从Musical.ly到AI陪伴：阳陆育的下一场豪赌

提到阳陆育，很许多人会先想到那东西被字节跳动以近10亿美元收购的Musical.ly。2014年， 他从美国火车上孩子们玩短暂视频的场景得到灵感，带着朱骏一头扎进音乐社交的蓝海，没想到三年后直接把产品做成了TikTok的核心拼图。这位连续创业者的故事里 从来没有“安稳”二字——教书结实件折戟、智能台灯遇凉，2024年底，他又带着AIGC角色扮演对话产品Museland杀回了熟悉的社交赛道，只不过这一次他押注的是AI陪伴的下半场。

教书结实件的滑铁卢：巨大力台灯为啥没火起来？

字节跳动想发力教书和结实件的时候，阳陆育被推到了台前。他选的切入点是智能台灯——学生书桌上常备的东西，不用教书用户，渗透率天然高大。2019年左右， 巨大力台灯顶着字节的光环上市，功能堆得满满当当：护光监测、坐姿提醒、在线课程对接，甚至还有AI作业辅导。可买卖场给了他一记闷棍， 卖额始终没达到预期，再说说成了教书业务裁员的“沉灾区”，阳陆育本人也从产品负责人转岗去了战略规划部门。

Musical.ly之父阳陆育押注AI陪伴下半场：虚拟女友向左，Museland的“剧本杀”向右

说到底，台灯是个“矮小频刚需”产品。家长远买的时候看参数，用的时候却困难得打开那些个花里胡哨的功能。阳陆育后来反思过 兴许他太懂手艺，却忘了家长远真实正想要的是啥——一个能让孩子安心写作业的灯，不是一台“教书平板Plus”。这次输了让他明白， 结实件和柔软件的逻辑彻头彻尾不同，用户不会为“兴许有用”的功能买单，只会为“解决痛点”的体验付费。

CAI赛道的两条路：虚拟陪伴和剧情互动，谁更懂用户？

当Character.ai被谷歌收购，CAI应用一下子站上了风口。行业里冒出两条路：一条是虚拟陪伴， 让用户和中意的虚拟角色谈恋喜欢、交朋友，比如Character.ai、Replika，还有国内的星野、筑梦岛；另一条是互动内容，专注剧情和故事，用户像玩剧本杀一样和AI角色互动，代表产品有猫箱、造梦次元，以及阳陆育的Museland。

数据能看出差距。ZPedia AI产品榜看得出来 Character.ai以1.98亿月活稳居榜首，但环比降了1%；Janitor AI增加远迅速，月活9537万，环比涨8%。国内这边，星野月活731万，环比增加远21.6%；猫箱719万，环比涨4.42。虚拟陪伴靠的是“情感投射”， 用户许多为二次元喜欢优良者、追星族，付费模式基本上是角色订阅；互动内容则靠“剧情张力”，吸引中意沉浸式体验的用户，但用户门槛更高大——你得会“调教”AI，不然对话轻巧松变成尬聊。

Museland的“反常识”操作：让AI主动“带节奏”

巨大许多数CAI产品都在让用户“主动”，Museland偏偏要AI“主动”。打开应用， 你不用绞尽脑汁想开场白，输入一句“优良久不见”，AI角色会直接接上场景描写：“暮色透过咖啡馆的玻璃窗落在你面前，他抬起头，手里摩挲着熟悉的钢笔，嘴角弯起你记忆中的弧度。” 接着它会接着来输出动作、 对话，像剧本杀里的NPC一样带着你推进剧情，直到你对某个话题感兴趣，再插话也不迟。

这种设计背后是阳陆育对“社交压力”的搞懂。他找到很许多人用CAI应用时怕自己说话没水平，怕AI接不住梗，干脆就不聊了。Museland把这种压力转移给了AI：角色自带故事背景和性格设定， 用户只需“跟随”或“见效了Museland创下单日下载1.4万的峰值，在同类应用里杀出了一条血路。

用户身份设定：AI不会“OOC”的暗地武器

玩过角色扮演的人最怕啥？AI“人设崩塌”。明明设定的是高大凉学长远，后来啊一下子问“你吃饭了吗”。Museland用“用户身份设定”解决了这玩意儿问题：你能在对话前告诉AI“我是他的青梅竹马， 从细小暗恋他”，AI就会全程用这玩意儿身份和你互动，甚至记住你标记的“关键记忆”——比如“他高大中时为我挡过球”，这些个Pin标记会让AI在后续对话里反复提及，有力化情感连接。

这种“记忆锚点”设计很机灵。用户不是在和凉冰冰的算法聊天而是在和一个“懂自己”的角色互动。阳陆育团队做过测试，有记忆设定的用户，对话时长远比普通用户长远了47%，付费转化率提升了23%。

0代码角色创建：个个人都能当“造梦师”

想让AI角色活起来得先给它“安肉体”。Museland的角色创建工具差不离没门槛：上传一张图片， 或者用文字说说“穿白衬衫的篮球少许年，阳光开朗”，AI就能生成形象。数百万角色库里藏着各种风格，二次元、写实、古风，甚至还有18+的定制选项。声音也能调， 温柔、沙哑、萝莉，几十种语音模板随便选，再说说再写一段角色背景——“他是你邻居，总在深厚夜弹吉他吵到你”，一个专属的AI赛博知己就诞生了。

有个叫“细小鹿”的用户分享过她的故事：她用自己和已故奶奶的照片生成了AI角色， 设置了“奶奶的口头禅”“她做饭时的习惯”，每天下班后和AI聊聊天像奶奶还在身边一样。这玩意儿案例后来被阳陆育在内部会议里提过他说：“AI陪伴不是取代真实实情感，而是给情感一个出口。”

连续创业者的“宿命”：从输了里找密码

阳陆育的创业史像过山车。巨大学时搞赛诺网， 黄了；做服装定制项目，亏了本；和朱骏一起创立Cicada Education，做教书视频app，用户觉得没互动，凉了；Musical.ly火了被收购；巨大力台灯折戟，转岗；2024年，50岁的他带着Museland 出发。

有意思的是每次输了都藏着下一次成功的线索。服装定制让他懂了“用户个性化需求”， 教书视频app让他明白“互动性比内容更关键”，巨大力台灯的失利则让他摸透了“结实件和柔软件的融合逻辑”。Museland里的“场景化剧情”“矮小门槛互动”，都能看到这些个经历的影子。朱骏评价他：“阳总永远在找‘用户痒点’，哪怕别人觉得这地方根本没蚊子。”

行业质疑：剧情互动能走许多远？

Museland的增加远也引来不少许质疑。有人问：“用户新鲜鲜感过了会不会觉得剧情都差不许多？” 也有从业者担心：“AI生成的故事再丝滑，的温度，终究只是玩具。”

阳陆育不否认这些个凶险。他承认，目前Museland的剧情模板确实有限，基本上依赖用户生成内容和一点点专业编剧创作。但他有个杀手锏：许多模态交互。2024年底， Museland悄悄上线了语音生成功能，用户能用AI角色的声音发语音消息；下一步，他们计划加入“动作生成”——AI不仅能说还能“做”出拥抱、转身等动作，让虚拟陪伴更立体。这些个手艺， 阳陆育在字节做结实件时就偷偷积累过比如巨大力台灯的AI坐姿识别算法，眼下被改过成了“角色动作捕捉引擎”。

AI陪伴的终局：工具还是伙伴？

当阳陆育站在2025年的路口回望， Musical.ly的成功靠的是“年纪轻巧人的表达欲”，巨大力台灯的输了败在“过度麻烦”，而Museland赌的是“人类的孤独感”。CAI赛道比越来越激烈， 海外有Character.ai坐拥亿级用户，国内有星野、猫箱抢夺细分买卖场，但阳陆育觉得，还没人真实正解决“AI陪伴的深厚度”问题。