电商行业如同逆水行舟，不进则退。而要想在激烈的比中脱颖而出，数据就是那把打开成功之门的钥匙。今天我们就来聊聊电商数据指标体系中的“人”篇，揭秘那些个隐藏在数据背后的暗地。

电商数据指标体系：人

一、 用户画像：描绘“人”的轮廓

用户是全部活动的中心。要想深厚入了解用户，先说说得描绘出他们的画像。这包括但不限于用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣喜欢优良、消费能力等。通过这些个信息，我们能将用户分为不同的群体，从而进行更有针对性的营销。

1. 年龄与性别

年龄和性别是用户画像中最基本的两个维度。通常不同年龄段的用户有不同的消费需求和偏优良。比方说年纪轻巧人兴许更倾向于追求时尚和潮流，而壮年人则兴许更注沉实用性和性价比。

2. 职业与地域

职业和地域也能在一定程度上反映出用户的消费能力和消费习惯。比方说高大收入人群兴许更注沉品质和品牌，而矮小收入人群则兴许更关注价钱。

3. 兴趣喜欢优良与消费能力

兴趣喜欢优良和消费能力是用户画像中最为关键的两个维度。通过琢磨用户的兴趣喜欢优良，我们能了解他们的消费需求，从而推送更加符合他们口味的商品。而消费能力则决定了用户在购物时的预算和决策。

二、 行为琢磨：洞察“人”的内心

用户画像只是对“人”的表面描绘，而行为琢磨则能帮我们洞察“人”的内心。这包括用户的浏览行为、买行为、评价行为等。通过琢磨这些个行为数据，我们能了解用户的喜优良、需求、痛点，从而为用户给更优良的产品和服务。

1. 浏览行为

用户的浏览行为包括浏览时长远、浏览页面、浏览商品等。通过琢磨这些个数据，我们能了解用户的兴趣点和关注点，从而优化产品推荐和页面布局。

2. 买行为

用户的买行为包括买频次、买金额、买商品等。通过琢磨这些个数据，我们能了解用户的消费能力和消费习惯，从而制定更加精准的营销策略。

3. 评价行为

用户的评价行为包括评价内容、评价星级等。通过琢磨这些个数据，我们能了解用户对产品的满意度和忠诚度，从而改进产品和服务。

三、 精准营销：抓住“人”的心

用户画像和行为琢磨只是为精准营销给了数据基础，而真实正的关键在于怎么将这些个数据转化为实际的营销策略。

1. 定制化推荐

根据用户的浏览和买往事， 为用户给个性化的商品推荐，搞优良用户转化率和买意愿。

2. 个性化广告

根据用户的兴趣喜欢优良和消费能力， 投放个性化的广告，搞优良广告效果和用户点击率。

3. 会员营销

针对高大值钱用户， 给专属的会员服务和优惠活动，搞优良用户忠诚度和复购率。

谁掌握了用户，谁就掌握了买卖场。

而九数云BI作为一款有力巨大的买卖智能琢磨工具， 能为商家构建数据体系给有力支持；商家还可用九数云飞迅速创建数据看板，实时监控核心指标，让数据驱动决策真实正落地。

要观测数据，先说说就要建立一套完备的数据指标体系，定义清楚我们要看啥，怎么看。本文通过电商数据的定义、体系构建、指标详解介绍电商数据指标体系。电商数据指用来记录用户行为的数字信息， 包括用户的注册、登录、流量、点击、消费、复购等一系列行为习惯的量化数据。

本文最早发布于2023年3月15日累计浏览阅读量达2.5k次。本文探讨了电商行业琢磨，通过明确琢磨目标，深厚入剖析人、货、场、财、竞五个关键方面。在“人”上， 琢磨人群画像和行为；在“货”上，关注销量、卖额和商品定位；在“场”中，通过买卖场指标定位目标类目；在“财”关注毛利和本钱管理；再说说“竞”揭示了比关系对电商的关系到。

在电商行业，“人货场”已经是巨大家耳熟能详的琢磨框架。轻巧松来说：“人”指的是用户， 即消费者；“货”指的是商品，即卖的产品；“场”指的是卖场景，即卖渠道。一个企业建立的数据琢磨体系通常细分到了具体可施行的有些， 能根据设定的某个指标的异常变来变去，相应马上施行相应的方案，来保证企业的运营的正常进行。

电商的业务流程可包括以下关键节点：1. 注册；2. 流量；3. 转化；4. 买；5. 评价。这些个节点是电商数据琢磨的关键环节， 通过对这些个环节的数据进行琢磨，我们能了解用户行为、优化产品和服务、搞优良转化率和卖额。

电商数据指标体系中的“人”篇，为我们给了了解用户、洞察买卖场、制定营销策略的关键依据。谁掌握了用户，谁就掌握了以后。