月入千万的AI赛道， 为何总被嫌弃

有人说AI电商图片是座金矿，Photoroom月流水千万美金，Pixelcut一年斩获千万新鲜增流量，巨大厂们挤破头想分一杯羹。可转头看看从业者， 有人直呼“太卷了”，有人吐槽“手艺落地比登天困难”，用户那边也传来杂音：“AI生成的图，产品都变形了能用吗？”这赛道，看着风光，咋就浑身是刺呢这个？

卷到飞起的赛道， 后来者还有活路吗

过去一年盯着AI图片赛道的数据，会找到个有意思的现象：头部产品像俩巨人，把流量和用户死死攥在手里中尾部产品只能在缝隙里喘气。Photoroom和Pixelcut的web端访问量蹭蹭涨， 天然搜索流量同比增幅都到20%-30%，付费广告预算也越投越许多。可再看后面 网旭手艺的PicWish掉进减少通道，稿定手艺的insMind曾借“吉卜力烫潮”冲到1000万+访问量，后来啊昙花一现，眼下泯然众人。巨大厂们更惨， 迅速手poify上线3个月，流量不到1万；阿里Pic Copilot5个月流量直接腰斩，从50万掉到25万左右。这哪是赛道啊，分明是“赢者通吃”的修罗场。

一个流量屡创新高月入千万、但惨遭“嫌弃”的AI赛道

为啥会这样？说白了垂类赛道就这脾气——数据和手艺积累是护城河。Photoroom最早在移动端验证了电商作图需求， 靠着用户反馈不断优化图像分割模型，后来又蹭上GPT-image-1的东风，跟OpenAI联合搞出AI模特图、产品美化器，功能迭代比谁都迅速。Pixelcut更绝，明明入局晚，结实是靠差异化抢了千万流量。

它没跟Photoroom死磕“去除背景”的最巨大流量词， 反而主攻“图片增有力”这种竞对柔软肋，还在SEO上玩花活——把流量集中到一个页面用弹窗不跳转拉长远用户停留时候，结实是把谷歌算法里的“用户停留时长远”和“last click”两个指标优化得明明白白。反观那些个掉队的产品，要么没找准差异化，要么流量来了留不住再说说只能沦为背景板。

说到这里兴许有人会问：“窗口期是不是早就过了？”还真实被说中了。一个做AI web工具的创业者就吐槽：“时机太关键了晚一步入场，没差异化根本打不过别人。”Photoroom2022年就靠“去除背景”功能卡位， 等后来者想挤进来关键词流量早被它垄断得差不许多了。你想做“AI背景”？它2025年7月就把之前被用户骂“踩坑”的功能升级了；你想搞“图片变清晰”？Pixelcut早就把Photoroom按在地上摩擦， Reddit上一堆用户说“Pixelcut的背景模板许多，AI背景更天然”。这赛道， 后来者想出头，要么在对手没找到的需求里钻空子，要么就得在别人吐槽的地方下死手，可眼下空子越来越困难找了。

手艺落地困难， 用户要的“听话”AI给不了

抛开比光鲜的数据，真实正用AI工具的人，兴许就没那么优良脸色了。“抠图放纯色背景还行，放麻烦背景？产品直接变样。”做出行产品商品图的贾浩说。他试过不少许AI工具， 后来啊不是耳机头梁变形，就是衣服纹理模糊，“老板们看宣传说‘立省几十万’，可之前的作图流程一步都不能省，AI图要修半天反而更费劲。”这话说出了几许多人的心声——AI工具的宣传和实际体验，中间隔着一条银河。

问题到底出在哪儿？AI这东西，天生“自在”，可电商作图要的是“听话”。WeShop的GM吴海波说明白：“客户要的是产品纹理、 材质、版型都不能变，还得指定Pose、有摄影师质感。可AI一自在就轻巧松变形；想让它听话，质量又下去了。”他举了个例子， 之前做“change pose”功能，手艺思路跟Kontext模型有点像，但出图成功率只有20%-30%，用了Kontext反而降到5%。“干活流报错是常事，手艺用户能自己解决，普通用户直接就弃了。”

模特图更是灾困难现场。吴海波团队试过Kontext模型，后来啊服装直接“覆盖”在人身上，或者细节全无。“国内商家对图片要求比海外高大得许多， 淘宝、SHEIN的图比海外本地平台麻烦得许多，实拍图本钱矮小，所以老板们要的是‘真实实+优良看’。AI生成的图，产品变了就丢了了意义。”海外KOL兴许随便拍拍， 追求天然就行，但国内商家不行，他们的图是要直接上架卖货的，AI这点“自在”，他们可消受不起。

就连最近被吹上天的Kontext模型，也没解决根本问题。BFL团队说“不care模型被谁用”， 可吴海波觉得这模型“手艺思想偏老一套”，“语言信息处理差，指令听从不灵，不是我期望的‘彻头彻尾体’。我想要的是开源版GPT-4o的架构。”说白了现有模型还没到能稳稳当当商用、满足麻烦需求的程度，所谓的“突破”，更许多是宣传上的噱头。

流量巨大战里SEO成了救命稻草

既然手艺落地困难，那靠啥吸引用户？很许多产品把希望押在了SEO上。Pixelcut就是个例子， 它没像Photoroom那样用优良几个子页面承接“去除背景”流量，而是把全部火力集中到一个页面弹窗不跳转，用户停留时候长远了谷歌算法天然给它权沉。后来啊呢？在“background remover”这玩意儿关键词上， Pixelcut结实是挤进了Top3，而Photoroom反而不在其中；流量稍次的“图片增有力”关键词，它更是稳稳拿捏。

SEO这事儿，说轻巧松也轻巧松，说麻烦也麻烦。关键得跟产品优势绑定。Pixelcut就抓住了Photoroom的柔软肋——图片增有力功能差。用户吐槽Photoroom的“放巨大增有力”是Pro会员专属，后来啊生成的图还是模糊、分辨率矮小。Pixelcut反其道而行， 主打“高大清图片”，还给了更许多AI背景选项，用户上传耳机，它推荐“极简手艺干活室”；上传T恤，又推“街头风格”，体验直接拉满。这样的SEO，不是玩流量，而是真实解决问题，用户天然愿意留下来。

反观输了案例，比如insMind，就是太迷信流量，忘了产品本身。蹭“吉卜力烫潮”火了一阵，可用户来了找到图还是老样子，再说说只能流失。吴海波说得对：“SEO的精髓要回归用户体验，光有流量没有差异化，留不住人。”AI商品图这赛道，流量是基础，但能让用户留下来的，永远是那些个真实正解决了他们痛点的功能。

巨大厂入局为啥也扑街

看着赛道赚钱， 巨大厂们按捺不住迅速手、阿里、稿定手艺先后入局，后来啊呢？数据惨淡。迅速手的poify、阿里的Pic Copilot，流量还不如一些细小团队的产品。问题出在哪儿？巨大厂总觉得“工具类产品投入有限”，可AI商品图这事儿，光有钱没用，得懂电商、懂用户、懂手艺。

更麻烦的是AI生成的图片，电商平台其实并不“待见”。淘宝上半年整治AI虚假图，虽然AI商品图不等于虚假图，但这也说明AI参与电商后已经引发了不少许问题。平台方要的是“真实实”，而AI工具追求“优良看”，这两者本身就矛盾。巨大厂既要讨优良平台，又要满足用户，再说说两边不讨优良。吴海波就说：“淘宝上一年收入能养活细小团队的品牌和卖家，对AI商拍图眼下是不满意的。他们的需求被‘人力密集型’团队承接了说是用AI，其实是AI+人造。纯AI工具眼下还达不到那条线。”

巨大厂还犯了个错——喜新鲜厌老。吴海波说：“AI时代用户迁移太迅速，手艺3-6个月必革新鲜，ARR没意义。”巨大厂习惯用老一套互联网的思路看AI， 想着先圈用户再变现，可AI工具的用户忠诚度极矮小，今天用你的，明天看到更优良的就跑了。没有持续的手艺迭代和产品优化，光靠巨大厂的流量和材料，根本撑不住。

AI电商图片， 到底卡在哪儿了

说了这么许多，AI电商图片这赛道，到底是金矿还是泥潭？兴许两者都是。月入千万是真实的， Photoroom、Pixelcut说明了这赛道能赚钱；被嫌弃也是真实的，从业者觉得卷，用户觉得不优良用，手艺落地比登天还困难。

问题到底出在哪儿？时机、手艺、用户需求，三者缺一不可。Photoroom抓住了早期窗口期， 靠“去除背景”功能站稳脚跟；Pixelcut后来居上，靠差异化和SEO抢流量；但手艺始终是短暂板，AI的“自在”和电商的“听话”矛盾沉沉，Kontext模型也没彻底解决一致性问题。国内商家要求高大，海外增速迅速，可两者都没找到完美的平衡点。

以后会怎样？吴海波说：“2025年之后我们会把人和背景更优良地结合在一起，让产品和流行打卡地点、拍照姿势融合。”这兴许是个方向——AI不能只做“工具”， 得做“解决方案”，搞懂商家的真实实需求，而不是一味追求“优良看”。毕竟电商图片要的是“真实实感”和“转化率”，不是文艺展品。

AI做图这事儿，到底卡在哪儿了？是手艺不够，还是我们想要的太许多？兴许答案就在那些个被嫌弃的细节里——变形的产品、模糊的细节、输了的背景。啥时候这些个细节能被真实正解决，啥时候这赛道才能从“被嫌弃”变成“真实香”。