当流量成为出海企业的“生死线”，吴中和他的反欺诈AI如何破局？

跨境电商和游戏出海的战场上，流量从来都是兵家必争之地。但最近几年， 企业们慢慢发现，流量这碗水越来越浑——刷单的薅羊毛的、虚假点击的，甚至专门做黑产的团伙，都在背后悄悄“吸血”。吴中每天的工作，就是帮这些企业把水搅清楚。作为DataVisor中国区总经理， 他带着硅谷的技术基因，在国内的出海圈里算是个“流量医生”，专门诊断那些看不见的“流量病灶”。

从机械学习算法到反欺诈前线， 吴中的技术转型路

吴中自己就是搞技术出身的，早年深耕机器学习和算法，后来加入DataVisor，这家2013年在硅谷成立的公司，从一开始就瞄准了反欺诈赛道。北京、上海、深圳，团队越扩越大，但核心没变：用AI帮企业识别那些“假流量”。吴中常说：“现在企业出海，最怕的不是没流量，是流量里掺了太多沙子。你花100万买流量，后来啊30万都喂了黑产，这谁受得了？”

DataVisor 中国区总经理吴中：深挖真实流量，助力出海竞争

2018年11月， 深圳，全球流量大会上，吴中站怎么活下去？吴中的演讲没讲太多虚的， 直接甩案例——国内某知名手机厂商的虚假安装事件，1.5万个安装，7天内集中完成，设备序列号刷得飞快，传统方法根本看不出来DataVisor的无监督模型直接把这群“假用户”扒了出来。

全球流量欺诈地图：中东、东南亚，谁的“水分”最多？

吴中团队每年都会拉一份全球欺诈比例排行榜，数据很扎心。中东的沙特阿拉伯常年“霸榜”，虚假流量比例能到15%-20%，比全球平均值7.8%高出一大截。东南亚市场看着火热， 其实也暗流涌动——2021年Q4，深圳某跨境电商客户在印尼市场投放广告，ROI突然从1:3跌到1:1.5，一查，是黑产团伙用“农场脚本”批量注册账号，薅新人优惠，一个月就亏了200多万。

游戏行业和跨境电商比，谁更惨？答案是跨境电商。吴中说：“游戏用户至少还会打开玩两把，电商呢？注册领完红包就跑，连商品页面都不点开。我们统计下来跨境电商的欺诈率大概是游戏的4倍。”2022年， 深圳某工具类APP出海印度，本来以为能靠低成本流量打开市场，后来啊发现30%的安装都是同一个IP段用虚拟机刷的，用户留存率直接腰斩。

无监督AI：为什么它能“先知先觉”抓假流量？

传统反欺诈手段，比如黑白名单、规则引擎，本质上都是“事后诸葛亮”。吴中打了个比方：“就像小区保安，小偷已经翻墙进来了你才发现监控里有个黑影。但无监督AI不一样，它更像个侦探，不告诉你长什么样，但能从脚印、指纹里看出异常。”

DataVisor的核心技术是无监督机器学习， 不需要预先给“欺诈样本”打标签，直接从海量数据里挖模式。比如虚假点击欺诈， 黑产会劫持正常流量，把用户从A渠道引到B渠道，传统方法很难追踪，但无监督模型能通过点击路径、设备指纹、行为序列，把这些“劫持者”揪出来。2023年Q2， 上海某游戏公司在美国市场投放广告，DataVisor通过分析点击时间戳和设备活跃度，发现某个渠道的“点击-安装”间隔平均只有2秒，正常人哪有这么快？一查，果然是黑产用脚本刷量，及时止损了150万。

从点击到留存：流量全生命周期的“净化”方案

吴中团队把流量分成三个阶段：点击、 安装、留存，每个阶段都有不同的“坑”。点击阶段怕“虚假点击”，安装阶段怕“刷量注册”，留存阶段怕“虚假活跃”。DataVisor的方案就像个筛子， 从点击开始就过滤，安装后继续追踪留存行为，再说说给每个用户打“质量分”。

具体怎么操作？企业把数据传过来 包括点击日志、设备信息、应用内行为，DataVisor的无监督模型会自动聚类，把相似的用户分到一群，异常群组就会被标记。比如某电商APP在东南亚的推广， 模型发现一群用户注册时间都在凌晨2点-4点，收货地址全是同一个村，手机IMEI号前6位都一样——典型的“薅羊毛”团伙，直接拉黑。2023年，广州某跨境电商用这套方案后虚假注册率从28%降到9%，营销成本省了35%。

流量选型指南：200家广告平台，怎么挑“真”的？

出海企业最头疼的，可能是面对200多家广告平台，不知道选谁。吴中说：“很多企业投广告就像开盲盒，先投试试，不行就换。但这样成本太高了。”DataVisor会给出“媒介洞察报告”，告诉企业哪个地区的流量质量高，哪个渠道的“水分”少。

比如2022年， 深圳某工具类APP想进入中东市场，本来计划投Facebook和谷歌，但DataVisor的历史数据显示，中东某本地广告平台的“真实安装率”比谷歌还高15%，而且成本低20%。企业调整策略后ROI直接翻倍。吴中强调：“选平台不是看名气，是看数据。我们的模型能分析出每个渠道的‘用户画像’，帮你把钱花在刀刃上。”

对抗性观点：流量造假真是“行业潜规则”？吴中：这是慢性毒药

行业内有人觉得“流量造假是潜规则，大家都这样，较真啥？”吴中对此很不认同：“你今天靠假量冲上榜单，明天用户发现产品不行，留存率暴跌，品牌就毁了。这是饮鸩止渴。”他举了个例子：2021年， 某跨境电商靠刷单冲到类目第一，后来啊被平台查封，直接损失800万，还赔了供应商200万。“流量造假不是帮企业，是害企业。短期看是占了便宜，长期看是挖坑埋自己。”

吴中认为， 真正聪明的企业，现在都在“反内卷”——与其花大价钱买假流量，不如花小钱用AI净化流量。2023年， 杭州某游戏公司用了DataVisor的方案后虽然获客成本涨了10%，但用户LTV提升了25%，算下来反而多赚了40%。“流量不是越多越好，是越真越好。现在黑产越来越聪明，你的技术也得跟上，不然就是‘道高一尺，魔高一丈’。”

未来战场：AI反欺诈， 比的是“速度”和“深度”

吴中说现在黑产的技术迭代很快，今天刚出的手法，明天可能就变种了。“传统规则库更新得慢，等你看懂了黑产已经换招了。无监督AI的优势就是‘自我进化’，每天分析海量数据，新模式一出现就能捕捉到。”2023年， DataVisor处理了超800亿条用户事件，平均每小时分析数千万次新欺诈模式的发现时间缩短到72小时内。

对于出海企业， 吴中的建议很实在：“别再迷信‘流量神话’了先把手里的流量‘筛干净’，再谈扩张。AI不是万能的，但现在是反欺诈最有效的武器。你不用，黑产就用你的钱养肥自己了。”

现在 DataVisor保护的全球用户已经超过42亿，吴中每天还在和不同企业的“流量焦虑”打交道。他说：“出海就像航海，流量是船，反欺诈是压舱石。没有压舱石，船再大也容易翻。”