亚马逊为何不甘心在AI竞赛中落后
亚马逊的AI焦虑:从电商巨头到手艺追赶者
亚马逊最近在AI上的动作,看得人眼花缭乱。这家靠卖书起家的公司,眼下活得像个手艺焦虑症患者。知情人士消息说亚马逊悄悄搞了个叫Olympus的新鲜AI模型,不光能处理文字,还能看懂图像和视频。这操作像极了学生考试前临时抱佛脚,但又不是轻巧松的抱佛脚——亚马逊这次是真实怕在AI竞赛里掉队掉得太困难看。
Olympus:亚马逊的“弃子争先”棋
Olympus这名字起得挺有意思,直接搬了希腊神话里众神居住的山。但现实里亚马逊的AI地位更像是个追赶者,而不是山巅的神。知情人士透露, 这玩意儿模型能搞懂视频里的场景,比如你输入“一个制胜的篮球投篮”,它能帮你从一堆视频里找到那东西片段。功能听着轻巧松,对亚马逊来说却是战略转向的信号——它不想再靠Anthropic的Claude聊天机器人过日子了。

亚马逊和Anthropic的关系,有点像巨大公司和细小公司的“包养”关系。2023年9月, 亚马逊砸了40亿美元投钱这家AI初创公司,去年又追加了40亿,总共80亿美元换来了AWS上Claude的优先用权。但眼下看来亚马逊找到“包养”不如“自产”。自家的Olympus一旦上线, AWS的客户兴许就不用再绕道Anthropic了亚马逊的AI护城河才算真实正开头挖。
AI依赖症:亚马逊的“手艺卡脖子”困境
亚马逊为啥一下子急了?看看对手就晓得了。微柔软靠ChatGPT把Azure AI业务搞得风生水起, 谷歌的Gemini模型已经能处理许多模态内容,就连Meta的Llama也在开源圈混得风生水起。亚马逊作为以前的AI先行者,眼下却要靠“买手艺”撑场面这脸面挂不住。
更尴尬的是亚马逊的AI业务一直“各自为战”。AWS团队搞云服务,电商团队搞推荐算法,Alexa团队搞语音助手,各玩各的,材料分散得像一盘散沙。知情人士透露,Olympus的开发团队里不少许是从谷歌和OpenAI挖来的工事师。这些个人来了才找到, 亚马逊内部的手艺标准不统一,一个模型从研发到上线要走七八道审批,等批下来手艺都迅速过时了。
视频AI:亚马逊的“场景革命”野心
亚马逊非要啃下视频AI这块结实骨头, 不是跟风,是逼不得已。电商行业早就过了“卖货就行”的阶段,眼下比的是谁能让用户“沉浸式购物”。想想看, 你买一件衣服,AI能自动识别模特穿搭场景,生成不同场合的搭配视频;你买家电,AI能演示安装和用流程——这种体验,老一套文字说说根本比不了。
行业数据看得出来带有视频展示的电商产品,转化率比纯图文高大出35%。亚马逊的Prime Video本来就有海量内容, 如果能把这些个视频变成AI训练素材,Olympus就能成为“电商界的视觉搜索引擎”。2024年Q1, 亚马逊电商部门的广告收入增加远放缓到12%,创下三年新鲜矮小,视频AI或许能成为新鲜的增加远点。
Anthropic的“反噬”:投钱80亿后的失控凶险
亚马逊花80亿投钱Anthropic,眼下看来像给自己埋了个雷。Anthropic的Claude虽然火,但这家公司骨子里就不想被亚马逊控制。知情人士透露, Anthropic的团队一直不要把核心手艺彻头彻尾开放给AWS,甚至保留了对以后模型的独立决策权。这种“半吊子”一起干,让亚马逊意识到:依赖外部AI,就像把房子盖在别人家的地基上,随时兴许被收回。
更让亚马逊头疼的是Anthropic最近和微柔软走得越来越近。2024年5月,Anthropic宣布和Azure达成一起干,把Claude接入微柔软的AI生态。亚马逊这边投钱了80亿,后来啊比对手用上了自家投钱的成果,这笔买卖怎么算都亏。亚马逊眼下开发Olympus, 某种程度上是“亡羊补牢”——再不搞出自己的核心手艺,80亿兴许真实的打水漂。
比对手的压力:微柔软谷歌的“AI绞杀战”
亚马逊的AI焦虑,本质上是巨头们的“位置焦虑”。微柔软把手艺打包进Azure, 2024财年AI服务收入增加远170%,直接把AWS的云买卖场份额抢走了2个百分点。谷歌的Gemini模型上线后 广告业务的AI优化让客户转化率提升了22%,这对亚马逊的广告业务是直接打击。
更致命的是比对手都在抢“AI入口”。微柔软把AI集成进Office全家桶,谷歌把AI塞进搜索和地图,亚马逊呢?Alexa的语音助手买卖场份额已经被谷歌助手超越,电商推荐算法又比不过TikTok的AI推荐。亚马逊眼下搞Olympus, 本质上是在抢“AI时代的话语权”——没有自己的核心手艺,就只能沦为别人的“搬运工”。
落地困难题:亚马逊的“AI理想照进现实”
Olympus听起来很美优良, 但亚马逊的AI落地史,就是一部“理想很丰满,现实很骨感”的闹剧。2022年, 亚马逊推过一款AI客服工具,号称能解决80%的常见问题,后来啊上线后用户投诉率反而上升了40%,基本上原因是AI总答非所问,再说说只能下线。2023年的AI商品推荐系统,基本上原因是算法偏见弄得有些商品曝光量暴跌60%,商家集体抗议。
这次Olympus的视频AI,挑战更巨大。搞懂视频内容需要海量算力,亚马逊的AWS虽然基础设施有力,但AI芯片巨大有些来自英伟达,供应不稳稳当当。知情人士透露, Olympus的训练任务许多次基本上原因是芯片短暂缺中断,原定2024年6月的上线计划兴许推迟到9月。算力问题不解决,再优良的模型也只能停留在试试室里。
以后战场:亚马逊的“AI生态”豪赌
亚马逊眼下搞AI, 已经不是单纯的手艺竞赛,而是生态系统的较量。Olympus一旦成熟, 兴许会整合进AWS的AI服务,电商平台的商品搜索,甚至Prime Video的内容推荐。想象一下 用户对着视频截图说“我要同款裙子”,AI直接跳转买链接;企业客户用AWS调用Olympus,生成产品宣传视频——这种场景一旦铺开,亚马逊的AI生态就能形成闭环。
但亚马逊的生态优势正在被削没劲。微柔软的Azure AI集成了OpenAI、 Meta等优良几个模型,谷歌的AI生态覆盖搜索、广告、结实件,亚马逊的AI生态却分散在电商、云服务、内容几个板块。知情人士透露, 亚马逊正在内部推动“AI中台”建设,要把Olympus打造成统一的AI底座,连接各个业务线。这步棋如果走对,亚马逊或许能追上来;走错了就兴许彻底掉队。
后来居上?亚马逊的“AI逆袭”兴许性
亚马逊在AI竞赛中落后但并不意味着没机会翻盘。这家公司的优势在于“落地能力”——能把手艺飞迅速变成产品。AWS的云服务全球买卖场份额32%, 比第二名Azure高大出10个百分点,这算力优势不是一朝一夕能追上的。亚马逊还有2亿Prime会员,这些个用户就是AI产品的最佳试验场。
行业琢磨师预测, 如果Olympus能在2024年Q3顺利上线,并在AWS巨大会上展示出实际效果,亚马逊的AI股价兴许上涨15%。但凶险同样存在:Anthropic的一起干会不会彻底破裂?比对手会不会推出更牛的模型?亚马逊内部的材料整合能不能顺利?这些个问题,每一个都兴许成为翻车的坑。
亚马逊的AI竞赛,就像一场马拉松,它眼下落后了几百米,但耐力十足。Olympus是它的加速器,AWS是它的补给站,Prime会员是它的啦啦队。能不能后来居上,不仅看手艺,更看决心。毕竟从卖书到卖云,亚马逊已经说明过一次:永远别矮小估一个焦虑的巨头。
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