Google Ads数据优化SEO策略的必要性

在数字化时代，网站数据分析是优化运营策略、提升用户体验的关键。Google Ads为用户提供了大量数据，而且PPC和数据之间经常存在很多重叠。因此，结合这些策略，企业可以有效利用Google Ads的数据来优化其SEO策略。

如何利用Google Ads数据优化SEO策略

一、细分

细分是一种向Google Ads内的视图中添加其它数据的方法，SEO的几个有趣的细分包括：

• 搜索字词匹配类型：了解不同关键字的不同匹配类型的效果，根据广告系列的结构，这样会告诉你很多有关特定术语的标题和的信息。

• 设备：通过分析，我们可以对移动设备有多少流量有一个总体的了解，但是通过应用设备细分，我们可以快速查看有多少PPC转换来自移动设备，以及该细分是否可以经济高效地进行转换。

二、筛选器

与在Excel中的方式类似，Google Ads允许创建一个快速过滤器以过滤掉一些搜索。例如，我们可以为高流量、高费用但是无法转化的关键字创建过滤器，将它们排除在SEO策略之外。

三、广告的点击率

我们可以查看特定广告的点击率，以了解哪种标题和描述最能吸引搜索者点击，然后可以将该消息应用于标题标签、页面标题和元描述。

四、关键字的点击率

查看帐户中某些关键字的点击率，可以告诉你哪些字词在搜索字词和广告文字之间具有最佳关系。我们可以使用它们，来帮助更好地将标题标签和元描述的消息，映射到要在产品推广特定页面上定位的特定关键字。

五、具有较高的平均每次点击费用的关键字

通过查看关键字的平均每次点击费用，特别是通过确定具有每次最高平均点击费用的关键字，我们可以看到价格比较昂贵的字词。尽管这些词的转化成本比较高，但是这些转化往往是质量最高的潜在客户。

六、具有大量展示次数的关键字

如果你看到一个术语具有比较多的展示，那么一定要进行一个比较深入的了解。显然，如果展示次数很高，点击次数很高，并且转化次数也很多，那么这可能是一个很好的排名依据。但是，如果总展示次数很高但点击次数很低怎么办？看一下SERP，看看为什么会这样。也许这对PPC来说效果不佳，但是我们可以针对SEO提供信息性内容作为目标。

通过以上方法，企业和营销人员可以利用Google Ads的数据来优化自然搜索营销，提高SEO效果。未来，随着技术的进步，电商与自媒体将更加注重用户体验与内容创新，从业者可以通过实际体验来验证这一趋势。欢迎大家在评论区分享你的经验，看看是否与我们的预测一致。