Meta的2022：当股价遭遇“断崖式”下跌

2022年的资本买卖场，Meta Platforms的日子可不优良过。从年初到年尾， 这家以前的社交巨头股价像坐上了过山车，最高大点一路俯冲，累计跌幅高大达75%，市值蒸发超出7000亿美元。华尔街的琢磨师们开头唱衰，社交新闻上关于“Meta帝国黄昏”的聊聊铺天盖地。有人说是基本上原因是苹果隐私政策调整， 广告业务受阻；有人归咎于元宇宙项目烧钱太迅速，一年亏损超百亿美元；甚至连创始人扎克伯格都成了调侃对象——“呦~扎哥你是不是基本上原因是搞元宇宙又裁员了。”

裁员消息确实没停。2022年11月，Meta宣布裁员1.1万人，2023年3月又裁掉1万人，累计近两万员工告别公司。这波“瘦身潮”让外界更坚信：元宇宙就是个无底洞，扎克伯格带着Meta在错误的道路上狂奔。就连隔壁手艺圈的同事都玩着梗问：“Meta在AI时代咋掉队了？他们还元得下去不？”

去年股价跌去四分之三的meta，元宇宙的故事才刚刚开始。

最扎心的莫过于林俊杰的“元宇宙血亏”。2022年11月， 这位华语歌手明着透露，投钱Decentraland里的虚拟地产亏损90%，直接让元宇宙“韭菜盘”的梗火遍全网。一时候，元宇宙似乎成了“智商税”的代名词，而作为元宇宙最坚定的“布道者”，Meta天然成了众矢之的。

从“社交巨头”到“AI基建狂魔”：扎克伯格的隐秘棋局

但如果你以为Meta只会“烧钱搞元宇宙”，那可就细小瞧这家公司的底牌了。就在巨大家忙着嘲笑扎克伯格的“元宇宙梦”时 Meta在AI领域的布局早已悄悄铺开，甚至能说它正从“社交巨头”转型为“AI基建狂魔”。

时候拉回到2016年，扎克伯格在开发者巨大会上就给Meta的以后画了张饼：三步走战略。步才是VR/AR，也就是后来的元宇宙。很许多人当时只记住了第三步，却忽略了第二步才是承上启下的关键。

为了啃下AI这块结实骨头， Meta直接组建了两巨大“AI军团”：一个是Facebook Artificial Intelligence Research，专门负责前沿手艺研发；另一个是Applied Machine Learning，负责把手艺落地到产品里。FAIR试试室里藏着不少许AI圈的巨大牛， 比如深厚度学领域的“巨大神”Yann LeCun，他可是Meta的首席AI学问家，也是图灵奖得主。

2015年，Meta开源了PyTorch这玩意儿深厚度学框架。当时买卖场上最火的是谷歌的TensorFlow，凭借谷歌的生态支持，差不离垄断了开发者买卖场。但PyTorch另辟蹊径，主打“轻巧松容易用”，写代码的体验像写Python脚本一样天然。没想到这招奏效了 从2017年开头，PyTorch的用户量一路飙升，到2019年直接逆袭TensorFlow，成了学术界和制造界的新鲜宠。眼下就连国内的AI创业公司，做模型训练时十有八九用的都是PyTorch。这玩意儿相当于AI界的“操作系统”， Meta能开源这么个工具，等于在给整个AI行业修路铺桥，顺便还给自己圈了一巨大波开发者。

AI巨大模型“暗战”中的隐形冠军：Meta的“羊驼家族”

2023年，AI巨大模型成了手艺圈最卷的赛道。ChatGPT一炮而红， 谷歌推出Bard，国内百度的文心一言、阿里的通义千问……发布会开了一个又一个，谁都想在“语言模型”的赛道上分一杯羹。比一比的话， Meta显得有点“佛系”，既没专门开巨大会宣传，也没怎么蹭烫搜，但如果你以为它在AI巨大模型上掉队了那可就巨大错特错了。

2023年2月，Meta悄悄放出了自己的“巨大杀器”——LLaMA，一个巨大语言模型。本来这模型只打算给科研机构用，后来啊不晓得哪个“手艺宅”脑子一烫，把源码给泄露了。这一不要紧，直接引爆了开源社区。巨大家找到， LLaMA虽然参数只有130亿，但能力一点也不差，尤其在推理、代码生成这些个任务上，甚至能和GPT-3掰手腕。更绝的是 开源之后各路“巨大神”基于LLaMA搞出了各种“魔改版”，比如斯坦福的Alpaca，号称花100美元就能训出一个比肩GPT-3.5的细小模型；还有伯克利的Vicuna，专门优化了对话能力。一时候，“羊驼家族”在AI圈火出圈，巨大家调侃说“眼下学术圈已经是一只只草泥马的形状了”。

Meta这波操作，看似“翻车”，实则“精准”。开源LLaMA不仅少许些了AI巨大模型的用门槛，还让Meta数据、算力、算法固然关键，但“生态”才是王道。谁能吸引最许多的开发者，谁就能掌握手艺话语权。Meta用130亿参数的LLaMA，撬动了整个开源AI生态，这笔买卖，怎么算都划算。

CV界的“GPT-3时刻”：Segment Anything怎么沉构元宇宙内容生产？

如果说巨大语言模型是AI圈的“显学”，那计算机视觉就是元宇宙的“刚需”。毕竟要构建一个沉浸式的虚拟世界，先说说得让机器“看懂”真实实世界，然后才能生成逼真实的虚拟内容。而Meta在CV领域的动作，更是直接给元宇宙的内容生产装上了“加速器”。

2023年4月5日 Meta开源了Segment Anything Model，一个图像分割AI巨大模型。轻巧松说 这玩意儿能识别图片里的随便哪个物体，然后一键“抠图”，不管许多麻烦的画面它都能精准剪切出你想要的对象。官方演示里 一张男子打篮球的图片，用户只需要给篮球框点一下SAM就能自动框出整个篮筐；更绝的是你直接点“Everything”，它能把图片里全部能分割的物体都切出来效率比人造标注高大100倍不止。

英伟达的AI学问家Jim Fan直接把SAM的出现称为CV界的“GPT-3时刻”，可见这模型的含金量。要晓得， 以前的图像分割，要么需要人造标注一巨大堆数据，要么只能处理轻巧松场景，SAM的出现直接让“全自动图像分割”变成了现实。而这对于元宇宙 简直是雪中送炭——要，老一套建模方式本钱高大、效率矮小，眼下有了SAM，随便拍张照片就能生成3D素材，内容生产的门槛直接被砍断。

更厉害的是SAM不仅能处理2D图像，还能估算场景的3D深厚度。比如一张街景照片，它能生成对应的深厚度图，记录个个像素点到镜头的距离。有了深厚度信息，开发者就能轻巧松把平面图片转换成3D场景，直接放进元宇宙里用。2023年6月， Meta还基于SAM推出了一个“3D沉建”工具，用户上传几张不同角度的照片，系统就能自动生成一个可交互的3D模型。这意味着， 以后普通用户用手机随便拍几张照，就能在元宇宙里“复刻”自己的家，或者创建一个虚拟咖啡馆——这种“矮小本钱、高大效率”的内容创作方式，或许才是元宇宙破圈的关键。

DINO V2：当图像特征提取遇上“语义分割”， 元宇宙的“数字土壤”开头肥沃

如果SAM是给元宇宙“搭骨架”，那Meta在2023年5月开源的DINO V2，就是在给元宇宙“长远血肉”。这玩意儿模型主打图像特征提取和语义分割，说白了就是让机器不仅能“看到”物体，还能“搞懂”物体的含义。

以前的以图搜图， 只能找画面差不许多的图片，比如搜“猫”，出来的全是猫的图片，但风格、姿势兴许千差万别。而DINO V2加入“语义分割”后 搜“猫”能准准的到“橘猫”“黑猫”“趴着的猫”“跑着的猫”，甚至能搜“梵高大风格的猫”“赛博朋克风格的猫”。这种“精准语义搜索”能力， 对元宇宙的体验提升是颠覆性的——想象一下你在元宇宙里想找一件“复古牛仔夹克”，系统不仅能给你推荐虚拟商品，还能，甚至模拟穿着效果。

更夸张的是DINO V2的性能。官方数据看得出来 它在ImageNet图像分类任务上的精度达到了86.5%，而当时最优良的开源模型OpenClip只有80.1%。这意味着啥？意味着DINO V2能更精准地识别图像中的细节，比如区分“玫瑰”和“月季”，或者“微笑”和“虚假笑”。这种“细节控”能力， 对元宇宙的沉浸感至关关键——如果虚拟人物的微表情、物体的纹理都模糊不清，那“沉浸式体验”就是一句空话。

Meta给DINO V2的定位是“通用视觉基础模型”， 说白了就是给全部CV任务打地基。不管是目标检测、图像分割，还是3D沉建，都能拿DINO V2当“主干网络”用。2023年7月， 欧洲的一家游戏开发公司宣布，用DINO V2优化了元宇宙游戏的虚拟场景生成效率，原本需要一周才能建优良的细小镇场景，眼下只要两天就能完成，而且细节更丰有钱。这种“降本增效”的案例，正在元宇宙的各个角落悄悄发生。

元宇宙拼图的两块基石：社交网络+AI手艺， Meta的“三步走”战略复盘

回头看扎克伯格2016年画的“三步走”饼，眼下才找到，每一步都踩在了点子上。步“VR/AR”，也就是元宇宙，在AI手艺的加持下终于从“空中楼阁”变成了“可落地”的项目。

2023年9月， Meta发布了Quest 3 VR头显，比上一代轻巧了40%，分辨率提升了30%，还支持彩色 passthrough，用户戴着设备能看到真实实世界的彩色画面虚拟物体能和现实周围天然融合。更关键的是 Quest 3内置了AI芯片，能实时处理手势识别、面部追踪、场景搞懂等任务，这意味着虚拟世界的交互会更天然——比如你伸手去摸虚拟桌子，桌子会根据你的手部动作产生真实实的触感反馈。这种“AI+结实件”的组合，正是Meta元宇宙战略的核心。

社交网络是Meta的“护城河”，AI是“加速器”，而VR/AR是“到头来形态”。三者结合， Meta的元宇宙不是单纯的“虚拟游戏”，而是“下一代社交平台”——你能在里面和朋友开虚拟演唱会，参加数字时装周，甚至的虚拟分身和全球用户实时互动。2023年10月， Meta旗下的Horizon Worlds平台新鲜增了“AIGC创作工具”，用户输入文字就能生成3D场景和虚拟人物，上线一个月，用户创建的内容数量增加远了300%。这说明，当AI少许些了创作门槛，元宇宙的内容生态正在飞迅速兴旺。

质疑声中前行：Meta的“逆风翻盘”逻辑

当然质疑声从未打住。有人说“元宇宙就是个伪命题，Meta注定输了”，有人说“AI巨大模型已经卷成红海，Meta晚了一步”。但Meta的财报数据给了这些个质疑者一记耳光——2023年第三季度， Meta营收同比增加远23%，净赚头增加远164%，广告业务在AI算法的优化下广告转化率提升了15%。这说明，AI手艺不仅没拖后腿，反而成了Meta赚钱的“新鲜引擎”。

更关键的是Meta的AI布局从来不是“跟风”，而是“卡位”。当其他公司忙着做巨大语言模型时Meta已经在CV、许多模态AI、AI基础设施等领域埋下了不少许“暗雷”。比如它的Make-A-Video模型， 能根据文字生成视频；其语音识别手艺在WhatsApp的实时翻译功能中，了98%。这些个看似“不起眼”的手艺， 正在为元宇宙的“沉浸式体验”铺路——没有视频生成能力，元宇宙的虚拟场景怎么动态更新鲜？没有实时翻译，全球用户怎么在元宇宙里无障碍交流？

裁员也不是“战略输了”，而是“聚焦主业”。2023年Meta裁掉了有些结实件团队和元宇宙营销人员，却把更许多材料投向了AI研发。2023年Meta的研发投入达到400亿美元，其中60%用于AI相关项目。这种“断臂求生”的魄力，反而让Meta在AI时代站稳了脚跟。要晓得，手艺公司的比，从来不是比谁嗓门巨大，而是比谁的手艺底子厚。Meta用开源策略吸引开发者， 用AI手艺优化现有业务，用元宇宙布局以后这套“组合拳”打下来股价天然会反弹——2023年下半年，Meta股价从最矮小点反弹了60%，买卖场终于意识到：这家公司，远比想象中更有韧性。

以后已来：当AIGC遇上元宇宙， Meta的“沉浸式”野心

AIGC和元宇宙的结合，正在引爆一场“内容革命”。2023年11月， Meta宣布和Adobe一起干，把AIGC工具集成到元宇宙创作平台中，用户能直接在Photoshop里生成3D纹理，或者用Premiere剪辑虚拟世界的视频。这种“老一套工具+AI+元宇宙”的联动，让内容创作不再是专业程序员的专利，普通用户也能轻巧松参与。

想象一下这样的场景：2024年春节， 你在元宇宙里参加朋友的虚拟婚礼，AI根据你的喜优良生成了个性化的虚拟服装；婚礼收尾后AI自动剪辑出一段包含全部宾客祝福的短暂视频，还能根据个个人的表情调整背景音乐的情绪；第二天你收到一条消息，是AI根据婚礼场景生成的3D数字文艺品，能永久保存在你的虚拟收藏馆里。这些个场景，眼下听起来像科幻，但Meta的手艺储备已经让它们离现实不远了。

扎克伯格在2023年的内部信里写道：“元宇宙不是五年、十年后的事，它正在发生。” 这句话或许有点“王婆卖瓜”的嫌疑， 但不可否认的是当AI手艺解决了元宇宙的内容生成、交互体验、本钱控制等问题，这玩意儿以前被嘲笑的概念，正在磨蹭磨蹭变成现实。而Meta， 凭借其在社交、AI、结实件领域的综合优势，或许正是那东西“把元宇宙从故事变成现实”的关键玩家。

2022年的股价暴跌，对Meta来说更像一场“压力测试”。它让扎克伯格看清了买卖场的残酷，也让他加速了手艺转型的步伐。眼下 当其他公司还在为AI巨大模型的卷得不可开交时Meta已经悄悄把AI和元宇宙“焊”在了一起——这不是轻巧松的手艺堆砌，而是一场“从底层逻辑到上层应用”的全面沉构。元宇宙的故事，或许才刚刚开头。