AI设计Agent狂飙：美图、奇点星宇的“补助打仗”能打许多久？

最近AI设计领域有点烫闹， 美图的RoboNeo上线一个月访问量干到139万，环比涨了208%；奇点星宇的Lovart更猛，8月访问量323万，两个月涨了68%。这俩产品背后 是美图和奇点星宇两家公司在AI设计Agent上的all in——美图靠免费午餐喂出了百万用户，奇点星宇拿模型补助换付费转化。但烫闹背后藏着个问题：这种“烧钱换增加远”的模式，到底能走许多远？是奇点将至的前奏，还是又一轮泡沫的开头？

美图：免费午餐喂出的百万访问量

7月中旬， 美图悄悄上线了设计Agent RoboNeo，当时没人想到，这玩意儿一个月能火成这样。Similarweb的数据看得出来 RoboNeo的web端访问量从7月初直接冲到139万，环比208.34%的增加远，在AI图片类产品里算得上是炸裂级别的表现。更关键的是 美图这次是真实的没花几许多钱——访问量里付费搜索差不离为零，天然搜索全是“美图RoboNeo”这样的品牌词，用户直接搜着就来了品牌心智拉得死死的。

美图与奇点星宇，设计Agent都在疯狂生长

美图的增加远密码，藏在“免费”和“社交”两个词里。RoboNeo一开头就全量开放， 每天给用户一定的免费额度，用完了能内购也能订阅，这种“免费+增值”的模式，精准戳中了羊毛党的心思。但光免费没用，还得让用户晓得。美图把90%的流量都砸在了YouTube上， 那些个高大播放量的视频，差不离都在给RoboNeo打造人设：来自中国的、免费可用的图片&视频制作AI Agent。轻巧松说就是告诉海外用户：别花冤枉钱买Midjourney了试试这玩意儿免费的。

有意思的是 美图在6月底就偷偷上线了RoboNeo的移动端，比官宣产品的时候还早一点。虽然财报里美图把RoboNeo归到“生产力场景”，但移动端的产品定位，彻头彻尾是另一回事。App里塞满了用例模板，啥黑白情绪写真实、做表情包、和明星合影，全是C端用户喜欢玩的。国内应用商店的详情页写的是“一句话做表情包和一句话P图”， 美国买卖场直接标“个人图片编辑柔软件”，打开App就能感觉到，这根本不是给设计师用的，就是给普通人“P图神器”升级的。

美图这么做，其实有点冒险。按道理讲说AI Agent服务C端用户，场景太矮小频了——谁会天天用AI做表情包？明星合照脸歪了让AI修，后来啊还是歪的，细节根本控制不住。但美图这家公司，最擅长远的就是从用户行为里抠需求。当年靠美颜相机火遍全网， 眼下做RoboNeo，移动端更像片试验田，看看C端到底需要啥样的AI设计功能，说不定哪天就反哺了B端的生产力工具。

奇点星宇：Lovart的“爆款逻辑”与星流的“沉默困局”

如果说美图的增加远是“水到渠成”， 那奇点星宇的Lovart，就是“押注爆款”的典型。8月榜单里 Lovart以323万的访问量冲进前二十，环比涨了68.08%，是奇点星宇旗下4款产品里独一个增加远的。再说一个三款——星流、 还有两个生图社区，从2025年3月开头，就集体进入了减少通道，访问量一路滑，像被戳破的气球。

Lovart凭啥突围？它的产品设计很“直白”：画布+对话框+编辑工具箱，用户指挥AI干活，不满意还能自己上手。5月上线的这三个月，访问量一路从几十万干到300许多万，核心策略就一个：算力补助。Lovart直接把Midjourney、 NanoBanana、Seedream 4.0这些个烫门模型打包，订阅Basic及以上会员，就能365天无限用。说白了就是用“免费用巨大牌模型”当诱饵，让用户掏钱买会员。

这种策略效果立竿见影。Lovart创始人陈冕之前收下采访时说过海外是沉点。这里面有用户付费习惯的考量，也有模型接入便利性的原因。过去6个月的数据看得出来 Lovart的流量里1/5来自国内，8月份虽然占比降到8%，但依然有26万的访问量，排在全部国第4。国内用户愿意用，海外用户更愿意付费，Lovart的算力补助，精准换来了付费转化。

但Lovart的“爆款”光环下藏着隐患。算力补助这事儿，听着像烧钱，其实更“烧模型调用本钱”。Lovart的补助是显性的——用户付费才能免费用模型， 本钱直接摊在账面上；而美图的RoboNeo，免费额度背后是自研模型，本钱相对隐性。更关键的是 Lovart的增加远，差不离全靠“追烫点”：NanoBanana和Seedream 4.0上线时它赶紧打包进会员权益；Midjourney开放第三方，它又蹭了一波。但烫点总有过去的一天新鲜模型不火的时候，Lovart靠啥留住用户？

生图社区转型：从模型仓库到场景落地，谁走对了路？

AI设计领域里生图社区一直是个特殊存在。Liblib.ai在国内独一份， Shakker在海外也算后起之秀，但2025年3月之后这两个产品的访问量差不离一边触顶——Liblib.ai干到400万+，Shakker也到了差不许多的高大度，然后就开头回落。问题出在哪？它们把自己活成了“模型仓库”，用户来来往往，只为生成一张合适的图片，中间成果，没人关心。

反观SeaArt和OpenArt，早就开头转型了。SeaArt的访问量眼下3000许多万，甩开第二名1000万+，靠的是“许多模态+内容社区”。它不光做图片，还拓展了写细小说、音频、视频，用户生成的角色能在聊天里“消费”这些个内容。轻巧松说 SeaArt把生图社区变成了“内容创作工厂”，用户不仅能生成图片，还能用图片讲故事，做音频视频，粘性天然高大了。

OpenArt的转型更“垂直”，直接扎进视频创作。它搞了三个落地场景：character vlog、 explainer video、music video。用户不用自己学剪辑，AI帮你把生成的图片变成视频，配上音乐和字幕，直接发社媒。这种“从图片到视频”的闭环，解决了用户“生成完图片不晓得干嘛”的痛点。

再看Liblib.ai和Shakker，还在“模型托管+干活流”里打转。用户生成一张图， 不满意就调参数，再生成，干活流确实能出到头来后来啊，但门槛太高大——不是个个人都愿意花时候研究研究怎么用干活流。筛选掉了细小白用户，天然增加远就磨蹭了。生图社区的转型， 本质上是从“给工具”到“给解决方案”，用户要的不是“能生成图片的AI”，而是“能帮我完成内容创作的AI”，这中间的差距，就是Liblib.ai和Shakker没跨过去的坎。

对抗性思考：AI设计Agent的“增加远陷阱”与“真实需求”

美图和奇点星宇的“补助打仗”， 看似烫闹，但细想下来全是问题。算力补助这事儿，短暂期能拉用户，长远期就是个无底洞。Lovart的模型调用本钱越来越高大，用户付费转化率能不能覆盖本钱？美图的RoboNeo靠免费吸C端，但C端场景矮小频，用户今天用AI做了表情包，明天还会用吗？AI修脸都修不明白，细节偏差这么巨大，用户凭啥为这玩意儿付费？

更关键的是AI设计Agent的“增加远陷阱”，藏在“伪需求”里。眼下市面上的产品， 要么说自己是“设计师助手”，要么说自己是“普通人P图神器”，但真实到实际场景里设计师嫌AI生成的东西不够精细，普通人嫌AI操作太麻烦。美图RoboNeo的移动端， 塞满了“做表情包”“和明星合影”的模板，但用户真实用的时候，找到AI根本搞懂不了“我要的天然一点”“表情再夸张点”这种模糊需求，后来啊就是生成一堆“看着还行，但不是我要”的图片。

生图社区的转型，其实给了个方向：从“中间成果”到“到头来场景”。SeaArt的许多模态、 OpenArt的视频创作，本质上是把AI生成的图片变成了内容创作的“原材料”，用户能直接用这些个原材料做内容，发到抖音、TikTok上，这才是刚需。反观美图和奇点星宇， 还在纠结“生成图片的质量”和“模型的数量”，却忘了问用户：我生成完图片，接下来要干嘛？

AI设计Agent的狂飙，到底是奇点将至的前奏，还是又一轮泡沫的开头？美图的免费午餐喂出了百万用户，但用户粘性在哪里？奇点星宇的Lovart靠模型补助换付费转化，但本钱能不能控住？生图社区的转型，谁真实正踩中了用户需求？这些个问题，没人能给出答案。但有一点能一准儿：当补助退潮， AI设计Agent拼的，不是谁的模型许多，谁的算力廉价，而是谁能真实正解决用户的“下一步”需求——生成图片之后能不能帮我把它变成视频、变成文章、变成社媒内容？这才是AI设计Agent的“真实战场”。