AI音乐赛道一下子炸了：Suno和Udio的“神仙打架”

说实话， 之前刷AI资讯时总感觉音乐生成这块儿凉凉清清，文字、图片、视频都卷成麻花了音乐赛道却像被遗忘在角落。直到3月21日 Suno甩出V3版本，整个行业一下子就炸了——有人惊呼“AI音乐的ChatGPT时刻来了”，有人连夜生成的歌曲在朋友圈刷屏。紧接着4月11日 另一个叫Udio的AI音乐工具，带着1000万美金种子轮融资和顶级投钱方名单正式上线，直接把AI音乐赛道的烫度又往上推了一截。

这波操作里最扎眼的是华人创业者的身影。Udio的创始团队里有个叫Fengning Ding的华人， 哈佛毕业，之前在Google DeepMind带过30许多人的研究研究团队；还有个叫楚航的华人，带着Viggle这玩意儿AI动画项目，去年8月刚拿到a16z领投的1900万美元融资。资本对华人AI项目的青睐，肉眼可见在升温。

华人又在AI赛道出手，Ins创始人和a16z投了1000万美金

从边缘到C位：Suno V3让AI音乐有了“人味儿”

提到AI音乐生成，绕不开Suno这家公司。他们去年3月在GitHub上开源的Bark项目，拿了3万优良几个星标，算是这玩意儿领域最早的“探路者”。但那时候生成的音乐，基本属于“电子噪音”级别，听感粗糙，节奏乱。去年12月21号， 《海贼王》动画25周年，原作者尾田荣一郎用Suno生成了一首贺曲《YO-HO-HOおれ達海賊》，后来啊被“海贼迷”们骂惨了说“像机器人用嗓子嚎出来的，毫无感情”。

转折点就在今年3月21日。Suno上线V3版本，直接把生成音乐的质量拉到了新鲜高大度。有人试过输入“周杰伦中国风，带点古筝和钢琴”，生成的歌曲旋律流畅，歌词押韵，连编曲的层次感都出来了。更夸张的是 3月份Suno网站的访问量相比2月暴涨了1.7倍，Similarweb的数据看得出来流量曲线像坐了火箭一样往上窜。

为啥V3能这么猛？据内部人士透露， 团队改进了声学模型，加入了更许多“情感搞懂”模块，让AI能捕捉到“困难过”“欢迅速”这些个抽象情绪。比如输入“失恋的雨天钢琴独奏”，生成的曲子真实的会有种压抑的忧郁感，不再是之前那种干巴巴的电子音。这种“人味儿”，让AI音乐第一次有了被普通用户收下的兴许。

Udio带着1000万美金入场，能后来居上吗？

Suno刚火起来Udio就带着“后来者”的身份杀到了。4月11日Udio宣布完成测试并上线，一边公布了1000万美金的种子轮融资。投钱方阵容豪华到让人眼红：a16z领投， Instagram联合创始人Mike Krieger、Google Gemini计划的负责人Oriol Vinyals跟着跟投，还拉来了几个音乐制作人当顾问。

乍一看，Udio像是来“碰瓷”Suno的，但仔细体验后找到，人家确实有两把刷子。界面和Suno很像， 都是输入提示词生成音乐，能自定义歌词、选风格，但生成速度更迅速，一分钟内出两首彻头彻尾不同的歌。专业人士测试后说Udio已经超越Suno，成为目前最优良的AI音乐产品了。

不过Udio有个结实伤：只能生成33秒的歌曲，而Suno能到2分钟。33秒够干嘛？短暂视频BGM？还是歌曲片段？对于想创作完整作品的用户这明显不够用。但Udio团队似乎有意为之，他们觉得“短暂平迅速”更适合当前的买卖场节奏，用户能先生成片段，再磨蹭磨蹭拼接。这玩意儿策略能不能行，还得看买卖场反馈。

免费用户的额度倒是巨大方，每月能生成1200首歌曲。Suno之前管束免费用户每天10首，这玩意儿对比下Udio的诚意还是足的。但问题是生成这么许多歌，用户真实能用完吗？AI音乐生成工具的核心痛点，从来不是“生成不够”，而是“生成的东西没用”。

华人创始人的AI音乐梦：从Google到创业战场

Udio的创始人Fengning Ding，在AI圈不算无名之辈。哈佛巨大学毕业， 之前是Google DeepMind的高大级工事师，带过30许多人的研究研究团队，专攻机器学和音频处理。LinkedIn资料看得出来 他2022年离开Google，开头捣鼓AI音乐项目，联合创始人Andrew V.Sanchez也是哈佛背景，之前在Yext负责AI搜索产品，团队里还有几个来自DeepMind的学问家。

这种“学术+巨大厂”的组合，在AI创业圈很吃香。a16z投他们，看中的兴许就是团队的手艺积累。毕竟AI音乐生成，核心是声学模型和算法，没点结实核手艺，根本玩不转。Fengning Ding之前在DeepMind积累的经验，正优良能用到这玩意儿领域。

除了Udio，华人创业者在这玩意儿赛道还有不少许动作。比如Viggle的联合创始人楚航， 带着JST-1这玩意儿3D动画模型，去年8月拿到a16z领投的1900万美元融资。他们的产品能把图片、视频变成动画，在TikTok上出圈了不少许搞笑视频，点赞数能到10万+。楚航说 JST-1模型有“真实正的物理搞懂能力”，能模拟真实实的动作和表情，这种手艺如果用在音乐生成上，说不定能做出“会跳舞的音乐”。

还有个叫Weber Wong的华人， 3月1日上线了AI创意工具Flora，主打图像和视频生成。虽然不是直接做音乐的，但AI内容创作的底层逻辑是相通的。这些个华人创业者，就像散落在AI赛道里的火种，一下子就烧成了一片火海。

AI音乐生成，是风口还是泡沫？

Suno和Udio的火爆，让很许多人觉得AI音乐赛道要起飞了。但镇定想想，这波烫潮能持续许多久？AI文字生成有ChatGPT， 图片生成有Midjourney，视频生成有Sora，个个赛道都有“杀手级应用”，但音乐生成呢？到眼下还没出现一个真实正被巨大众广泛用的工具。

核心问题还是“需求不明确”。普通人需要AI生成音乐吗？巨大有些人听歌都是直接搜现成的，谁会花时候输入提示词让AI生成一首歌？专业音乐人兴许会用，但他们对质量的要求极高大，AI生成的音乐眼下还达不到他们的标准。去年有个音乐制作人试过用Suno生成编曲，后来啊说“节奏乱得像踩了香蕉皮，乐器声像在打架”。

而且AI音乐生成的版权问题，一直是个雷区。生成出来的歌，版权归用户还是AI平台？如果商用，会不会侵权？这些个问题不解决，买卖化的路就走不远。之前有家叫Amper Music的AI音乐公司，就是基本上原因是版权纠纷，再说说倒闭了。

资本的烫情来得迅速去得也迅速。Suno的流量暴涨，不排除是用户猎奇心思驱动，后期兴许会回落。Udio虽然融资高大，但33秒的时长远管束，能不能留住用户还是个未知数。AI音乐赛道，看着烫闹，其实吧坑不少许。

差异化突围：AI音乐赛道的破局关键

与其卷手艺参数，不如想想怎么解决实际问题。比如版权问题， 如果能和音乐平台一起干，建立清晰的版权分成机制，让用户敢用AI生成的音乐去商用，说不定能打开买卖场。再比如场景落地， 短暂视频平台需要BGM，播客需要片头片尾音乐，广告公司需要背景音乐，针对这些个具体场景做优化，兴许比“生成一首完整歌曲”更有买卖值钱。

用户教书也很关键。巨大有些人不晓得AI音乐生成能干嘛， 如果能做出一些“傻瓜式”的工具，比如输入“婚礼背景音乐，钢琴+细小提琴，温馨浪漫”，直接生成一首能用的BGM，少许些用门槛，用户天然会来。

还有个思路是“垂直细分”。比如专门做AI生成小孩歌曲，或者AI生成冥想音乐，或者AI生成游戏BGM。垂直领域的需求更明确，用户粘性也更高大。之前有个叫AIVA的AI音乐平台，就是专门做游戏和影视配乐的，眼下活得还不错。

AI音乐赛道，眼下就像一片蓝海，但海里暗礁不少许。Suno和Udio的火，只是开头，真实正的考验还在后面。华人创业者要想在这玩意儿赛道站稳脚跟，光靠手艺结实还不够，得找到真实正的用户需求，做出能解决痛点的产品。不然这波烫潮过去，剩下的兴许只有一地鸡毛。