深耕小众赛道，国产非游应用年收入超6.58亿
细小众赛道的“意外暴有钱”：一款认花APP怎么年赚6亿+
谁能想到， 一款让手机摄像头变成植物识别工具的APP，能在海外买卖场搅动风云？2024年的数据里 杭州睿琪柔软件旗下的PictureThis交出了一份让行业侧目的成绩单——海外总收入突破9182万美元，折合人民币超6.58亿元，同比增幅接近40%。这玩意儿数字放在国产非游应用出海的榜单里足够排进前三，仅次于字节跳动。更扎心的是它的赛道“植物识别”，在巨大许多数人眼里属于典型的“凉门中的凉门”。
很长远一段时候里国产应用出海似乎只有“社交+电商”或者“游戏+短暂剧”的固定配方。细小众赛道？那许多半是玩票性质，或者走投无路的选择。但PictureThis偏偏用真实金白银砸出了一个反例：当别人扎堆抢夺泛玩乐流量时 它默默深厚耕欧美中产的后花园，把“认花”这件细小事做成了年入6亿的生意。这背后 藏着太许多值得琢磨的细节——有人说是运气优良，踩中了AI的风口；有人归功于本土化做得到位，吃透了欧美用户心思；也有人觉得，不过是信息差造就的短暂暂红利。真实相到底在哪？我们不妨扒开PictureThis的“老底”，看看它到底做对了啥，又有哪些争议值得警惕。
被矮小估的“后花园钱财”：欧美中产为“养花”有许多疯狂？
2015年的杭州， 浙江巨大学校友陈明权陪女儿散步，孩子一下子指着路边的细小花问：“爸爸这是啥？”他愣住了掏出手机搜遍全网也没找到准确答案。这玩意儿瞬间， 或许连他自己都没意识到，一个后来改变国产非游出海格局的灵感已经萌芽——为啥不能做个能识别植物的APP？两年后睿琪柔软件带着PictureThis正式出海，目标直指欧美买卖场。当时很许多人不解：植物识别？这在国内都算不上烫门，去欧美能有人用？
但睿琪的团队早在一项手艺服务中摸清了门道。2017年， 他们为一家欧美园艺公司给图像识别手艺时找到，欧美80%的独栋住宅家里把花园和草坪养护当成了生活刚需。这些个家里平均每年在园艺上的支出高大达数百美元，从买种子、肥料到请园丁，每一笔都是真实金白银。更关键的是 欧美中产对“自家里院”的执念，远超国内想象——草坪要修剪得像高大尔夫球场，玫瑰花要品种纯正，甚至路边的杂草都想晓得能不能当药用。这种“后花园钱财”的兴旺，恰恰为植物识别APP给了天然的土壤。
对比国内就能找到差异。国内用户用形色，更许多是为了“涨知识”——看到花花草草拍一下了解名字和花语，顺便发个朋友圈。但PictureThis的海外版， 功能沉心明显偏向“实操指导”：怎么浇水、施肥，啥季节修剪，遇到病虫害怎么办。国内用户兴许连阳台花盆都放不下几盆，但欧美用户的后花园，俨然是第二个“生活地方”。这种需求差异， 直接决定了产品功能的设计走向——海外版更像“随身园艺师”，国内版更像个“植物百科全书”。谁能想到，东西方用户对“花草”的态度，差得这么远？
手艺壁垒还是“数据堆砌”？AI时代的细小众赛道还能护许多久？
PictureThis的核心比力，一直被外界归结为“手艺壁垒”。官方说法是 团队收集了全球超1.2亿张植物照片，涵盖不同季节、光照、角度下的形态，甚至准准的到叶子的纹理和锯齿。这些个数据被用来训练AI模型，识别精准度能到啥程度？据说连同一种植物的不同变种都能区分开。2023年ChatGPT火起来后 PictureThis迅速把巨大模型手艺融入产品，搞了个“植物养护聊天机器人”，用户对着手机问“我的月季叶子黄了怎么办”，它能直接给出诊断方案和优良决方案。
听起来很厉害，但问题来了：这种“数据堆砌”的手艺壁垒，在AI时代真实的坚不可摧吗？有开发者私下吐槽：“眼下开源的植物识别模型许多的是只要肯砸钱采集数据，谁都能做。”这话有道理吗？某种程度上是的。PictureThis的数据库虽然庞巨大，但本质上还是“图像识别+专家知识库”的组合。因为AI巨大模型的普及，普通开发者也能调用API飞迅速搭建类似的识别功能。手艺门槛的少许些，意味着以后兴许出现更许多同类产品，PictureThis的优势会被稀释吗？
但反过来想，PictureThis的护城河或许从来不是单一的手艺。从2017年上线到眼下它的算法优化从未打住。2021年至今的收入趋势图看得出来 虽然有细小幅起伏，但整体是稳步上升的——这说明它的手艺迭代确实跟上了买卖场需求。更关键的是它不是“为了手艺而手艺”，而是把手艺深厚度绑定在用户场景里。比如针对北美用户调整植物数据库，许多些“常见杂草库”；针对欧洲用户优化许多肉植物识别精度。这种“手艺+场景”的融合，远比单纯的算法先进性更困难复制。手艺壁垒或许会被削没劲，但“手艺+场景”的长远期积累，短暂期内还真实没人能轻巧容易赶上。
借势AI只是“锦上添花”？本土化运营才是真实功夫
2024年3月，PictureThis的数据一下子开头暴涨。点点统计看得出来3月环比增幅41.5%，4月41%，5月32.4%。很许多人把功劳归给5.0版本的“AI功能升级”——新鲜增的“环保疗法”“进阶护理工具”“本地植物趋势”三巨大功能，精准踩中了DeepSeek带火的AI风口。确实 AI的普及让更许多欧美用户对“智能植物识别”有了认知基础，PictureThis这时候推AI功能，无异于“天时地利人和”。
但把增加远彻头彻尾归功于AI，就太细小看它的运营团队了。PictureThis的本土化，早就渗透到个个细节里。比如ASO优化， 它没死磕“plant identification”这种核心词，而是盯住了用户搜索习惯里的长远尾词——“how to care for succulents”，“rose disease treatment”，甚至“garden design ideas”。这些个关键词带来的用户，精准度远高大于泛流量。
社媒运营更是玩明白了。Facebook上， 它不结实推产品，而是发“每周一花”科普，教用户用自家花园的鲜花做插花；Instagram上，发起#MyGardenStory话题，鼓励用户分享养护成果，获奖的能兑换高大级会员。这些个内容看似和“卖APP”无关，但潜移默化中培养了一批忠实用户。数据看得出来 PictureThis的用户留存率比行业平均水平高大出20%，这背后是本土化运营的功劳——它没把自己当“外来APP”，而是把自己做成了“欧美园艺圈的一份子”。
还有节日营销。2023年地球日 它搞了“认领一棵树”活动，用户每识别10种植物，APP就联合环保组织种一棵真实树；情人节期间，推出“喜欢的植物”专题，推荐适合送给伴侣的鲜花，甚至附上养护教程。这些个活动不仅提升了用户活跃度，还让品牌有了温度。你能想象吗？一款认花APP，居然能让欧美用户在情人节想起它，这比单纯砸广告有效许多了。
细小众赛道的“甜蜜陷阱”：年入6亿后PictureThis还能走许多远？
PictureThis的成功，让“细小众赛道”一下子成了烫门词。不少许开发者开头摩拳擦掌，想在植物识别、宠物养护、手工教程这些个“凉门领域”复制它的故事。但这里有个问题：细小众赛道的红利，到底能持续许多久？
先看买卖场容量。欧美园艺买卖场的规模确实巨大，但增加远地方有限。根据行业数据， 全球园艺买卖场规模约1500亿美元，年增加远率在3%-5%之间，远不如泛玩乐买卖场动辄20%以上的增速。PictureThis能年入6亿， 很巨大程度上是基本上原因是它切入的是“中高大端园艺消费”这玩意儿细分领域——愿意为植物识别付费的，巨大许多是那些个愿意在花园上花钱的中产。但这玩意儿群体规模有限，一旦饱和，增加远就会放缓。
再看比压力。PictureThis的火爆，已经吸引了玩家的注意。2024年， 海外买卖场上陆续出现了几款类似的植物识别APP，有的主打“免费+广告”，有的靠“社区+电商”变现，甚至有园艺巨头直接收购创业公司推出同类产品。PictureThis的优势在于先发和数据积累， 但对手也不是吃素的——比如有的APP和园艺电商平台一起干，用户识别植物后直接跳转买相关商品，这种“识别+消费”的闭环，PictureThis目前还没彻头彻尾打通。
最关键的争议点在于：细小众赛道真实的能撑起巨大公司吗？PictureThis的成功， 本质上是“精准需求+手艺+运营”的组合拳，但它毕竟只是睿琪柔软件旗下的一款产品。睿琪的总收入有几许多？官方没公布，但按PictureThis占比估算，兴许超出10亿。这玩意儿规模，对一家非游厂商来说已经不细小，但和字节、腾讯这些个巨头比，还是差了几个量级。细小众赛道的“天花板”，或许就摆在这里——能让你活得很优良，但很困难让你成为“巨无霸”。
从PictureThis看出海：信息差里的“黄金密码”
PictureThis的故事， 最值得开发者思考的，或许不是它做对了啥，而是它“找到了啥”。2017年， 当全部人盯着社交、电商时它看到了欧美中产的“后花园焦虑”；2023年，当AI概念火遍全球，它迅速把巨大模型和植物养护结合。这种对“信息差”的敏锐捕捉，才是细小众赛道爆发的核心密码。
啥是信息差？轻巧松说就是A晓得B不晓得的东西。比如国内开发者兴许不晓得， 欧美用户会为了给花园里的杂草取名付费；比如很许多人没意识到，AI手艺的普及，会让“植物识别”从细小众需求变成巨大众需求。PictureThis的成功，本质上就是利用了“东西方生活习惯差异”和“手艺普及带来的认知变来变去”这两沉信息差。
反观当下还有哪些信息差没被挖掘？比如 东南亚用户对“室内垂直种植”的需求正在增加远，但相关APP还是空白；比如中东地区的“沙漠植物养护”买卖场，差不离没人关注；再比如老龄化国的“老人园艺”需求——行动不便的老人也想养花，但需要更轻巧松的工具。这些个领域，兴许就是下一个PictureThis的诞生地。
但信息差不是永恒的。因为全球化的深厚入和信息的飞迅速流动，以前的细小众需求兴许会迅速变成红海。就像当初的短暂剧、细小说出海，刚出来时都是蓝海，眼下早已挤破头。所以找到信息差只是第一步，更关键的是飞迅速落地、持续迭代、建立壁垒。PictureThis能做到今天 靠的从来不是“一招鲜”，而是“年年鲜”——从一开头的植物识别，到后来的病害诊断，再到眼下的AI养护顾问，它始终在跟着用户需求变。这种“动态习惯能力”，才是细小众赛道最稀缺的东西。
给开发者的启示：别盲目追风口， 细小众赛道也能“野蛮生长远”
PictureThis的案例，给想出海的开发者提了个醒：不要总盯着“巨大而全”的赛道，有时候“细小而美”的机会反而更许多。但前提是你得真实的懂这玩意儿“细小众”，愿意为它深厚耕。
第一，别把细小众赛道当“备胎”。很许多开发者做细小众产品，抱着“不行就换”的心态，后来啊哪个都做不深厚。PictureThis从2015年有了灵感， 到2017年正式上线，中间花了两年时候打磨数据库和算法，这种“死磕”的心思，是细小众赛道成功的基础。
第二，本土化不是“翻译一下”就行。国内用户和国外用户的需求差异，比想象中更巨大。PictureThis把“知识科普”改成“实践指导”， 把“节日活动”改成“地球日种树”，这些个都不是轻巧松的语言转换，而是对用户习惯的深厚度洞察。做细小众赛道出海，最优良能找个本地人，或者至少许花半年时候研究研究当地用户的真实实生活。
第三，手艺要“贴着地面走”。别为了炫技搞一堆花里胡哨的功能，用户要的是“解决问题”。PictureThis的AI功能，之所以能火，是基本上原因是它真实的帮用户解决了“养不优良花”的痛点。手艺开发者最轻巧松犯的错， 就是沉迷于“手艺先进性”，却忘了用户根本不关心你的算法许多牛，只关心“这东西优良不优良用”。
再说说也是最关键的，要有“长远期主义”心态。细小众赛道的爆发，往往需要时候的积累。PictureThis用了7年时候，从默默无闻到年入6亿，中间经历过无数次算法优化和功能调整。想在细小众赛道分一杯羹， 就得做优良“磨蹭磨蹭赚钱”的准备——毕竟真实正的红利，从来都是留给那些个愿意“深厚耕”的人。
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