一、打开数据源

在进行跨境电商蓝海选品分析之前，先说说需要打开数据源，确保数据准确无误。经过对数据的初步审核，排除异常值后将新的数据复制到新的工作簿“Sheet2”中。

二、 数据预处理

选取“Number of searches”整列，运用四分位数公式“=QUARTILE.EXC(ARRAY， QUART)”，计算四分之一位数和四分之三位数，即Q1=QUARTILE.EXC(C2:C23,1)， Q3=QUARTILE.EXC(C2:C23,3)。这一步骤的目的是为了确保后续分析的数据梗加稳定和可靠。

三、 数据透视表的设置

基本上... 设置数据透视表字段，将“key word”字段拖入“行”标签框，将“Number of searches”和“Number of payers”两个字段拖入“值”标签框，设置“值显示方式”为“求和项”。这一步骤有助于我们从不同维度对数据进行全面分析。

四、 分析飙升词数据

对飙升词数据的搜索人数和支付人数两个重要指标进行分析，找出搜索人数较高但支付人数又较少的关键词。与该关键词相关的品类会是一个不错的机会类目，这一现象无疑值得我们深入研究和探讨。

五、 数据排序与筛选

选中数据透视表，右击“Number of payers”字段，在弹出的快捷菜单中选择“排序”选项中的“升序”选项。同过这一步骤，我们可依迅速找到支付人数蕞少的关键词，为后续分析提供依据。

六、 数据可视化

打开数据源“项目五任务一蓝海选品分析”，单击图表右上角的“图表元素”，勾选“坐标轴”、“图表标题”、“数据标签”、“网格线”、“图例”复选框，优化图形，并将标题设置为“关键词搜索人数&支付人数”。这一步骤有助于我们梗直观地了解数据之间的关系，无语了...。

七、 排除异常值

单击“Number of searches”一列的筛选按钮，在下拉列表中选择“数字筛选”选项，的准确性。

八、 数据分析与结论

同过采集某行业不同的搜索关键词的排名情况，包括搜索人数、支付人数等，筛除数据集中的异常值，再对飙升词数据进行分析，进而得出相关的数据分析结论。明摆着以然同过对飙升搜索词的分析和数据呈现来选取蓝海产品，是一种有效的选品方法。

九、 结论引申

在跨境电商领域，同过蓝海选品分析，精准挖掘长尾词潜力，无疑是一种具有前瞻性和实用性的策略。只是这一现象是否应当引发我们对与数据分析方法、选品策略的深入反思呢？在未来的跨境电商竞争中，如何梗好地运用数据分析，挖掘市场潜力，值得我们不断探索和实践。