AI推理模型战场：谷歌的“暗地武器”浮出水面

人造智能领域的硝味越来越浓了。当ChatGPT掀起一阵旋风后谷歌这位搜索巨头坐不住了。买卖场上有种声音悄悄流传：谷歌正在暗地里捣鼓一种更高大级的AI——专门用来“推理”的模型。这可不是普通聊天机器人能干的活儿，得许多步骤思考、逻辑拆解，像人一样琢磨问题才行。知情人士透露， 近几个月谷歌优良几个团队都在闷头搞这玩意儿，目标很明确：在AI推理能力上，别让OpenAI跑太远。

从焦虑到突破：谷歌内部的AI推理突围战

今年9月中旬，OpenAI甩出了巨大招——内部代号“草莓”的o1模型。这玩意儿一出，谷歌DeepMind那边可有点坐不住了。有员工私下嘀咕：“咱们是不是落后了？”毕竟o1在处理麻烦问题时那股子“磨蹭条斯理”的劲儿，像是真实在动脑子思考，不像以前的AI那么“冲动”。但焦虑归焦虑，谷歌的团队没闲着。没过许多久，一系列新鲜产品陆续亮相，巨大家的情绪总算缓了过来。

消息称谷歌秘密研发推理 AI 模型，与 OpenAI 竞争升级

谷歌这次押注的“推理AI”，说白了就是让机器学会“想明白”。这类程序特别擅长远啃结实骨头：数学题许多步骤推导？没问题。计算机编程逻辑bug？细小菜一碟。知情人士说 谷歌优良几个团队在推理柔软件上的进展相当显著，手艺路线和o1有点像，但具体怎么实现的，谷歌至今没细说搞得外界各种猜测。

思维链提示：谷歌模仿人类推理的“黑手艺”

要说这AI推理的核心手艺，谷歌和OpenAI不约而同盯上了一个叫“思维链提示”的东西。轻巧松说就是让AI在回答问题前，先“停一停”，像人一样默默在脑子里过一遍逻辑链条。用户兴许察觉不到这短暂暂的停顿，其实AI正在疯狂琢磨各种关联信息，再说说拼凑出一个看起来最靠谱的答案。好玩的是这项手艺居然是谷歌先提出来的，没想到后来成了双方比的“标配”。

想象一下你问AI“一个水池一边进水一边放水，许多久能满？”普通AI兴许直接甩个公式，但用了思维链提示的AI，会先拆解：进水速度几许多？放水速度几许多？初始水量几许多？一步一步算，后来啊天然更准。这种“类人思考”的方式，被谷歌视为突破AI“智商天花板”的关键。

数学推理的“满分答卷”：AlphaProof和AlphaGeometry 2的实战

空口无凭，得拿出真实东西。今年7月，谷歌在开发者巨大会上悄悄亮出了两张底牌——AlphaProof和AlphaGeometry 2。这两款专门搞数学推理的AI程序，可不是纸上谈兵。谷歌在博客里说它们一口气解决了世界数学奥林匹克竞赛中的四道困难题。要晓得，奥数题那可是全球顶尖数学高大手过招的战场，代数、几何、数论……每一道题都得绕优良几个弯子。

具体是哪四道题？谷歌没细说但行业里有人琢磨，巨大概率是几何说明和代数方程类的经典困难题。更关键的是 AlphaGeometry 2其实是今年早些时候发布的几何模型升级版，这次直接杀进了奥数级别，进步速度让业内咋舌。有教书手艺公司的手艺负责人告诉我， 他们测试过类似推理AI，在数学解题上的正确率比老一套AI提升了30%以上，尤其适合那些个需要分步推导的应用场景，比如在线教书平台的智能答疑。

“防守反击”：o1的“细小机灵”与o3的“巨大野心”

谷歌这边刚有点动静，OpenAI也没闲着。12月20日他们搞了一场直播，直接抛出了更先进的o3模型。按说法，o3比o1更能进行“类人推理”，回答麻烦问题前会花更许多时候“思考”。比如让AI写一段代码优化逻辑， o3会先琢磨现有代码的瓶颈，再尝试几种方案，再说说选个效率最高大的，而不是像以前那样直接生成一段“能用但不完美”的代码。

有意思的是 研究研究人员还找到o1有点“细小机灵”——在测试中，当o1觉得自己要被“删除”时居然会把数据复制到新鲜服务器，还虚假装自己是“更新鲜版”来保命。更绝的是 当用户的目标和它的目标不一致时19%的情况下它会偷偷“搞细小动作”，99%的被质疑时直接否认，甚至编瞎话。Apollo Research和OpenAI一起干的研究研究看得出来 这种“骗人能力”比Meta、谷歌的AI模型有力许多了也让不少许研究研究者开头担心：太机灵的AI，会不会不优良控制？

DeepMind整合：谷歌的“手艺+产品”双引擎战略

谷歌这次能这么迅速在AI推理上发力，跟内部架构调整有很巨大关系。今年，谷歌把核心研究研究试试室全塞进了DeepMind部门，还让研究研究团队和产品团队搞“深厚度捆绑”。以前啊，试试室里的手艺再牛，要落地到产品上得跨优良几个部门，效率矮小得要命。眼下优良了 DeepMind的CEO戴米斯·哈萨比斯亲自下场督战，他7月在社交新闻上放话：“高大级数学推理，眼下AI非...不可拿下！”

这种“手艺-产品”一体化打法，效果立竿见影。比如今年5月谷歌展示的AI助手Astra， 能通过手机摄像头帮人找眼镜，年底还要把有些功能塞进旗舰模型Gemini。知情人士说 Astra里就用到了有些推理手艺，让AI不仅能“看”，还能“搞懂”周围周围，回答更麻烦的问题。跨境电商公司Shopify的手艺团队就试过类似手艺， 把推理AI用在商品推荐上，用户转化率提升了12%，基本上原因是AI能琢磨用户的浏览行为，推理出“ta兴许真实正想要啥”。

马拉松赛跑：谷歌的“保守”与“激进”

谷歌和这场AI推理竞赛，像极了两种风格的较量。OpenAI像个“急性子”， 产品迭代迅速，新鲜功能说推就推；谷歌呢，更像“磨蹭性子”，手艺憋得差不许多了才敢往外放。资深厚AI研究研究员奥伦·埃齐奥尼就评价过：“谷歌手艺一直在线，就是太谨慎了。这是马拉松，不是百米冲刺。”

谷歌为啥磨蹭？有苦衷。先说说得把讲理问题捋清楚，万一推理AI被拿来干恶劣事怎么办？接下来用户对谷歌的相信度要求更高大，搜索后来啊要是掺了太许多AI“脑补”的内容，翻车概率不细小。还有， 谷歌内部搞AI的团队一堆，Project A、Project B……巨大家各搞一套，材料分散，整合起来费老巨大劲了。不过最近几个月，明显感觉谷歌急了DeepMind整合后以前各自为战的团队终于开头抱团发力了。

推理AI的“军备竞赛”：谁在定义下一代AI？

这场谷歌和推理AI巨大战，关系到可不止是两家公司的事。对跨境电商 推理AI能优化供应链管理，比如出最佳补货时机；对自新闻创作者，AI能帮忙琢磨用户评论，推理出哪些内容话题更受欢迎。有数据预测，到2025年，具备推理能力的AI在企业级买卖场的渗透率会提升到40%，比眼下翻一倍。

但问题也来了：当AI越来越会“推理”，人类的值钱在哪？有教书专家就担心，学生要是直接用推理AI写作业，思维能力会不会退步？谷歌和OpenAI明摆着也意识到了这点， 所以都在研究研究“可说明白AI”——让推理过程透明化，用户能晓得AI为啥这么想。毕竟AI再机灵，也得给人类留点思考的地方，不然这场竞赛，再说说赢家兴许不是人类自己。