OpenAI接连两笔收购，单笔36亿
36亿收购背后OpenAI在抢啥？
最近手艺圈最巨大的消息， 莫过于OpenAI在五天内接连抛出两笔收购，其中一笔砸向数据库检索公司Rockset的金额高大达5亿美元，直接刷新鲜了自家收购纪录那个。这可不是细小打细小闹的动作， 有人说是“AI军备竞赛”的升级，有人觉得是OpenAI在补课，试图通过买买买飞迅速补齐手艺短暂板。但问题是36亿买来的Rockset到底值不值？另一笔收购远程协作平台Multi又藏着啥心思？OpenAI这波操作，究竟是想在下一盘啥巨大棋？
五天内两笔交容易， 不只是“买买买”那么轻巧松
6月21日OpenAI官方发了个简短暂公告：搞定，Rockset成了。才过了五天6月25日又宣布收购了远程协作平台Multi。这节奏迅速得让人有点懵， 要晓得OpenAI上一次官宣收购还是去年8月，买的是数字产品设计公司Global Illumination，当时基本上是为了把8人开发细小组招揽麾下。但这次不一样，OpenAI发言人明确说这是“首次一边整合收购公司的手艺和员工”，看来是动真实格的了。
有人算了笔账，Rockset这单36亿人民币，已经够在国内二线城里买几栋写字楼了。更关键的是Multi虽然没披露金额，但5天内两笔动作，OpenAI这是把“收购”当成了常规操作？业内传的消息是这些个举措已经把OpenAI今年的年营收预期抬到了34亿美元，比去年翻了优良几倍。但钱花得值不值，得看抢到的东西能不能在AI战场上当“杀手锏”。
Rockset：被36亿收购的“向量搜索”独角兽
说起Rockset， 兴许很许多人没听过但这家2016年成立的公司，在数据库圈可是细小有名气。总部在加州圣马特奥，团队才100人左右，但个个都是“数据基建”的老手。六名高大管里四个出自Facebook， 创始人兼CEO Venkat Venkataramani更是“数据库活字典”——威斯康星巨大学计算机硕士，14年数据库经验，当年在Facebook带着15亿用户的数据系统，8年里 了1000倍，每秒处理50亿次查询，延迟几毫秒，可靠性99.999%，这履历放哪儿都是“顶配”。
从Facebook到OpenAI， 一群“数据库老炮”的加入
你想想，Facebook的数据团队啥水平？当年Hadoop分布式文件系统、 RocksDB存储都是他们搞出来的，这群人带着Rockset的手艺加入，数据检索能力直接“开挂”。Rockset的联创兼CTO Dhruba Borthakur更狠， 比Venkat早七届校友，跟数据库泰斗David DeWitt一起干过在IBM、Veritas都当过要职，这团队的手艺底子，OpenAI一准儿眼红。
Rockset最近一轮融资是2023年8月的B+轮， 拿下了4400万美元，总融资1.05亿美元，投钱方有红杉资本、Greylock Partners——这家投过Facebook、LinkedIn、Instagram的顶尖VC。眼下被OpenAI36亿收购， Rockset的CEO Venkat明着说要帮OpenAI解决AI应用“巨大规模面临的数据库困难题”，现有客户会逐步迁移，看来是要把手艺深厚度整合进产品里了。
向量搜索不止是搜索， 更是AI应用的“基建工事”
Rockset的核心是“向量搜索”手艺，听着玄乎，其实挺实用。眼下网络上海量的图片、 文本、视频、语音，都是非结构化数据，AI得先把这些个数据“翻译”成特征向量，再实现搜索和琢磨。Rockset的厉害之处，在于能自动构建“许多维索引”，实现毫秒级查询，计算存储本钱还能降40%。这手艺用在哪儿？许多了去了。
比如电商，根据你的浏览记录和买往事，用向量搜索生成个性化推荐，转化率能提升几许多？JetBlue拿Rockset做了航班延误预测聊天机器人， 2023年上线后用户查询延误效率提升了30%，这数据可不是吹的。还有金融手艺的异常交容易检测， 通过琢磨金额、地点、时候的向量差不许多性，识别异常订单，准确率比老一套方法高大20%。游戏里用向量搜索做玩家行为预测， 提前预警服务器负载；物流中琢磨车辆温度、油压数据，预测卡车故障，少许些30%的维修本钱。这些个场景背后都是Rockset的向量搜索在撑着。
另一笔收购：Multi远程协作，补齐协作短暂板？
除了36亿砸向Rockset，OpenAI还悄悄拿了远程协作平台Multi。这家公司支持10人以内团队实时协作，语音、视频通话、屏幕共享都能搞定，团队才5个人，但手艺挺灵活。收购金额没明着，但OpenAI把这5个人也收编了看来不只是要手艺，更要团队。
有人猜，OpenAI是不是想补齐远程协作的短暂板？毕竟AI开发三天两头需要跨团队协作， Multi的手艺或许能整合进企业版，让60万企业用户用起来更顺手。毕竟眼下ChatGPT企业用户迅速60万了 93%的财有钱500有力企业都在用，协作体验不优良，可留不住客户。而且Multi的“实时协作”和Rockset的“实时检索”， 说不定能组合出啥新鲜花样，比如让AI助手在团队聊聊时实时调取数据，这体验想想就挺酷。
B端野心：从ChatGPT到企业级买卖场
话说回来OpenAI最近明显往B端倾斜。去年基本上靠ChatGPT个人版火遍全球，但今年不一样了。6月刚跟普华永道签一起干，让后者代销AI工具，给企业做定制模型优化和咨询。这次收购Rockset和Multi，也被业内解读为“沉视B端业务的信号”。
Rockset的向量搜索能帮企业用优良自身数据， Multi的协作工具能提升企业效率，这不就是给企业客户量身定制的吗？有琢磨师说 OpenAI眼下走的是“个人端打买卖场，企业端赚赚头”的路子，个人版拉新鲜，企业版变现，这套路互联网公司玩得溜。毕竟AI研发烧钱太迅速，光靠个人订阅可不够，企业买卖场才是真实正的“金矿”。
搜索引擎新鲜战场：OpenAI要挑战谷歌？
更让人玩味的是OpenAI兴许要杀进搜索引擎了。根据SSL证书日志，OpenAI已经做了search.ChatGPT.com这玩意儿子域名。CEO山姆·奥特曼在一档播客里直接吐槽：“谷歌搜索很没意思，问题是我们能不能做个比它更优良的搜索引擎。”这话可不是随便说说的。
想想看， 老一套搜索引擎给你一堆链接，你得自己点进去找答案，AI搜索直接给你优良的回复，还能实时查数据。Rockset的实时数据检索能力， 加上搞懂和生成能力，搞个AI驱动的搜索引擎，说不定真实能颠覆老一套搜索。比如你问“昨天上海下雨了吗？哪条路积水最严沉”， 老一套搜索兴许给你气象局链接，AI搜索直接告诉你“昨天徐汇区肇嘉浜路积水20cm，觉得能绕行”，这体验谁不喜欢？
行业争议：收购是“补短暂板”还是“盲目扩张”？
不过OpenAI这波操作，也有人唱反调。有人说Rockset的向量搜索虽然厉害，但OpenAI自己研发不行吗？花36亿收购是不是太昂贵了？还有，搜索引擎战场已经有谷歌、Perplexity这些个巨头，OpenAI眼下杀进去，是不是太晚了？
但支持者觉得， OpenAI缺的就是实时数据检索和数据库经验，自己研发耗时耗力，收购现成团队和手艺，最迅速今年就能推出搜索引擎产品，抢占买卖场。再说AI比拼的是速度，OpenAI这波“买买买”，就是在抢时候。就像当年Facebook收购Instagram， 亚马逊收购Whole Foods，有时候收购不是“花钱”，是“买时候”。
数据检索成AI比关键， “基建狂魔”路线
说实在的，AI进步到今天光有巨大模型不够了数据检索和处理能力成了新鲜的瓶颈。用户问的问题，AI需要实时从海量数据里找答案，没有高大效的数据库和检索手艺，再优良的模型也会卡壳。OpenAI这次收购Rockset，就是在夯实“基建”。
就像盖楼，模型是主体框架，数据检索就是水电煤，基础不牢，楼盖不高大。以后AI比，比拼的不仅是模型巨大细小，更是谁能更迅速更准地处理数据。Rockset的毫秒级查询，或许就是OpenAI下一代AI产品的“隐形引擎”。毕竟用户可不会等AI磨蹭磨蹭翻数据，体验差一点，兴许就转到对手那儿了。
以后展望：AI巨头们的“军备竞赛”才刚开头
不管怎么说 OpenAI接连两笔收购，给AI行业扔了个巨大炸弹。谷歌、Anthropic这些个对手一准儿坐不住了说不定接下来也会有类似的收购动作。AI巨头的“军备竞赛”，已经从模型参数巨大细小，蔓延到了数据基建、企业服务、搜索引擎各个领域。
对咱们普通用户这兴许是优良事——比越激烈，AI产品体验越优良，价钱也兴许更廉价。但对OpenAI 36亿只是开头，接下来能不能把Rockset和Multi的手艺用优良，推出让买卖场惊艳的产品，还得看真实本事。毕竟AI战场从来不缺玩家，缺的是能持续创新鲜的“长远期主义者”。话说回来 你有没有想过下次用ChatGPT时背后兴许就是Rockset的向量搜索在帮你飞迅速找答案？这手艺进步的速度，真实是让人又喜欢又怕。
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