AI产品的“过世潮”：2023，为何成为资本退场的分水岭？

2023年4月， 谷歌前高大管创立的AI搜索引擎Neeva宣布永久关闭，这玩意儿曾获红杉资本、Greylock Partners等顶级VC累计7750万美元融资的项目，到头来以1.5亿美元被Snowflake收购收场。差不离在同一时候， Inflection AI估值达40亿美元，却因“未找到有效买卖模式”被微柔软接管；AI语音识别工具Whisper.ai、文生图套壳网站FreewayML等738个AI项目，被刻进“AI墓地”的赛博墓碑里。这些个以前的资本宠儿，为何在2023年集体静离去？这一年，究竟藏着AI创业怎样的生死密码？

2023：AI创业的“断崖年”

把目光拉回2023年，AI行业的寒意比想象中更刺骨。甲子光年统计看得出来 截至2024年6月，“AI墓地”已收录738个停运项目，其中2023年关闭的数量占比超出40%。这一年， 从搜索到图像生成，从代码工具到语音助手，差不离个个细分领域都有明星项目折戟——Neeva在推出AI搜索产品NeevaAI仅4个月后关闭，Perplexity的“套壳”对手们相继退场，就连Inflection AI这样手握1亿用户、微柔软投钱的巨大模型公司，也因买卖化乏力被迫转型。

从资本宠儿到安静离去，这些产品在最受瞩目的一年离开了

有意思的是这些个项目的过世并非孤立事件。2023年， OpenAI开头封锁中国API，巨大模型推理本钱居高大不下资本买卖场对“纯AI概念”的烫情骤降。零一万物创始人李开复提出的“TC-PMF”概念， 正是在这一背景下被反复提及——当算力、本钱、买卖场三者无法平衡，再耀眼的资本故事也会褪色。2023年，成了检验AI项目能否“活下来”的试金石。

明星项目的“再说说倔有力”

Neeva的关闭堪称2023年AI创业的缩影。这玩意儿主打“无广告、 无追踪”的搜索引擎，曾在2021年上线4个月内就吸引50万月活，2022年集成巨大模型后成为首个给实时AI答案的搜索产品。但它的“倔有力”恰恰成了致命伤：坚持付费订阅模式， 却没能说服用户为“更优良的搜索”买单；试图用UGC内容替代谷歌的蓝色链接，却忽视了用户习惯的转换本钱。联合创始人拉马斯瓦米在关闭博客里写道：“构建搜索引擎是一回事，说服用户转向更优良的选择是另一件事。”这句话道出了2023年许许多AI创业者的无奈——手艺再先进，也要面对买卖场的残酷投票。

Inflection AI的结局更具讽刺性。2023年6月，这家估值40亿美元的公司宣布转向企业AI服务，理由是“尚未找到有效买卖模式”。尽管它拥有100万日活，背靠微柔软支持，但巨大模型军备竞赛下的本钱压力，让“用喜欢发电”的故事讲不下去。创始人穆斯塔法·苏莱曼坦言：“AI产品的买卖化比想象中困难10倍。”2023年，像Inflection这样“有手艺、有用户、没盈利”的项目，并非个例。

输了者的三巨大“死穴”

翻看AI墓地的墓志铭， 会找到这些个项目并非死于手艺落后而是踩中了几个共性陷阱。傅盛曾说过：“产品寻找买卖场，用买卖场反推手艺。”但2023年的输了者，巨大许多反其道而行之。

手艺驱动， 而非买卖场驱动

“一定要追求能不能达到买卖化质量，把客户、场景、数据抢在自己手上。”金沙江创投朱啸虎在2024年甲子引力巨大会上的话，直指2023年AI创业的核心问题。很许多项目沉迷于“手艺领先”，却忽视了真实实需求。比如AI Pickup Lines， 2022年底上线，号称用AI生成搭讪文案，但玩乐性巨大于实用性——用户每天免费生成10条，付费订阅后也只能生成无限条“模板化”台词。

2023年初，这玩意儿项目就因留存率矮小、盈利困难悄然关闭。比一比的话， AnswerAI的成功恰恰相反：它不纠结于“AI占比几许多”，而是聚焦学生“有答案看不懂思路”的痛点，用拍照解题+论证过程，在北美教书类应用中跻身前5，2024年ARR预计达500万美元。

盈利模式：要么太“沉”， 要么太“轻巧”

2023年，AI产品的盈利困境格外明显。一类项目定价“离谱”：文生图工具Photofix， 一张图片收费0.39-9.99美元，比底层模型DALL-E 2还昂贵；Purephotos.app的积分模式，用户生成越许多图片均摊本钱越矮小，但底层API本钱居高大不下到头来入不敷出。另一类项目则彻头彻尾“免费”， 比如Character.ai的AI聊天机器人，靠融资烧钱保持，2023年因服务器本钱压力许多次宕机。

反观Bitly的“逆袭”：这玩意儿2008年成立的URL缩短暂工具， 2020年转向PLG，推出免费增值服务——用户每月可生成1000次短暂链，付费版解锁更许多功能。2023年，它的ARR突破1亿美元，成为SaaS领域的“常青树”。定价逻辑很轻巧松：用免费服务占领买卖场，再用增值功能变现刚需。

忽视用户习惯， 高大估“颠覆力”

AI创业者常犯的一个错误，是矮小估用户习惯的惯性。Neeva想用“无广告搜索”颠覆谷歌， 却忘了谷歌早已成为用户的“肌肉记忆”；2023年上线的AI视频生成工具Runway，有力调“一句话生成视频”，但创作者更习惯用Premiere剪辑——前者生成效率高大，但可控性差，后者学本钱高大，但熟悉。vidyo.ai的机灵之处在于：它不卷“视频生成”， 而是专注“短暂视频剪辑”——用户上传长远视频，它能自动切精彩片段、加字幕、适配平台格式，把3人一周的干活压缩到15分钟。2023年，这玩意儿工具积累了50万+用户，ARR达150万美元。它没想颠覆谁，只想解决“短暂视频创作者效率矮小”的真实实痛点。

幸存者：两类“反常识”的AI创业者

2023年的AI寒冬里并非全部项目都走向消亡。甲子光年看看到， 两类企业活得格外滋润：一类是深厚挖用户真实实需求的“场景专家”，另一类是巨头射程外的“垂直隐形冠军”。

场景专家：不做“巨大而全”，只做“细小而美”

海纳AI的故事很有代表性。这家2019年成立的AI招聘公司，不学同行做“HR SaaS全栈”，只聚焦“AI面试测评”单一场景。它把人才拆解为200优良几个维度、 4000优良几个行为特征，用自研行业巨大模型自动评估仪容仪表、沟通表达、专业技能。2023年， 顺丰、沃尔玛、瑞幸等头部集团成为客户，个个集团每年通过它面试10万-100万人，复购率100%。创始人梁公军说：“AI面试的爆点已经到了专注单点场景的公司会率先脱颖而出。”这种“不贪许多、只做深厚”的策略，让海纳AI在2023年逆势增加远，避开与巨大厂的正面比。

AnswerAI同样是“场景专家”的典范。它不满足于“拍照搜题”的AI Tutor1.0，而是升级为“解题+论证”的2.0版本。用户遇到新鲜题，AI不仅能给答案，还能拆解解题步骤。2023年，它在北美教书类应用中杀入前5，80%用户来自美国高大中和巨大学。有意思的是它的底层模型并非自研，而是通过Prompt工事和垂直数据微调，让通用巨大模型“学会”解题。这种“用巧劲而非蛮力”的方式，让AnswerAI在算力有限的2023年，实现了矮小本钱高大效变现。

隐形冠军：巨头“看不见”的角落

2023年，Bitly的“逆袭”让人意外。这玩意儿2008年成立的URL缩短暂工具， 面对AI生成的短暂链冲击，没有选择“结实刚”，而是有力化核心优势：稳稳当当、统计功能有力、适配社交新闻。2023年，X悄悄用Bitly取代了TinyURL，基本上原因是它的短暂链打开速度迅速、后台数据清晰。更关键的是 Bitly在2020年转向PLG后免费版已能满足80%用户需求，付费版则给自定义域名、高大级统计等企业功能。2023年，它的ARR突破1亿美元，说明“老工具+新鲜策略”依然能活得很滋润。

vidyo.ai的路径类似。2023年， AI视频生成领域被Runway、Pika等巨头占据，但它们专注“生产端”，忽略“消费端”需求——视频生成后还是要给用户看。vidyo.ai抓住短暂视频创作者的痛点：长远视频转短暂片的效率。用户上传视频后它能自动切精彩片段、跟踪人脸、加字幕，适配TikTok、Reels等平台格式。2023年， 它把视频剪辑时候缩短暂90%，3人一周的干活变成15分钟，迅速积累50万用户，ARR达150万美元。它没想成为“视频生成界的ChatGPT”，只想做“短暂视频剪辑界的Figma”。

2023年之后：AI创业的“生存法则”

2023年的AI过世潮，给创业者敲响了警钟。傅盛说“产品寻找买卖场”， 李开复提“TC-PMF”，朱啸虎有力调“买卖化质量”——这些个观点的核心，都是回归买卖本质。2024年，幸存者的经验或许能出几条“反常识”的生存法则。

别迷信“手艺领先”， 要信“买卖场刚需”

很许多创业者沉迷“自研巨大模型”，但2023年的案例说明：用巨大模型API+垂直场景微调，兴许比自研更高大效。比如Monica， 这玩意儿AI助手工具通过收购ChatGPT for Google升级，内置GPT-4o、Claude等模型，专注搜索、、翻译等刚需功能。2023年，它在几个月内收获几百万用户，靠的不是“手艺领先”，而是“把AI做得更优良用”。金沙江创投朱啸虎说：“千万不要纠结于产品中有几许多是AI， 有几许多是人造，手艺迭代太迅速了一定要追求能不能达到买卖化质量。”

“套壳”不可耻， 关键是“套得值不值”

2023年，“套壳”成了AI圈的贬义词，但Perplexity的创始人说：“成为一个拥有十万用户的‘套壳’产品，比拥有自有模型却没有用户更有意义。”Perplexity的成功在于：它用精巧的UI设计、 精准的问题回复、权威的引用来源，把AI搜索“做得比谷歌更懂你”。2023年，它的日活用户达300万，一年增加远5倍以上。前语雀设计师Suki提出的“套壳四沉进阶”或许值得参考：一阶卷UI和本钱， 二阶卷Prompt质量，三阶——循序渐进，总能找到“套得值”的方式。

巨头射程外才有“护城河”

百川智能王细小川说：“要做巨大厂射程范围之外的产品。”2023年，Bitly、vidyo.ai、海纳AI的成功，都印证了这一点。巨大厂擅长远“巨大而全”，但困难以深厚耕“细小而美”的垂直场景。比如AI招聘， 巨大厂兴许做整个HR SaaS，但海纳AI只做“AI面试测评”；比如视频编辑，巨大厂兴许做全流程工具，但vidyo.ai只做“长远视频转短暂片”。这些个场景需求明确、付费意愿有力，巨头看不上，初创公司反而能做深厚做透。2024年，找到巨头“看不见的角落”，或许比结实刚巨头更明智。

2023年的AI过世潮，不是收尾，而是开头。当资本回归理性，创业者才会真实正思考：AI不是目的，解决用户问题才是。Neeva的关闭、 Inflection的转型、Bitly的逆袭，都在告诉我们：AI创业没有捷径，唯有扎根买卖场、聚焦场景、找到盈利闭环，才能从“资本宠儿”变成“常青树”。2023年， 或许正是AI行业从“狂烫”走向“成熟”的分水岭——淘汰掉虚浮的概念，留下真实正解决问题的产品。这或许就是那一年最瞩目的意义。