泰国AI SaaS玩家Amity豪掷6000万美元，这场生成式AI豪赌能赢吗？

东南亚手艺圈最近又炸出个沉磅消息——泰国人造智能SaaS公司Amity Solutions刚宣布完成6000万美元C轮融资， Insight Capital领投，老股东SMDV、戈壁创投跟投。这笔钱在东南亚创投圈不算细小数目，足够一家初创公司烧上优良几年。但问题来了 这家背靠正巨大集团、2012年就成立的SaaS老玩家，为啥一下子在2023年分拆出来all in生成式AI？6000万美元砸进去，真实能从微柔软、谷歌嘴里抢下东南亚企业服务买卖场吗？

从老一套SaaS到AI转型， Amity的激进转身

说起Amity，泰国企业圈兴许不陌生。它一开头做的是企业聊天机器人Amity Bots、 语音机器人Amity Voice，还有员工协作工具Eko，客户包括泰国50许多家头部企业——国有银行、政府机构、巨大型零售商都在列。2023年之前， 这家公司活得还算滋润，毕竟企业协作和客服机器人是刚需，尤其在东南亚数字化浪潮下订单不算少许。但创始人Korawad Chearavaont不满足于此。

泰国人工智能SaaS公司Amity完成6000万美元融资

2023年初， Amity Solutions从母公司Amity Corporation分拆出来明确说了要“转向生成式AI”。这玩意儿决定当时在业内引起不细小争议。要晓得，生成式AI在2023年才真实正火起来但买卖化落地还处于摸着石头过河的阶段。Amity却把全部身家压了上去， 把现有SaaS产品全部接入生成式AI功能——比如Amity Bots眼下能写代码、做方案，Amity Voice能实时翻译许多语言，Eko甚至能自动生成会议纪要和项目报告。这种all in的魄力，在东南亚SaaS圈确实少许见。

6000万美元怎么花？AI试试室+并购双管齐下

这次6000万美元融资，其实是分两有些走的。Amity Solutions本身拿到4160万美元， Insight Capital领投，还拉了些新鲜投钱人进来；母公司Amity Corporation拿了1840万美元，老股东SMDV接着来跟投，还搭了笔债务融资，AlteriQ Global接盘。钱到位后 Amity的规划很明确：加有力曼谷的AI试试室，并购那些个有潜力的SaaS公司，把它们的手艺整合进自己的生成式AI生态。

具体看试试室那边，Amity计划把研发团队扩一倍，沉点搞“行业专属生成式模型”。比如给银行做的风控AI， 给零售商做的智能推荐AI，给政府做的政务问答AI——这些个模型不是轻巧松套用API，而是基于东南亚本地数据训练的。据说他们已经和泰国最巨大的电信运营商一起干， 用脱敏的用户行为数据训练客服对话模型，测试下来准确率比通用模型高大了18%。这玩意儿数据来自双方2024年Q2的联合测试报告，虽然还没明着，但圈内人已经传开了。

并购这块更激进。Amity的CTI在采访里透露， 他们盯上了三类公司：做垂直行业SaaS的、有核心手艺专利的、客户群体高大度沉合的。目标是在以后18个月内收购3-5家，用“手艺+客户”飞迅速补齐短暂板。但凶险也不细小——2024年东南亚有家AI创业公司收购了另一家团队， 后来啊基本上原因是文雅不合、手艺架构冲突，半年内核心工事师跑了一半，产品迭代直接停顿。Amity能不能避免这种坑，得打个问号。

35%收入来自本土， Amity的“泰国特供”打法

和其他东南亚SaaS公司不一样，Amity有张“王牌”：它超出三分之一的收入来自泰国本土客户。这可不是个细小数字， 毕竟很许多东南亚SaaS企业都盯着印尼、越南这种人丁巨大国，反而忽略了泰国相对成熟的企业买卖场。Amity的客户里既有泰国最巨大的国有银行，也有连锁便利店巨头。

这些个客户为啥愿意买单？基本上原因是Amity懂泰国的“土规矩”。比如泰国企业特别看沉“人情味”， 老一套客服机器人太死板，客户不喜欢用，Amity的生成式AI就刻意加入了一些泰语口语化的表达，甚至能模仿不同语气——对年纪轻巧人用活泼的网络用语，对长远辈用尊敬的敬语。这种“本地化调优”不是轻巧松翻译就能做到的，需要团队深厚入搞懂文雅语境。Amity的产品经理里有优良几个是本地长远巨大的， 他们收集了上万条真实实对话，甚至去买卖场蹲点看看商家怎么跟顾客沟通，才把这些个细节打磨出来。

不过依赖本土买卖场也有隐患。泰国企业数字化预算有限，单客值钱不高大，Amity想做巨大营收，迟早要出海。但东南亚其他国的情况和泰国彻头彻尾不同——印尼更中意用WhatsApp沟通， 越南企业习惯用Zalo，马来西亚对数据隐私的要求比泰国严格得许多。Amity的生成式AI能不能习惯这些个差异，直接关系到它的扩张速度。

生成式AI买卖化困境：Amity的“甜蜜与苦涩”

生成式AI听起来很酷，但买卖化落地是真实困难。Amity眼下面临的最巨大矛盾是：客户想要AI带来的效率提升，却不愿意为“不确定性”买单。比如某零售商试用Amity的生成式AI写营销文案， AI确实写得迅速，但有时候会编造不存在的促销活动，反而让客户投诉。这种“AI翻车”事件在2024年上半年发生了不止一起，直接弄得几个巨大客户放缓了付费升级。

为了解决这玩意儿问题， Amity想了个招：把生成式AI做成“可选模块”，基础功能保持稳稳当当，高大级AI功能单独收费。这玩意儿策略有点成效——2024年Q2， 他们的AI相关收入环比增加远了22%，但整体毛利率还是减少了5%，基本上原因是AI研发太烧钱了。行业琢磨师算过一笔账， 生成式AI模型的训练本钱比老一套SaaS高大出3-5倍，Amity这6000万美元，兴许撑不了3年。

更麻烦的是比。世界巨头已经杀进来了：微柔软的Copilot在泰国企业买卖场的渗透率越来越高大，谷歌的AI客服工具甚至免费给中细小企业用。Amity的优势是本土化，但论手艺实力和资金实力，和世界玩家彻头彻尾不在一个量级。有投钱人私下说：“Amity眼下的处境，就像拿着匕首去和坦克打仗，得找到坦克的柔软肋才行。”

东南亚AI SaaS的“另类路径”：Amity能复制吗？

东南亚创投圈最近有个聊聊：Amity的模式到底有没有参考值钱？支持者觉得， 它避开了和世界巨头结实碰结实深厚耕垂直行业，用“行业数据+生成式AI”构建壁垒，这条路子走得通。不赞成者则觉得， 东南亚企业服务买卖场太细小，撑不起太许多玩家，Amity的“泰国特供”打法很困难复制到其他国。

其实 Amity的成功离不开几个特殊条件：一是创始人家族的材料，二是泰国相对封闭的买卖场周围，三是2023年生成式AI爆发的窗口期。这些个条件缺一不可。2024年， 东南亚又冒出优良几家模仿Amity的AI SaaS公司，但至今还没拿到超出2000万美元的融资，说明买卖场并不买账“复制粘贴”的模式。

对于Amity自己接下来的18个月至关关键。6000万美元烧完之前， 它需要说明三件事：生成式AI能真实正帮客户省钱、并购来的团队能整合优良、海外买卖场能打开突破口。如果做不到，这场豪赌兴许就以输了告终。但如果成了 Amity兴许会成为东南亚AI SaaS的第一个“独角兽”，毕竟在这玩意儿碎片化的买卖场，能一边搞定手艺、本地化和买卖化的公司，实在太少许了。