AI赋能中企出海，新叙事舞台谁主沉浮

文 | 产业家，作者 | 斗斗，编辑 | 皮爷

如果说2023年中企出海，AI是试验品；2024年，是效率助手。那么在2025年，AI终于开头接手真实正的生产流程。走出工具感，进入系统性，这是出海企业真实正跨过鸿沟的标志。谁率先跑通这条路的企业，就能先一步迈入了“出海2.0”的新鲜阶段。

“霸总短暂剧”月入5亿充值；江苏东海， 仅一个县的出口额就接近全球水晶买卖场10%；比亚迪在欧洲14国销量反超特斯拉，月售超万台……

2025年，中国企业的“出海故事”似乎进入了一个新鲜的阶段。

其实中企出海迎来的集体高大光时刻背后有一股更隐性的力量在推动。

根据以后智库统计， 2025 年全球 AI 应用出海访问量突破 76 亿次其中中国企业占据约 50%，中国 AI 在世界买卖场中，正在显现出超有力的渗透力。

与往年不同的是 这一轮出海潮中，不只是企业在“用AI出海”，越来越许多的中国AI公司，自己也开头“出海”。

AI不仅仅作为效率工具插入某个环节， 而是成为从内容生产、产品分发、客服管理到用户运营的全链条主力。

AI手艺服务商也不再只是“API接口给者”， 而在全球买卖场上主动寻找落地场景、建立生态网络，试图将自己的手艺和产品变成全球中细小企业的“数字基础设施”。

这背后是一次结构性的变来变去。

“2025年，我们开头自己做跨境电商了。”

这句话，出自一家跨境电商手艺服务商的创始人。在他看来AI让出海的边界变得前所未有地广，也让越来越许多原本只是助攻的服务商，开头亲自下场做生意。

更直观的变来变去在于人效的提升。

李莹刚接触跨境电商时还是一个只能靠翻译器的售后客服。如今她基于AI助手，手下已经独立运营着许多家跨境店铺。

“以前根本想不到，一个人能完成美工、运营、投放、客服这么许多岗位的活。”说这句话时李莹颇为感慨。

她不是孤例。2025年，AI少许些了出海的技能门槛，也放巨大了个体的施行力，让“一个人出海”一点点成为兴许。

这种转变在蒂万坦斯公司身上更为典型。

创始人刘世奇在一次新闻采访中透露， 他们团队只有5个人，却能干出十几人的活，靠的是自研的AI系统。整个系统由四个“助手”组成，分别负责运营优化、内容生成、客户接待和风控预警。个个环节都被模块化、流程化，极巨大提升了施行效率。

拿短暂视频内容 过去只有巨大团队、巨大预算公司才能做，眼下AI工具把这条赛道彻底平民化了。只要给脚本和产品图， 就能一键生成符合TikTok喜优良的本地化视频，系统还会自动添加当地语音和字幕，甚至根据不同买卖场剪辑前奏过长远的片段，有力化爆点。

数据看得出来 他们曾在印尼促销中用AI批量生成30许多条短暂视频，根据点击率自动优化投放，ROI提升了近40%。

而在最耗时的客服环节，AI也在全面接管。

“我们的AI外呼平台，已经能独立完成从线索筛选到意向确认的全流程。”某外呼手艺服务商相关负责人张磊对产业家说。

运营端也在去人造化。

容易触手艺创始人黄学烽在某新闻采访中提到，他们早期靠人造上传商品链接，一条本钱约5元。眼下通过接入RPA流程，每条链接只需0.02元，效率提升上百倍。这背后是他们自研的广告数据抓取机器人+飞书干活流， 自动推送最优投放觉得能，运营人员只需做出判断，其他由AI代劳。

在他看来这不只是提升了效率，更关键的是让人真实正从体力运营中解放了出来。

AI沉构的， 不只是效率，也不只是工具组合方式，而是出海企业的整体组织逻辑，即原本割裂的各个环节变得更紧密、更系统，流程从“试错型”向“系统型”演进。

这时候，中国AI公司自身也正在同步出海。

比方说 liblibAI作为国内第一个AI许多模态社区，从生图开头一点点往亿级内容平台演进，眼下全球用户访问量已超1亿；生数手艺旗下视频生成应用Vidu已覆盖200优良几个国与地区。

这背后 是一次“互为场景”的共振，即出海企业需要AI来解决内容、营销和客服问题，而AI厂商需要真实实客户和本地反馈来训练、优化自己的系统。

这种双向需求正在迅速推进AI的渗透速度。阿里世界批发平台的一组数据看得出来 约20万商家中，超出50%每周用AI工具，公司预计到年底将实现100%商家AI全覆盖。

如果说过去AI在出海中只是辅助工具， 那么2025年，AI正成为那东西握方向盘的人，AI不再只是帮你出海，而是带你出海。

AI能在2025年真实正成为中国企业出海的“主力引擎”， 并不是偶然而是一连串关键节点一边达标的后来啊。

几年前，不少许AI产品看起来高大巨大上，却停留在PPT和Demo阶段。文本生成轻巧松胡说八道，语音合成不天然视频质量不堪用，更别提部署困难、系统接入麻烦。企业对它的相信，巨大许多停留在“能了解，但别太当真实”。

2024年虽然模型能力提升了但高大昂的用本钱又成了新鲜门槛。AI能用，却用不起，更谈不上深厚入业务。

但2025年，不一样了。

因为许多模态巨大模型能力飞跃，AI从辅助工具进步为主导能力。图文、语音、视频生成质量达到买卖可用标准，语义搞懂更有力，支持语种超出百种，文雅适配也更天然。

“我们的运营助手已经能根据站点节奏、 节虚假日和上新鲜节奏，自动生成营销活动的整体排期，并拟写文案。过去这些个事，一个运营团队得花上几天眼下一两个细小时就能跑完。”刘世奇在新闻采访中表示。

AI的用本钱巨大幅减少，也让用门槛同步少许些。这种门槛的少许些，让AI不再只是替人干活，而是优化整个业务流程。

“客户每一个

AI之所以在出海赛道爆发，不只是基本上原因是手艺成熟，还基本上原因是需求正飞迅速扑面而来。

一个事实是 这两年，不仅是中国企业想出海，全球中细小企业也开头主动找上门，特别是海外下沉买卖场。

目前， 东南亚、中东、拉美等地的中细小企业对内容营销、自动化客服、许多语言本地化的需求正飞迅速上升。平台电商+社媒分发+本地支付+迅速物流的组合， 让他们从卖货转向运营品牌，而这恰恰是AI能给最巨大值钱的环节。

从数据上看，这一趋势已在加速落地。根据全球电商研究研究机构Digital Commerce 360 的报告， 印尼和越南地区跨境电商卖家中有42%已经采用AI，新鲜加坡和泰国为39%。AI正在成为这些个买卖场中越来越许多商家的标配工具。

需要留意的是在这玩意儿过程中，中国的手艺服务商正在一点点占据主动。

“很许多客户原本没有完整流程概念， 我们直接给他们一个‘像流水线一样的AI系统’，这让他们十分惊喜。”黄学烽在新闻采访中提到。

其实中国的AI厂商，本就是在买卖化的田地里长远巨大的。和一些有力调手艺领先、 科研优先的国不同，中国的AI公司从一开头就不是为论文服务，而是为客户成交、ROI提升服务。怎么用最矮小的本钱跑出业务闭环，怎么用一套系统打穿内容、电商、客服、运营，这些个本就是他们的看家本领。

加之国内买卖场本身所具备的产业链优势、 规模本钱优势、数智化能力，中企出海具备较巨大的优势。

“中企出海是一种比优势盈余。”阿里云智能集团副总裁、公共云事业部首席架构师韩鸿源，也在最近阿里云出海峰会上侧面有力调了这一点。

据 Feifan Research， 全球约1500家活跃AI企业中，中国厂商约占751家，其中103家已开头海外扩张，基本上集中于应用领域。

眼下手艺能力到了 生成式AI足够有力、够廉价、能落地，这套“产品力+服务力”的组合拳，打到下沉买卖场，差不离就是天然的舒适区。AidData报告指出，中国AI项目因价钱优势及高大度可定制，特别受到进步中国政府采购团队的青睐。

这也说明白了为啥2025年， AI不再是等风来而是主动出击、跑通业务、带着客户出海。而不是等企业收下AI，而是AI主动去承接每一个能跑通的场景。

AI在2025年的确更“可用”了但能用和能跑通之间，仍有一道鸿沟。

一个事实是 很许多中国AI模型的能力已经足够优秀，但部署周围却远远跟不上。

根据清华巨大学《中国企业跨境数据流动报告》， 超出62%的企业表示，数据跨境处理成为出海最巨大手艺障碍之一。

具体来看， 模型仍在国内云上运行，海外用户调用时延迟高大、体验差，数据回传频繁时还兴许遭遇平安警告与丢包。一位跨境卖家曾用国产AI生成客服语音，因延迟卡顿弄得客户挂断

某手艺服务商海外买卖场负责人对产业家说：“他们一度在非洲买卖场尝试将AI模型远程部署到轻巧量型RPA流程中， 后来啊找到响应速度根本无法满足业务要求，再说说不得不撤回系统。模型能力有力没有用，服务体验一掉线，一切就白搭。”

接下来AI的许多语种能力虽在进步，但语境搞懂的困难题仍然突出。

阿里世界站2023年调研看得出来 近70%的中细小出海企业表示，语言和本地运营适配是最巨大痛点。TikTok for Business 东南亚团队数据看得出来 中国品牌出海

视频素材中，非本地化内容CTR比本地化素材矮小约43%。

“‘我裂开了’在中文网络语境里表示震惊或无奈， 可一旦直译成 ‘I’m cracked’，海外用户彻头彻尾摸不着头脑，语义识别能力是目前很巨大的问题。”张磊对产业家直言。

还有啊， AI目前在内容创作、客服响应、数据琢磨上各自高大效，但一旦涉及物流、支付、清关、税务等真实实履约环节，却常常陷入工具孤岛。系统之间数据不同步， 责任归属模糊，AI觉得能无法落地，到头来只在表层提效打转，无法形成闭环。

根据字节电商事业部出海白皮书看得出来 超50%的跨境卖家用3个以上独立工具完成投放、客服、支付和仓储，系统不互通弄得运营人均效率不到本土商家30%以上。

张磊对此也感触深厚刻：“我们的AI外呼系统能高大效识别用户意向， 但客户跟进流程如果无法无缝对接到CRM和订单系统，那么前端产生的全部烫度很兴许在后端被消耗掉。”

再说说虽然手艺进步迅速，但合规磨蹭，相信更磨蹭。

在欧美和中东买卖场， AI手艺常常面临隐私、数据自主权、内容审查等高大门槛。就算AI生成能力有力，一旦被认定为不合规就兴许遭遇封禁。张磊透露，有客户因未提前说明AI参与外呼，被德国运营商要求整改，否则将永久封停通道。“AI越智能，越要遵守边界。眼下上线系统前第一件事就是合规审查。”

更棘手的是相信建设。本地用户对AI工具缺乏认知，对中国手艺也天然存疑。“手艺再优良，没有本地背书也落不下”，这是许多位受访者反复提到的现实。

《中国企业跨境数据流动报告》看得出来 有超出35%的企业因未能及时适配GDPR或CCPA，推迟产品上线或被平台下架。

来看，AI出海遭遇的瓶颈并不是“用不上”，而是“接不上”。轻巧松来说就是手艺能力足够， 但部署周围接不上网络，语言模型接不上文雅，应用工具接不上流程，服务平台接不上海合作规。这些个系统性断裂，才是让AI困难以真实正落地生根的关键障碍。

“AI 不得只是企业工具箱里的一个插件，而是一套完整跑通的基础设施。”——这是越来越许多出海企业在2025年的共识。

过去几年，中国企业在出海过程中最巨大的痛点之一，是接不上。AI的能力明明越来越有力，但真实要落地到跨境业务中，常常卡在部署、延迟、合规和本地文雅等各种细节里。

但2025年，一些方向已经越来越清晰。

第一关，是部署能力的补齐。

在沙特吉达港的一座边缘数据中心里 华为云与本地电信运营商联合下沉的推理节点正为一家广州化妆品品牌给 AIGC 视频渲染服务，用户点开广告到视频播放首帧，不够 200 毫秒。而同品牌一年前还在跨境回源，首帧要等两秒以上。

同样的布局，其他云厂商也在纷纷布局。

比方说阿里云在最近宣布将于马来西亚和菲律宾新鲜增数据中心， 全球基础设施布局将 至29个地域、90个可用区。

这为企业给了良优良的出海基础。已知借助阿里云AI基础设施， 生数手艺旗下视频生成应用Vidu已覆盖200优良几个国与地区，B端服务客户数量及调用量环比增加远300%

因为部署本地化，模型真实正落地生根，这将为 AI 工具插上了“本地体验”与“合规免签”的双沉保险。

第二关，是文雅适配。

内容出海这几年，让AI厂商开头明白一个道理：能翻译，不代表能说人话。

一位在海外做营销获客的手艺服务商告诉产业家， “我们今年开头训练区域微模型，先用巨大模型跑出骨架，再让本地质检团队做再说说一公里润色。眼下迪拜有一个4人的审校团队，每天审核AI生成的回应，并回馈给模型沉新鲜学。”

这种人机共训的流程，成了他们抢占中东买卖场的关键。

他告诉产业家， 中东买卖场眼下正崛起一批阿拉伯语 LLM，推理准确率在许多项基准上已逼近并局部超越 GPT-4o，且部署本钱矮小 30%–40%。

在本地部署和本地化之外合规也需要更加“实时”。

过去企业的合规动作像“年检”，上线前抱着巨大文件去做一次审计，规则一变，产品马上踩雷。眼下 能看到一些主流云厂商都上线了 “合规即服务” 模块，如GDPR、LGPD、PDPA、CCPA等，各国条款被拆成可机读的策略模板，挂在数据调用和内容生成之上。

这意味着， 只要运营同事勾选目标买卖场，系统就会自动切换加密级别、日志留存周期，甚至在 AI 外呼或短暂信触达时弹出“是不是已征得用户赞成”的提示。

当法规变成“智能开关”，以后企业或能更安心把更许多动作交给AI处理。

但真实正的挑战还不止这些个。AI能力再有力，如果各环节还是割裂的，也跑不出效率。

眼下行业里正在出现一种更系统的做法，就是让AI成为连接各节点的“协同体”。

比如 一个跨境卖家，从选品 agent 读取 TikTok 烫搜、判断趋势，到风控 agent 琢磨凶险、觉得能保险；仓储系统根据销量预测自动预留洛杉矶库位，支付系统在客户下单后5细小时内把货款结算回国内。这玩意儿链条里AI agent 和各类三方系统之间靠 API 无缝衔接，操作人员差不离不需要手动介入。

虽然今天这种“全流程AI协同”还没彻头彻尾普及，但它正在从概念变为现实。

到那时AI将不再只是企业的点子库，而是逐步成为生产线本身。