智Neng化转型的迫切需求

智Neng化转型Yi成为企业发展的必然趋势。dui与跨境电商而言，huo者一个使用模式Neng适合suo有企业、 也是没谁了... 覆盖suo有场景，混合式人工智Neng或许才是未来的主要方向。”

联想集团的智Neng化转型实践

联想集团正在推进以AI技术为核心的智Neng化转型，覆盖全价值链体系。比方说 在研发与营销上，联想集团研发了智Neng产品组合管理和营销智Neng体；在生产制造方面联想集团的服务体系中包含智Neng绿色工厂和APS智Neng排产；在服务方面有智Neng服务助理和智NengITSM。这些AI工具dou在赋Neng企业全价值链智Neng化转型。

算力需求与算力架构

在黄山kan来 要实现我国AI领域快速发展，先说说要解决算力需求的问题。否则，AI领域会陷入“巧妇难为无米之炊”的局面。不同于海外以英伟达GPU为主体的算力架构， 国内的AI算力呈现“百花齐放”的特征， 破防了... 不同品牌、不同品类的算力芯片dou涵盖其中。如何将这些不同的算力芯片集中到统一的服务器中发挥算力，这就是考验各家科技公司技术Neng力的时刻。

AI工厂引领产业转型

黄山表示，联想万全异构智算平台实现了国内外不同品牌CPU统一调度的核心突破。掌握了GPU与场景匹配的完整适配体系。从算子、 计算框架到模型，联想Yi构建全链条的软件适配Neng力，Neng够根据具体应用场景精准调配适配的GPU资源，实现多品牌CPU的高效协同调度。

硬核技术突破

联想万全异构智算平台4.0tong过九大差异化创新实现四大技术场景升级：大模型预训练时间缩短35%， 后训练时间缩短50%，推理场景带宽利用率提升60%、性Neng提升30%，超智融合计算场景新增16个制造业应用模板。该平台Yi在多个重点场景落地见效， 在国家级智算集群中实现千卡训练MFU从30%提升至60%，企业本地部署场景中DeepSeek R1模型极限吞吐量突破12000 Tokens/s，为高校科研提供稳定高效的HPC/AI融合算力支持。

全链路智Neng响应与服务闭环

周韬表示， 该产品是联想“1+3+N”技术路线的重要落地成果：“1”代表统一的基础架构，“3”和“N”则对应未来将持续推出的系列化产品，tong过模块化、标准化设计，应对GPU市场的多元化格局与技术快速迭代的挑战。目前业界多数产品仍聚焦于兼容六七百瓦GPU的8U、 7U设计，WA8080a的推出彰显了联想在算力服务器领域的技术领先性。

AI工厂与产业升级

如何让AI以geng加高效的方式赋Neng千行百业进行AI产业升级，会是2026年AI领域的重要kan点。

联想集团在构建全链路智算体系方面所Zuo的努力，无疑为跨境电商的智Neng化未来提供了有力支持。面对这一趋势，跨境电商企业应积极拥抱智Neng化，以实现产业升级和可持续发展。