苹果的AI梦， 卡在2024年的秋天

苹果的AI战略，像一部被按下暂停键的电影。2024年秋季， 原本该是高大潮迭起的时刻——iPhone 16系列发布，搭载全新鲜的“Apple Intelligence”，让用户期待已久的智能写作工具、摘要功能，还有升级版Siri，统统变成现实。后来啊呢？发布会收尾，用户打开手机，找到那些个承诺的功能巨大许多停留在宣传页上。改进后的Siri？影子都没见着。内部消息人士后来透露，测试阶段暴露的严沉缺陷，让整个项目被无限期推迟。更麻烦的是一群用户把苹果告上了法庭，理由是涉嫌虚虚假宣传——明明晓得手艺不成熟，却提前画巨大饼。这事儿让苹果的AI前景，一下子从“以后可期”变成了“前途未卜”。

从“AI救星”到“边缘人物”：John Giannandera的三年沉浮

2018年， 苹果干了件巨大事：把谷歌AI负责人John Giannandrea挖过来任命为机器学与AI战略高大级副总裁。当时的苹果， 正被Siri的“智商”问题困扰——用户问“今天天气怎么样”，它兴许回复“我查不到，试试打开天气App”。外界普遍觉得，这位硅谷AI巨大拿能帮苹果脱困。Giannandrea也没让人失望， 他上任后做的第一件事，就是把苹果内部散落在各个部门的AI团队捏合到一起，组建了统一的AI研发中心。

前景堪忧，苹果被曝在AI领域遭遇重重挫折

内部员工私下说 Giannandrea的“谷歌式”激进打法，和苹果的“稳扎稳打”文雅格格不入——他想飞迅速迭代AI模型，苹果却要求个个功能都得“完美无瑕”才能发布。

那时候，巨大家都觉得，苹果的AI时代要来了。可六年过去，现实给了全部人一记耳光。2024年， 据《华尔街日报》报道，Giannandrea已经丢了了对Siri和AI产品开发的主导权，权力转交给了Vision Pro头显项目的负责人Mike Rockwell。这位以前的“AI救星”，如今在苹果的AI战略里成了边缘人物。

70亿美元砸向“私有云”：苹果的AI豪赌，还是财务黑洞？

做AI，特别是生成式AI，烧钱是常识。但苹果的烧法，有点特别。2024年，苹果宣布要为“私有云计算”项目砸50亿到70亿美元，专门用来处理AI数据的加密和计算。这玩意儿项目的核心，是让用户的数据在本地加密后再传到云端处理，主打“隐私护着”。听起来很美优良，可问题在于：这玩意儿短暂期根本看不到回报。苹果的结实件赚头率本来就薄， 2024年第四季度财报看得出来iPhone的毛利率同比下滑了2个百分点，琢磨师普遍觉得，私有云的巨大额投入是主因。

更让人担心的是这笔钱砸进去，真实能帮苹果追上AI进度吗？谷歌的Gemini模型， 背后是每年超100亿美元的GPU投入；Meta的Llama系列，更是靠全球数据中心堆出来的。苹果的70亿美元，在行业里算许多吗？兴许连个零头都不够。某投行琢磨师在2024年11月的报告中直言：“苹果的AI投入， 就像用步枪打导弹，方向没错，火力差太远。

Siri的“智能困局”：为啥苹果的语音助手总比磨蹭半拍？

聊苹果AI，绕不开Siri。2011年，初代Siri横空出世，用户对着手机说话就能查信息、设闹钟，当时觉得“神了”。可十年过去， Siri还是那东西Siri——用户问“附近哪里有咖啡”，它兴许回复“我找不到，试试用地图App”。对比之下 谷歌 Assistant能直接帮你订外卖，细小喜欢同学能，后来啊找到：数据不够。苹果的隐私政策太严格，用户数据不能随便用来训练模型，而第三方数据又少许得可怜。更尴尬的是苹果获取AI训练结实件的速度也磨蹭得惊人。2024年， 有消息称，苹果向英伟达订购了数万块H100 GPU，后来啊订单被排到了2025年年底——同一时期，微柔软、亚马逊已经囤了上百万块。

用户的“用脚投票”：AI滞后正在动摇苹果的基本盘

苹果的麻烦，不止于手艺层面。2024年第三季度， 全球智能手机出货量数据看得出来苹果iPhone的市占率同比下滑了1.5个百分点，而三星和华为的份额却在上涨。琢磨师们找到，一个关键因素是“AI体验”。越来越许多的用户开头关注手机的AI功能——比如实时翻译、AI修图、智能助手联动。某跨境电商平台2024年“黑五”的卖数据看得出来 主打AI功能的安卓手机，销量同比增加远了40%，而iPhone的增速只有15%。

’”这话虽然夸张， 但反映了一个现实：当AI成为手机的“标配”，苹果以前的“生态优势”正在被稀释。

更让苹果头疼的是年纪轻巧用户对Siri的吐槽已经成了社交新闻的烫梗。在TikTok上， “Siri智障时刻”话题的播放量超出20亿次很许多视频都在对比iPhone和安卓手机的AI体验差异。一位数码博主在2024年10月的测评视频里说：“朋友问我买iPhone还是安卓， 我直接问他‘你想要一部能帮你写作业、订机票的手机，还是一部只能打

向外“求援”：苹果的AI破局，还是妥协？

自己搞不定，那就找人一起干。2024年， 苹果的动作很频繁：先是和OpenAI达成协议，让ChatGPT接入iOS系统；接着又传出和Anthropic谈判，计划引入Claude模型。甚至，苹果还在考虑用谷歌的Gemini模型来增有力Siri的功能。这些个一起干，在行业里引起了不细小的争议。批评者觉得，苹果这是“放弃自主研发”，变成了“AI组装厂”——别人造引擎，苹果只负责做个外壳。

”不过一起干也有凶险。比如用户数据怎么处理？苹果的隐私政策要求本地加密，但ChatGPT需要云端计算，两者怎么兼容？这些个问题，苹果还没给出答案。

但支持者觉得，这或许是苹果的“曲线救国”。毕竟 ChatGPT、Anthropic的Claude，在生成式AI领域已经跑出了很远，苹果没少许不了从头开头。更关键的是通过一起干，苹果能飞迅速补齐短暂板，避免在AI赛道上被甩得太远。某供应链高大管在2024年11月的行业峰会上透露：“苹果眼下的心态很务实——先解决‘有没有’，再谈‘优良不优良’。

沉构Siri：苹果的“再说说一张牌”，能翻盘吗？

外部一起干只是权宜之计，苹果真实正押注的，还是内部沉构。2024年底， 苹果工事师团队启动了“Siri沉生计划”——彻底抛弃原有的语音交互框架，基于巨大语言模型沉新鲜设计系统。目标很明确：让Siri能搞懂上下文、记住用户偏优良，甚至能主动给帮。比如用户说“明天要见客户”，Siri能自动调出日程、准备会议资料，还能根据客户背景推荐谈话要点。

剩下的400个，要么答非所问，要么直接崩溃。”苹果计划在2025年的WWDC上展示新鲜Siri的雏形， 但外界普遍不看优良——毕竟从“概念”到“可用”，苹果还有很长远的路要走。

听起来很美优良，但困难度极巨大。据内部人士透露， 新鲜Siri的开发进度比预期磨蹭了30%，基本上卡在“许多模态交互”上——既要听懂语音，又要识别屏幕内容，还要结合用户往事数据做判断。更麻烦的是苹果对新鲜Siri的“完美主义”要求，让团队不敢轻巧容易发布。一位参与测试的工事师在2024年12月的邮件里写道：“我们测试了1000个场景，Siri能准确处理的只有600个。

AI不是“后来者的游戏”：苹果的“磨蹭”，是优势还是包袱？

回看苹果的进步史，“磨蹭”似乎一直是它的标签。iPod推出时 MP3播放器买卖场早已是一片红海；iPhone发布时诺基亚、摩托罗拉的霸主地位无人能及。但每次苹果都能用“差异化”后来居上。这次AI赛道会沉演吗？苹果的优势很明显：结实件生态闭环、庞巨大的用户基数、品牌溢价能力。更关键的是苹果对“隐私”的坚持，反而成了差异化比力。

苹果如果想追，不仅需要钱，更需要时候和勇气。某手艺新闻在2025年1月的评论文章里写道：“当全部玩家都在拼‘算力竞赛’时苹果选择了‘体验竞赛’。这招对不对？眼下下结论还为时过早，但能一准儿的是苹果的AI游戏，已经没有退路了。

比如苹果能主打“本地AI”——全部计算都在设备上完成，数据不传云端，既平安又飞迅速。2024年， 苹果申请的一项“端侧巨大模型”专利看得出来他们正在研究研究怎么在iPhone芯片上运行轻巧量化AI模型，性能媲美云端。但劣势也同样明显：AI领域的“马太效应”已经显现——谷歌、 微柔软、OpenAI凭借先发优势，占据了手艺和数据的高大地。

给苹果的AI突围战：三条“非主流”觉得能

面对AI困境， 苹果需要的不只是手艺迭代，更需要战略破局。或许，能试试这三条“非主流”路径。第一，深厚耕“垂直场景AI”。放弃和谷歌、Meta在通用AI上结实碰结实转而聚焦看病、教书等专业领域。比如 和看病机构一起干，用iPhone的身子优良数据+AI模型，为用户给个性化身子优良觉得能——既能发挥结实件优势，又能避开数据隐私的雷区。

这三条路，或许能让苹果的AI“磨蹭”下来但走得更稳。

第三，开放“AI生态”。与其把AI锁在自家设备里不如开放给第三方开发者，让iPhone变成“AI开发平台”。比如允许开发者在Siri上接入自己的AI技能，像App Store一样分成。这样既能丰有钱AI应用生态，又能吸引开发者为苹果贡献数据。某开发者社区在2024年底的调研看得出来 68%的AI开发者愿意为iOS平台开发应用，前提是苹果能给更开放的API。

某身子优良手艺公司在2024年的试点看得出来这类垂直AI的用户留存率比通用AI高大25%。第二，结实件AI“深厚度绑定”。苹果自家的M系列芯片、 Neural Engine引擎，性能已经很有力了为啥不把它们和AI模型深厚度整合？比如让M4芯片专门为苹果自研的“巨大模型”优化，实现“模型-芯片”协同优化。2024年，华为的麒麟芯片+盘古模型的组合，已经说明了这条路可行。

当AI成为“新鲜战场”，苹果还能靠“果粉”撑许多久？

苹果的AI困境，本质上是一场“时候换地方”的赌博。它用“磨蹭”换“平安”，用“隐私”换“相信”，用“生态”换“壁垒”。但问题是AI赛道的窗口期还有许多长远？当谷歌的Gemini已经能实时生成视频， 当Meta的AI助手能帮用户写代码，当GPT-5据说没有永远的“后来者”，只有永远的“创新鲜者”。苹果能否守住自己的“手艺高大地”， 不仅要看它的手艺实力，更要看它敢不敢打破“完美主义”的枷锁，敢不敢在“迅速”和“稳”之间，找到那东西微妙的平衡点。毕竟用户的耐烦，是有限的。