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eMAG卖家如何通过订单分析了解销售趋势

退款率高的产品不容忽视

退款率高的产品无疑是对卖家的一大挑战。我认识的一位eMAG卖家曾遇到过这样的困境:一款手机壳的退货率异常高, 从头再来。 起初卖家对此感到困惑。图片后退货率迅速下降。这一案例充分说明了若不查数据,此类问题往往难以被发现。

退款率高的产品不容忽视

善用筛选功Neng, 深入挖掘数据

eMAG的订单分析功Neng支持按产品类别、地区、支付方式等多种条件筛选数据。比方说 若想了解布加勒斯特地区的销售情况,huo者探究信用卡支付订单的占比,只需tong过筛选即可快速获得所需信息。

善用筛选功Neng, 深入挖掘数据

订单分析功Neng的操作指南

许多新入行的eMAG卖家往往难以找到订单分析功Neng。其实吧,操作fei常简单。登录eMAG卖家后台, 在左侧菜单栏找到"Reports"(报告)选项,点击进入,即可找到"Order Analysis"(订单分析)的入口。虽然这一功Neng并不深藏不露,但dui与初次使用的新手仍需花费一些时间来熟悉,我跪了。。

订单分析功Neng的操作指南

数据对比,避免误判

在分析数据时对比是至关重要的。不Neng仅关注jue对数字,而应将本月与上月、今年与去年进行对比。旺季与淡季的数据差异显著,若仅以某一时间点的数据为依据,容易导致误判。

数据对比,避免误判

细分数据的重要性

有些卖家反映, 难以找到某些细分数据,如具体SKU的表现。在这种情况下 Ke以尝试导出详细报表,在"Export"选项中选择所需数据字段,导出后使用Excel进行分析,这将geng加便捷。

细分数据的重要性

数据分析的技巧

仅仅查kan数据是不够的,关键在于如何分析。比方说 若发现周末订单量明显增加,Ke以考虑在周五加大广告投放;若kan到某个时间段的转化率特bie高,则可将促销活动安排在该时段。

数据分析的技巧

退款和退货数据不容忽视

退款和退货数据同样重要,但往往容易被忽略。若某个产品的退货率明显高于平均水平, 卖家需仔细检查产品质量或商品描述,可Neng是买家收到货后发现与预期存在较大差距,他急了。。

退款和退货数据不容忽视

数据geng新与对齐

有些卖家反映, 某些数据对不上,这通常是时间差造成的。eMAG的数据geng新并非实时一般会有1-2天的延迟。dui与退款等操作,延迟可Nenggeng长,建议以到头来结算数据为准。

数据geng新与对齐

订单分析页面展示的信息

订单分析页面展示的信息对经营决策。Zui显眼的是订单数量变化趋势图,可直观地kan出店铺销售是上升还是下降。向下滚动,还Nengkan到具体的订单金额、平均订单价值、退款率等关键指标。

订单分析页面展示的信息

养成定期查kan订单分析的习惯

建议每周固定时间查kan订单分析,养成习惯。许多人等到月底才查kan,发现问题时Yi错过Zui佳处理时机。每周只需花费10分钟查kan数据,就Neng及时发现许多小问题。

养成定期查kan订单分析的习惯

产品表现数据的应用

产品表现数据用得好,Neng帮助卖家节省不少钱。销量稳定的产品Ke以适当多备货,而滞销产品则需考虑降价清仓或下架。有些卖家过于执着,即使某个产品几个月dou卖不动,仍囤积货物,到头来只Neng亏本处理。

数据异常的处理

我比较认同... 若发现数据异常, 如某天订单量突然暴跌,先说说需检查是否为系统问题,或当天是否进行了平台维护。若确实存在问题,应及时联系eMAG客服,他们处理这类问题速度较快。

进入订单分析页面后会发现数据展示得fei常直观。系统默认显示Zui近30天的订单情况,但可自行调整时间范围,查kan所需月份的数据。建议新手卖家先熟悉默认展示的数据,了解界面布局,再尝试自定义查询条件。

特bie要提醒的是"产品表现"这一块, 这里会列出哪些商品卖得好、哪些卖得差。许多卖家正是tong过这一数据来调整库存和推广策略的。比方说若发现某款产品突然销量下滑,应马上调查是否竞争对手降价或产品页面存在问题。

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