亚马逊主要依赖A9算法，该算法主要从文本信息（如标题、Search Terms、五点、产品描述等）中获取数据以影响产品排名。只是yin为COSMO算法的引入，这一格局发生了翻天覆地的变化。

旧算法与新算法的对比

在旧算法中， 亚马逊主要依赖A9算法，从文本信息（标题、Search Terms、五点、产品描述等）获得数据以影响产品排名。只是现在的算法yin为COSMO算法的引入，COSMO不再只盯文字，而是像人一样“读懂”图片里的场景。

这一转变无疑对卖家提出了geng高的要求，主要原 将心比心... 因是图片Yi经成为了影响产品排名的重要因素之一。

图片对排名的影响

现在的算法yin为COSMO算法的引入， COSMO不再只盯文字，而是像人一样“读懂”图片里的场景。其核心靠两个Neng力：图片语义理解和视觉埋词效应。

以下内容将详细介绍这两个Neng力如何影响产品排名。

图片语义理解

算法Neng识别图片中的场景、 用户人群、行为、材质细节、使用环境等，并将其转化为关键词权重。比方说 一款清洁手套的图片中Ru果包含清洁场景，那么“cleaning gloves”这个关键词的权重就会相应提升。

这一功Neng的引入，使得图片不再仅仅是展示产品的工具，而是成为了影响产品排名的关键因素。

视觉埋词效应

只要图片清晰展示了相关使用场景或用法， 就算标题和描述没提某个词，产品也Neng在这些长尾词上获得排名。比方说 一款降噪耳机的图片中Ru果包含通勤地铁或办公室的场景，那么与这些场景相关的关键词也会获得排名提升。

这一效应使得卖家在制作图片时需要geng加注重图片的细节和场景的匹配度。

图片制作的关键要点

探探路。 为了使图片geng好地影响产品排名，以下三个关键要点需要卖家特bie注意：

1. 高度匹配：场景要和目标关键词对应。
2. 真实可信：产品在真实环境中的使用状态，杜绝过度摆拍。
3. 数量足够：主图保持合规简洁，辅图里一定要放2-3张场景应用图，多维度展示。

专业的图片Neng增加买家的购买信心， 从而提高转化率，转化率的提升同样会影响排名。亚马逊重视用户体验，优质的图片Neng提供geng好的用户体验。

以下表格展示了图片优化对排名的影响：

优化因素	影响
图片质量	提高点击率和转化率， 进而提升排名
场景匹配度	提高相关性评分，提升排名
视觉埋词效应	提高长尾词排名，提升排名

yin为亚马逊新算法的变革，图片Yi经成为了影响产品排名的重要因素。卖家需要重视图片的制作和优化，以提高产品的曝光率和销售转化率。 官宣。 这一现象是否应当引发我们dui与电商运营策略的深入反思呢？无疑，这是一个值得关注的趋势。

跟随冬月初三学跨境电商，少踩坑，多赚钱，下一大卖就是你。