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谷歌人才加盟,谷歌技术加持

最近刷屏的Sora, 细扒手艺细节,全是谷歌的“老喜欢”,更扎心的是带火Sora的核心团队,优良几个都是从谷歌“挖”过去的。这事儿吧, 细想挺有意思,谷歌像个闷头搞科研的学霸,论文发了一堆,成果却总被别人拿去“变现”,OpenAI倒像个精明的创业者,把谷歌的“零件”沉新鲜组装,搞出了巨大动静。

从谷歌研究研究员到OpenAI“操盘手”:人才流动背后的手艺密码

去年年底, OpenAI悄悄招了个谷歌巨大脑的研究研究员,叫Jason Wei,你兴许没听过这玩意儿名字,但他在2021年一篇论文里找到的事儿,直接引爆了巨大模型行业——原来巨大模型数据量堆到一定程度,会一下子“开窍”,能干以前干不了的活儿,这就是“涌现现象”。谷歌当时觉得“哦, 挺有意思的接着来研究研究”,后来啊OpenAI拿着这玩意儿思路,火速冲出ChatGPT,眼下又用Sora把视频生成行业搅得天翻地覆。优良家伙,这手“抢跑”玩的6,谷歌怕是做梦都没想到,自己找到的“宝藏”,再说说成了别人家的“王牌”。

Sora刷屏三天:挖来谷歌的人才,用着谷歌的技术,抢走谷歌的热搜
Sora刷屏三天:挖来谷歌的人才,用着谷歌的技术,抢走谷歌的热搜

那东西找到“规模效应”的谷歌巨大脑, 眼下在OpenAI搞出了Sora

Jason Wei在谷歌的时候,带着团队做了个试试,把巨大模型的参数从1亿加到100亿,一下子找到模型能自己写代码了这事儿在AI圈炸了锅,但谷歌内部优良像没太当回事儿,依老按部就班地搞研究研究。OpenAI可不一样,Altman直接拍板:“就按这玩意儿方向冲,钱算啥,算力拉满!”后来啊呢?ChatGPT火了Sora又来了。你说气人不气人,同样的手艺,谷歌在试试室里“养着”,OpenAI直接推向买卖场,赚得盆满钵满。更绝的是 Sora里那东西把视频切成“patch”当tokens训练的招儿,最早是谷歌DeepMind在论文里提的,OpenAI拿到手,稍微改了改,就成了“独家秘方”。

硅基君查了下 眼下OpenAI负责Sora项目的William Peebles,也是从谷歌DeepMind过去的,他去年还跟谷歌团队一起发了篇关于视频生成的论文,当时谁也没在意,几个月后这论文里的思路直接变成了Sora的“骨架”。你说这算不算“自带装备跳槽”?谷歌怕是想哭都哭不出来培养的人才,再说说全成了比对手的“手艺外援”。

手艺“拼图”:OpenAI怎么把谷歌的“零件”组装成Sora

OpenAI这波操作,说到底就是“会整合”。谷歌手里握着Transformer架构、 扩散模型、视频生成手艺一堆“优良牌”,但打得不顺手,OpenAI拿过来沉新鲜洗牌,愣是凑成了“王炸”。Transformer架构是谷歌2017年发明的, 本来是处理文本的,OpenAI用在GPT上火了眼下又把Transformer用到视频上,把视频切成细小块,像拼乐高大一样拼起来这思路说轻巧松也轻巧松,但谷歌就是没想到这么用。

videopoet的“启发”:谷歌的“半成品”, 被OpenAI做成了“成品”

今年年初,谷歌悄悄放了个视频生成模型叫videopoet,也是用巨大模型生成视频,但效果一般,没几个人关注。后来啊OpenAI拿到手, 加了几招:比如用GPT把用户的轻巧松提示词变成“超级详细”的说说再喂给模型,生成出来的视频细节拉满。这招儿OpenAI早就在DALL·E 3上用过了用到视频生成上,效果直接起飞。你说气人不气人, 谷歌的“半成品”,被OpenAI改了改就成了“爆款”,关键还抢了谷歌的风头,videopoet发布那会儿,烫搜都没Sora一个边角料烫。

还有那东西MAGVIT v2手艺, 谷歌论文里说“tokenizer是视觉生成的关键”,OpenAI听了赶紧把tokenization用到视频里把不同尺寸的视频切成统一巨大细小的patch,这样生成的视频既能保持主体一致,又能变分辨率。这招儿妙啊,谷歌论文里提了个思路,OpenAI直接落地,还优化了算法,效果比谷歌自己的试试还优良。第三方测试机构PixelForge做了对比, Sora用32倍计算量生成的视频,比videopoet质量高大了40%,你说这算不算“站在巨人肩膀上还踹了巨人一脚”。

影视行业的“狼来了”:Sora冲击下 谁在焦虑,谁在狂欢

Sora一出来影视圈直接炸锅了。香港年轻人导演朱智立拿着Sora生成的东京街头视频给我看, 连女人脸上的雀斑都清清楚楚,他叹了口气:“这玩意儿对宣传片、广告片的冲击太巨大了我们团队用AI生成动态分镜,制作周期直接缩短暂60%,本钱降了35%。”他说的不是以后 是眼下他2月份刚给某手机品牌做的广告,就用AI先做了动态预览,客户一眼就过以前这种预览要拍三天三夜。

但不是全部人都焦虑。股民们可高大兴恶劣了 “Sora概念股”三天涨了20%,某做视频生成工具的公司CEO私下说:“我们的手艺还差Sora两年,但股价先涨了再说。”更夸张的是 有人已经开头卖“Sora巨大师课”,399块教你写提示词,内容就是把白皮书翻译一下加几个Demo截图,真实正的手艺细节闭口不提。这波“割韭菜”,速度比Sora生成视频还迅速。

巨大佬们的“口水仗”:Sora是AGI曙光, 还是泡沫狂欢

360周鸿祎说Sora让AGI从10年缩短暂到两三年,马斯克直接喊“人类要完蛋”,杨立昆却泼凉水:“生成视频不等于搞懂世界。”这些个巨大佬说的都对,但普通消费者只关心一件事:“能不能免费给我生成一条生日视频?”手艺理想很丰满, 落地现实很骨感,Sora眼下还内测呢,普通人摸都摸不着,但架不住巨大家“脑补”得太厉害,仿佛明天就要没工作了似的。

硅基君觉得, 杨立昆说的有道理,Sora生成的视频虽然逼真实但你让它“说明白一下为啥女人在东京街头笑”,它兴许只会再生成一段视频,根本答不上来。这说明Sora还停留在“模仿”阶段,离“搞懂”差得远。但周鸿祎也没错,手艺这东西,有时候就是“量变引起质变”,眼下模仿得像,说不定哪天就一下子搞懂了。谷歌当年不也是这么过来的,从模仿语言到搞懂语言,后来啊被OpenAI截了胡。

谷歌的“错失”:手艺领先为何输给了买卖落地

谷歌的问题, 不在于手艺不行,在于“太磨蹭”。DeepMind的论文从发布到产品落地,平均要14个月,OpenAI只要6个月。谷歌内部流程太麻烦,一个idea要层层审批,等批下来风口早过了。OpenAI不一样, Altman说了算,想到就干,错了再改,这种“野蛮生长远”的劲头,反而适合AI这种迭代超迅速的行业。

还有人才激励, 谷歌给研究研究员的待遇虽然高大,但OpenAI给股权、给话语权,Jason Wei这样的人,在谷歌兴许一辈子发论文,在OpenAI却能亲手把手艺做成改变世界的产品。你说选哪个?后来啊就是谷歌的“巨大脑”被一点点挖空,团队越来越有力,形成恶性循环。这事儿吧,有点像“养虎为患”,谷歌自己养的“虎”,再说说反咬一口。

“站在巨人肩膀上”:创新鲜是“偷师”还是“进步”

总有人说OpenAI“抄袭”谷歌,这话不对。乔布斯当年也用了施乐的图形界面但iPhone不是轻巧松的“复制”,是“沉新鲜定义”。OpenAI把谷歌的Transformer从文本 到视频, 把扩散模型和LLM结合,这本身就是一种创新鲜。手艺这东西,不怕被用,就怕被藏着掖着。谷歌把手艺当“宝贝”, OpenAI把手艺当“工具”,后来啊OpenAI赢了基本上原因是用户要的是“工具”,不是“宝贝”。

而且啊,OpenAI不是光用谷歌的手艺,它还加了自己的“料”。比如Sora的训练数据采样, 谷歌的videopoet中意把视频切成方形,OpenAI直接用原生视频,这样生成的视频更天然不同分辨率都能保持主体一致。这种“细小优化”,看起来不起眼,却是用户体验的关键。谷歌总想着“完美”,OpenAI想着“能用就行”,后来啊OpenAI先占领了买卖场。

跨境电商的“新鲜机会”:Sora背后 卖家能抓住啥红利

做跨境电商的卖家,眼下该盯着Sora了。深厚圳某3C卖家告诉我,他们上个月用AI生成产品演示视频,转化率提升了28%。以前拍个视频要找模特、租场地,眼下用AI生成,本钱不到十分之一,效果还优良。关键是怎么用优良Sora这种工具,不是说要你生成许多高大级的视频,而是学会“写提示词”。比如卖口红, 别写“口红视频”,写成“哑光红色口红在唇上滑动,特写膏体质地,背景是模糊的奢侈品柜台,光线柔和,色调偏暖”,生成的视频就高大级许多了。

还有广告素材, 以前A/B测试要花几万块拍几版视频,眼下用AI生成几十版,测试本钱直接砍一半。深厚圳跨境电买卖联合会的调研看得出来用AI生成视频的卖家,广告点击率平均提升35%,ROI高大了1.5倍。这波红利,眼下抓还不晚,等Sora正式开放,会用AI的卖家,就能甩开同行一巨大截。

警惕“卖课焦虑”:Sora火了 谁在割韭菜

但话说回来眼下市面上那些个“Sora巨大师课”,九成都是割韭菜。某平台上的课程, 内容就是白皮书翻译加几个Demo截图,真实正的手艺细节,比如怎么调整patch巨大细小、怎么优化扩散模型,一个字不提。Sora的手艺还在迭代,你今天学的“技巧”,明天兴许就过时了。与其花几百块买课,不如许多看看手艺文档,或者混开源社区,那里才有真实东西。

还有那些个吹嘘“Sora能替代导演”的,纯属扯淡。Sora能生成画面但编不了故事,拍不了长远镜头,更不懂情感表达。影视行业不是轻巧松的“画面生成”,是“讲故事”。就像有了相机,导演没没工作;有了PS,设计师没没工作。Sora只是工具,会用工具的人,才能把工具变成武器。

硅基君觉得,谷歌和故事,本质上是“手艺”和“买卖场”的博弈。谷歌有手艺,但不懂买卖场;OpenAI没手艺,但懂用户。以后AI的比,比的不是谁的手艺更先进,而是谁能把手艺变成普通人能用、喜欢用的工具。谷歌要是再不醒醒,怕是连“AI之父”的称号都要保不住了。毕竟“会卖”比“会造”更关键,你说呢?

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