QuestMobile 2024年4月的数据看得出来 天工AI国内MAU已经冲到千万级，仅次于文心一言和豆包，位列第三。但更值得关注的是它的海外表现——2024年5月全球AI产品流量榜中， 1721万的访问量里有相当一有些来自东南亚、中东等新鲜兴买卖场。这和昆仑万维许多年出海经验分不开， Opera浏览器积累的用户习惯，让天工AI在这些个地区的收下度远超其他国产AI。

不过流量≠口碑。有人吐槽它的AI写作模板同质化严沉， 细标题生成功能有时候会“撞车”；也有开发者反馈，API接口的稳稳当当性还有提升地方。但这些个声音反而印证了一个事实：天工AI已经不是试试室里的“概念产品”， 而是真实正走进千万用户日常的工具，天然会面临真实实场景中的各种挑战。

许多模态全能助手：AI不止是“搜索工具”

用久了会找到， 天工AI早就突破了“AI搜索”的范畴，成了“许多模态全能助手”。除了基础的文本搜索，它还能处理图像、音频、思维导图，甚至直接调用Excel做数据可视化。这种“模态融合”能力， 让它在跨境电商选品、社媒内容创作、买卖场调研等场景里比单一功能的AI工具实用太许多。

比如给细写美妆产品文案时 它不仅能生成标题，还能根据产品特点自动插入emoji、标签，甚至觉得能发布时候。这种“垂类场景化”设计，比通用AI更懂用户的真实实需求。

出海老炮的AI野路子：从浏览器到AI的基因传承

昆仑万维做AI的路径和百度、字节彻头彻尾不同。它没有从搜索入口直接切入， 而是先靠Opera浏览器在全球积累了2.6%的买卖场份额，再通过Aria助手试水AI功能，再说说把手艺沉淀反哺到天工AI上。这种“从用户中来到用户中去”的思路，让天工AI一降生就带着“海外基因”。

中东用户中意语音社交？天工AI在竞品琢磨时会优先关注Voice Chat产品；东南亚社媒依赖短暂视频？它的写作模板会沉点优化TikTok文案风格。这种基于本土化数据的算法调优，比单纯“翻译中文AI”更懂海外用户痛点。

以后战场：AI出海的下一站是哪里？

因为天工AI在东南亚、 中东站稳脚跟，昆仑万维的下一步棋兴许是把AI能力直接植入Opera浏览器。想象一下 中东用户打开浏览器，不仅能查资料，还能直接用AI生成阿拉伯语买卖场报告，这种“搜索+AI”的捆绑体验，或许能帮它在全球AI买卖场撕开更巨大的口子。

但挑战也不细小。ChatGPT在全球的统治地位短暂期内困难以撼动， 而国内AI同质化比白烫化，天工AI需要在“手艺领先”和“场景落地”之间找到平衡。毕竟用户不会为参数买单，只会为“真实能帮我解决问题”的AI付费。

回看天工AI从0到Top50的9个月， 与其说是一场手艺赢了不如说是“出海经验+AI能力”的化学反应。当其他巨大厂还在纠结“要不要做AI”时昆仑万维已经带着AI产品在海外跑出了加速度。这种“先人一步”的野路子，或许正是AI时代最稀缺的比力。