藏在杭州的AI应用帝国， 19个APP悄悄赚走1.68亿美元

欧美用户的手机里兴许藏着你不晓得的中国应用。有人用它认花， 有人用它减肥，有人对着石头拍照就能晓得矿物成分——这些个看似零散的功能，背后来自同一家公司。2024年底的数据看得出来 这家矮小调的工坊已上线19款AI应用，年营收约1.68亿美元，折合人民币12亿元。你没听过它的名字，但它旗下的产品早已在海外买卖场掀起波澜。

从认花到健身：一个爆款带出的产品矩阵

PictureThis的走红像个意外。这款植物识别应用在国内有个孪生兄弟叫形色，但在欧美买卖场，它却成了现象级产品。2022年， appgrowingglobal的数据看得出来PictureThis仅在Facebook一季度就投放了1616条视频素材，结实生生把下载量推过1亿次。GameLook的报道更惊人：这款应用每月内购流水高大达8000万元人民币，一年能从老外口袋里赚走10亿。

中国最低调的AI应用工厂，上线19个产品，年收入超10亿

故事没这么轻巧松。当PictureThis用户量暴涨， 团队找到一个好玩现象：很许多人用它认花的一边，还会拍鸟、拍昆虫、拍石头。这给了他们灵感——既然识别手艺已经成熟，为啥不把能力复用？2022年，他们一口气推出10款识别类应用，像撒网一样覆盖天然界的各类物品。

水晶与结实币：欧美人“细小众”的巨大需求

欧美文雅里藏着不少许奇特的需求。在英国， 园林买卖场规模280亿欧元，是红酒行业的3倍，偏偏缺少许优良用的植物识别工具；在美国，人均年消费水晶珠宝近400美元，买卖场规模超1800亿美元，却没人做个靠谱的石头识别APP。杭州睿琪团队盯上了这些个缝隙。

Stone ID就是典型代表。这款2024年8月上线的岩石识别应用，用户只需拍照就能秒出矿物成分。更意外的是它成了“意外爆款”，月收入达到40万美元。同样走红的还有鸟类识别器、 昆虫识别器——根据“投钱实习所”统计，仅靠ASO优化，这些个应用在相关关键词搜索中排名第一，每月带来数十万次下载。

结实币识别器则瞄准了收藏喜欢优良者。欧美国结实币种类繁许多，普通人很困难辨别稀有币种，这款应用成了他们的随身鉴定师。数据看得出来这类垂直细小众应用的付费转化率远超通用工具，复购率高大达35%，远超行业平均的20%。

LazyFit：高大铁上的健身教练

2023年2月，一款叫LazyFit的应用上线。名字直白得有点“懒”，功能却戳中痛点：不限地方和时候的健身指导。最近在京沪高大铁上兴起的健身潮给了团队灵感——为啥不能让用户在椅子上、床上、甚至洗手间外运动？

LazyFit成了身子优良领域的黑马。它主打“随地巨大细小练”，包括28天健美操、椅子运动、墙壁普拉提等200许多种训练方式。用户反馈看得出来70%的用场景是居家或差旅，其中15%来自行路工具。好玩的是 这款“懒人应用”月收入高大达200万美元，连带的健身计划应用Workout Planner MuscleFit每月也能进账20万美元。

身子优良矩阵还不止于此。2023年4月推出的卡路里追踪应用Calo，精准切入欧美疫情后的饮食焦虑。用户只需拍摄食物，AI就能估算烫量并给养料觉得能。数据看得出来这类应用的日活用户中，63%有持续减肥需求，付费意愿比普通身子优良工具高大40%。

ASO与买量：让用户主动找到你

杭州睿琪的推广秘诀藏在产品名里。他们从不纠结品牌曝光， 而是直接用“Plant+identitence”“Bird+identitence”这样的组合，或是“LazyFit”这种直白表达——用户搜索“how to identify plants”时PictureThis天然会出现；搜索“lazy workout at home”，LazyFit就会跳出来。

ASO优化只是第一步。买量团队每天在Facebook投放数千条广告， 素材全是用户真实实场景：欧洲老人在花园里用PictureThis认花，美国白领在办公室用LazyFit拉伸，地质喜欢优良者对着Stone ID惊叹。这种“用户故事式”广告，点击率比老一套素材高大27%。

更机灵的是“一鱼许多吃”。当PictureThis走红后 团队围绕植物养护需求推出PlantAI、Plant Parent、GrowIt，形成完整生态。数据看得出来这类矩阵产品的用户留存率比单款应用高大35%，ARPU值提升50%。

AI时代的创业逻辑：不追爆款，追刚需

你以为中国AI出海最牛的是字节？天真实！杭州睿琪的模式揭示了另一种兴许：不执着于搞个超级爆款， 而是通过体系化的手艺复用、需求洞察与组织能力，将产品端的偶然变成必然。

他们的产品清单像份“欧美生活指南”：钓鱼喜欢优良者用Fishing Pal找最佳钓点， 学生用Doc Scanner扫描作业，甚至有人用Mushroom ID辨别野生蘑菇——看似零散，实则紧扣欧美人的日常痛点。2024年“投钱实习所”统计看得出来 他们旗下3款识别应用月收入超10万美元，文件扫描类虽然收入不高大，却补充了用户生命周期值钱。

这种策略的底层逻辑很轻巧松： 比拼的不是算法有许多牛，而是谁能更敏锐地捕捉那些个“被忽略的需求”。就像水晶识别， 看似细小众，却精准切中了欧美人的消费文雅；LazyFit的“懒人健身”，则抓住了新潮人碎片化运动的时候焦虑。

回过头看，19款产品不是轻巧松的复制粘贴，而是对“手艺-需求”关系的深厚度沉构。当巨大许多数公司还在追逐AI巨大模型的风口时 杭州睿琪已经用细小模型做出了巨大生意——这或许就是AI时代最朴素的生存智慧：把手艺扎进土壤里长远出的都是真实金白银。