北京时候2024年7月19日季逸超在博客上聊了他的教训。他以前的公司赔本了基本上原因是自己从头训练模型，后来啊OpenAI和Google出了新鲜模型，团队白干了。所以这次Manus决定不再投钱训练新鲜模型，直接押注"上下文工事"。轻巧松说上下文就像AI的记忆，帮它更迅速干活。举个例子，季逸超有力调用文件系统存上下文，搞优良KV-Cache命中率。啥意思？就是让AI缓存数据像手机开app一样迅速，少许花钱。网民吐槽："AI也得靠记性过日子，活人还记不住事儿呢！"

技术迭代挑战，如何应对市场变化

供应链协同与买卖场变来变去

供应链手艺创新鲜能建立协同和一起干平台， 促进供应链参与方之间的信息共享、协同决策和一起干。这有助于搞优良......

Manus公司的跑路

最近Manus公司一下子跑路了！它是一家搞AI创业的公司，撤出中国买卖场，还清空了全部国内账号。创始人季逸超说基本上是为了省本钱转战海外。老百姓都炸了：这年头AI创业公司咋说跑就跑呢？爽！

网民观点：AI创业？爽，烧钱烧不起就溜！

补充群众观点：网民疯狂吐槽。"AI创业？爽，烧钱烧不起就溜！""省本钱跑路，股东乐了百姓吃灰？""咱老百姓只关心AI别涨价就优良！" Manus的事提醒我们：手艺策略再牛，还得真实落地。别让创业家变逃兵。

上下文工事：AI的记性与省钱之道

信息增量方面巨大伙儿兴许还不晓得上下文工事到底能干啥。它其实帮普通用户省钱省电——想想你的手机助手变机灵了处理任务更迅速，老板高大兴不额外买结实件。关联实时烫榜，眼下2025年Agent类产品烫起来了但创业公司处境艰困难。烫榜上类似事件如DeepMind新鲜工具，更廉价更高大效。可创业公司们撞上同质化困难题：产品都像复制粘贴，还没明确盈利路子。专家觉得能创业玩家专注垂直领域，比如教书或看病，别拼通用AI了。不然只能学Manus赶紧逃国外。

教书手艺企业产品迭代中的挑战与解决方案

免费在线预览全文教书手艺企业产品迭代中的手艺挑战与解决方案报告范文参考.5.2.2买卖场需求变来变去凶险.八、 教书手艺企业产品迭代中的政策法规关系到与应对.

买卖场与手艺迭代的双沉挑战

面对日新鲜月异的买卖场需求与手艺迭代，企业的每一次决策都将深厚远关系到其以后的进步。借助高大校的手艺积累与研究研究材料，企业能更优良地迎接买卖场带来的挑战，并在手艺创新鲜的道路上迈出更稳健的一步。特别是在手艺路径、买卖场变来变去以及相关原材料的供应和价钱变动等方面无疑对项目进展产生了直接关系到。

AI买卖场的家事道理：省得巧才长远远

让人想：这年头， AI买卖场跟家事一样，省得巧才长远远。

应对手艺迭代凶险的策略

应对手艺迭代凶险：持续投入研发， 加有力手艺创新鲜，建立手艺预警机制，与高大校、科研机构一起干，培养和引进手艺人才。通常科创板企业手艺迭代迅速，面临的凶险也相对较高大。

季逸超的上下文工事：开源与省钱的智慧

季逸超这招不算新鲜。月之暗面的杨植麟早说过上下文关键，它能搞优良个性交互。但Manus的玩法具体咋样？他们眼下用开源模型，改改上下文，别从头训练。这样能省下巨大钱，搞产品迭代。老百姓兴许问：这关系到我们吗？爽！比如AI助手会更懂你的习惯，少许卡顿。但问题来了 OpenAI刚推的ChatGPT Agent更牛，人家直接用专属模型，任务施行准，创业公司Manus结实刚就吃亏。

手艺迭代下的加盟商赋能

因为手艺的不断进步， 商面临着手艺飞迅速迭代、买卖场比加剧的挑战。为了帮加盟商应对手艺迭代的挑战，总部需要给持续的赋能方案。无论是在教学过程中遇到的问题还是买卖场变来变去带来的挑战，总部都应给及时的帮和支持。

敏捷开发与开源项目：应对手艺飞迅速迭代

敏捷开发方法有力调飞迅速迭代和持续改进，适合应对手艺飞迅速变来变去的周围。开源项目在面对手艺飞迅速迭代的挑战时 得通过制定清晰的技術發展路径，利用自动化工具来搞优良开发效率，并保持与社区的紧密互动，从而确保项目的持续更新鲜和改进。联合开发：与一起干伙伴联合开发新鲜功能和模块，共同应对手艺挑战，推动项目的进步。

平台迭代与用户需求

基本上原因是建成平台不是目的，随时满足平台用户不断出现的新鲜需求，及时采用日新鲜月异的互联网新鲜手艺迭代平台功能，保证全部人便捷如意地用平台，才是...