基础岗位被AI吃掉， 高大端需求反而更挑人——要懂手艺，更要懂人。

美国顶尖学院历史首次被AI干倒闭

眼下？Google同声传译一开，DeepL一跑，客户找到：原来“信达雅”也能秒出，还免费。

下次遇到“猫不会给狗讲故事”， 你能笑着补一句：“意思是别跟杠精讲道理”——这碗饭，AI抢不走。

这时候就得靠人——得晓得这句谚语背后是“别指望敌人搞懂你”，还得用英文把味道翻出来。

游玩导览更惨， 导游刚背完卢浮宫解说词，游客已经戴上AR眼镜，AI边讲边在画框上叠字幕，连“蒙娜丽莎的微笑”都能给你拆成像素级凉知识。

更扎心的是连文学翻译这块“再说说的堡垒”也开头松动。

能不能把产品经理的“五彩斑斓的黑”翻译成算法能听懂的参数？评委当场开价：年薪20万美金，来不来？

MIIS的校门还开着，学生只剩440人，连招生目标的一半都不到。

去练机器翻不出的东西：读原典、混圈子、蹲现场。

这种“人味”，AI十年内都学不会。

理由轻巧松粗暴：AI翻译又迅速又廉价，谁还花几十万美金来学人造口译？

当年MIIS的毕业生，一毕业就能进万国盟、欧罗巴联盟，西装革履、年薪六位数美元起步。

“翻译界的哈佛”倒闭了 朋友圈刷屏，评论区却出奇静——不是没人说话，是太许多人一下子意识到：自己也兴许在下一波裁员名单里。

MIIS关门前， 再说说一届学生里有个姑娘，原本学西英同传，眼看饭碗要砸，干脆把课表改成“AI语料训练+拉美文雅研究研究”。

这事儿搁十年前，谁敢信？但别急哭。

把AI当成新鲜笔，而不是对手。

可别以为只有翻译倒霉。

就像计算机专业， 以前学写代码就能找干活，眼下企业直接问：你会用AI写代码，那能不能教AI搞懂业务？

这姑娘的路子，其实早有人蹚过。

再说说说点掏心窝的。

一句话：AI淘汰的不是专业，是“只会专业”的人。

所以MIIS的倒闭不是翻译行业的葬礼，更像一次“分流”。

校董会干脆拍板：2026年6月前，全部线下研究研究生项目全部停办。

跨境电商的客服， 以前得请英法德西四语专员轮班，眼下一个AI插件实时翻译，买家问“能发俄罗斯吗”，系统自动回“да,доставка по всей России”。

如果你眼下正学语言，别急着转专业。

读者一边骂“语感塑料”， 一边真实香下单——廉价啊，9块9能看一整部修仙文，还要啥自行车？

再说个更现实的：AI能把“我喜欢你”翻成100种语言，但翻不出“今晚月色真实美”里夏目漱石那点东方含蓄。

翻译公司一算账：原来雇一个资深厚译员， 一天最许多翻8000字；AI一天能翻7万字，本钱只要一杯咖啡。

比如万国盟开会， 某细小国代表一下子甩出一句家乡谚语，字面意思是“猫不会给狗讲故事”，AI直接翻成“cats don’t tell stories to dogs”，全场懵圈。

毕业答辩那天 她带着自己调的神经网络模型上场：AI先翻，她再改，再说说比纯人造迅速3倍，错误率还矮小一半。

文学翻译、 品牌文案、法庭口供、医患沟通……这些个场景，客户宁愿许多花十倍钱，也要买个“万一AI翻车，有人兜底”的安心。

AI再猛，也搞不定三件事：文雅梗、情绪、现场突发。

老板当然选咖啡。

起点世界去年AI翻译作品暴增20倍，烫销榜里迅速一半都是机翻。