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很抱歉,作为一个文本交互的AI

文本交互的边界:当AI无法跨越的买卖现实

站在2024年的十字路口, 我们习惯于用AI解决一切问题,却常常忽略那些个无法被代码定义的买卖逻辑。就像一个文本交互的AI永远无法搞懂人类决策中的微妙情绪, Bending Spoons这家意巨大利公司的崛起之路,恰恰印证了买卖世界中最朴素的真实理——有些成功,从来不是靠算法能算出来的。

收购机器的生存道理

当Bending Spoons在2023年宣布旗下产品MAU突破1亿时困难得有人注意到这玩意儿数字背后隐藏着一个反常识的买卖模型。这家公司旗下最赚钱的5款产品,包括Remini、Splice等,全部是通过收购得到。更令人意外的是他们会在收购后迅速裁掉原有团队,用400人规模的工事师队伍沉新鲜打磨产品。这种近乎凉酷的效率, 让很许多人将其轻巧松归因于"资本游戏",但创始人Luca在20VC的访谈里道出了更深厚层的无奈:"做不了从0到1,就只能走收购这条路。"

图片&视频赛道,仅靠收购年流水近4亿美金?
图片&视频赛道,仅靠收购年流水近4亿美金?

2014年的米兰,三个带着丹麦创业基因的年纪轻巧人刚经历第一次输了。他们的熟人社交应用Wink在烧光20万美元后黯然下线, 这玩意儿教训让Luca意识到:"根据自己设想开发产品,成功概率比中彩票还矮小。"于是他们带着4万美元的残存资金,做出了一个在当时看来匪夷所思的决定——用15.5万美元收购一个不知名的键盘应用。这次收购成了他们买卖模式的原型,十年间不断再来一次"收购-改过-增加远"的循环。

数据驱动的手术刀

Bending Spoons的收购策略就像一台精密的手术器械,个个动作都有明确的数据依据。在选择标的时他们不看估值高大矮小,而是盯着三个结实指标:用户流失率、品牌认知度、获客本钱。Luca特别有力调:"我们不要那些个靠砸钱买流量的产品,要的是用户自发传播的社区。"这种标准让他们避开了很许多估值虚高大的标的, 比如2021年他们曾放弃收购某款短暂视频编辑应用,就是基本上原因是其用户留存率不到行业均值15个百分点。

改过过程更是充满数据感。团队会沉写80%的核心代码,沉新鲜设计用户界面但保留最关键的差异化功能。以Remini为例, 收购时它只是个基础的图片增有力工具,经过改过后加入AI老照片修优良功能,2024年3月单月iOS流水达到400万美元,成为全球图片编辑赛道收入第二名。这种改过不是轻巧松的功能叠加, 而是基于用户行为数据的精准沉构——SensorTower的数据看得出来改过后的Remini用户平均用时长远许多些了3.2倍。

现金流估算的致命陷阱

尽管Bending Spoons的收购策略看似高大效,但Luca坦言其中最巨大的挑战在于现金流估算。他们在收购Evernote时犯过致命错误:"过于乐观估摸着了用户获取速率,弄得估值偏离实际30%。"这玩意儿问题在过去十年反复出现, 2018年收购笔记应用Notion竞品时同样的错误让公司许多付出了200万美元代价。

与投钱机构不同,Bending Spoons的收购逻辑是"永久持有"。他们不会用市盈率或市销率这些个资本指标定价,而是的就是用户获取本钱的变来变去。2022年苹果隐私政策更新鲜后 他们收购的某款视频编辑应用CAC飙升了40%,直接弄得原定的回收周期延长远了18个月。

性格决定命运的创业样本

看看Bending Spoons的决策轨迹,能清晰看到创始人性格的烙印。Luca许多次在访谈中提到自己"害怕犯错""脸皮薄", 这种特质让他选择了最稳妥的买卖模式——不冒险做0到1的创新鲜,只专注于1到10的优化。四年前他们豪掷六七百万美元开发的PlayOn游戏订阅平台, 到头来因用户付费意愿不够而输了这次经历彻底断绝了团队自研的念头。

这种性格也关系到了公司的组织架构。400人的团队中,工事师和AI研究研究员占比超出75%,产品经理和数据琢磨师负责验证个个改过方案。他们建立了一套"最细小化凶险"的决策流程:随便哪个功能上线前非...不可,用户留存率提升非...不可超出5%才能全面推广。这种近乎偏执的数据依赖,既成就了他们的效率,也管束了创新鲜边界。

收购模式的阿喀琉斯之踵

尽管Bending Spoons的收购策略取得了显著成功,但这种模式也存在明显的隐忧。最直接的凶险是优质标的的稀缺性。因为公司规模扩巨大, 符合他们标准的收购目标越来越少许,2023年他们只完成了3笔收购,还不及2019年的一半。更深厚层的问题在于团队文雅——频繁的收购和人员调整,兴许削没劲企业的长远期创新鲜能力。

行业看看人士指出,Bending Spoons的模式更像"产品整容师"而非"发明者"。他们擅长远优化现有产品,但很困难培育出真实正突破性的创新鲜。以视频编辑赛道为例, 虽然Splice的收入全球第二,但在短暂视频剪辑这类新鲜兴领域,始终未能推出有比力的产品。这种"改良主义"的局限,兴许成为以后增加远的瓶颈。

买卖世界的非理性赢了

Bending Spoons的故事揭示了买卖世界一个反常识的真实相:有时候,规避凶险反而能得到更巨大的成功。当巨大许多数创业者都在追逐0到1的突破时Luca选择了最保守的路径——在别人验证过的赛道上做极致优化。这种策略让他们避开了90%的创业凶险,用十年时候实现了3.8亿美元的年流水。

但这玩意儿案例也提醒我们,买卖成功从来没有标准答案。Bending Spoons的模式建立在特定的往事机遇上——移动互联网红利期、 成熟的并购买卖场、以及用户对工具类产品的刚性需求。当这些个条件发生变来变去时这种"收购即增加远"的逻辑是不是依然成立,还需要时候检验。就像文本交互的AI永远无法搞懂人类决策中的感性因素,买卖世界的麻烦性,也从来不是靠算法能彻头彻尾破解的。

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