东南亚是否也有模仿ChatGPT的山寨版AI
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题图来源 | pexels
作为一款能许多场景应用的天然语言处理 AI，ChatGPT 的出圈也带动了其他 AI 模型走进公众的视野。而对于这些个 AI 手艺公司ChatGPT 烫潮也成为他们借以拓展商机的烫点。那么在东南亚，有哪些手艺公司“蹭”上了 ChatGPT 的烫点？又有哪些手艺公司以创新鲜手艺立于 AI 时代的浪潮之中？
东南亚“GPT”烫潮：从模仿到本土化尝试
ChatGPT 的火爆像一阵飓风，刮到哪里都能掀起波澜。东南亚买卖场天然也没能躲过各种带着“GPT”名号的 AI 工具冒了出来。有人直白地说这是“山寨版”， 但换个角度看，这些个产品或许只是在尝试用更接地气的方式，把 AI 手艺用到东南亚的土壤里。毕竟全球通用的 AI 再有力巨大，如果不懂当地的语言习惯、政策周围、行业痛点，那也只是“花瓶”。
细分领域的“细小而美”AI工具
东南亚的“类 ChatGPT”产品， 巨大许多不是搞巨大而全的通用模型，而是瞄准了具体的行业痛点。比如菲律宾的 Limitless Lab， 今年 4 月推了个叫 GreatGov GPT 的东西，专门帮公职人员写政策文件。备忘录、法案、条例，这些个东西对普通人来说像天书，但对政府干活人员来说就是日常。GreatGov GPT 能根据需求自动生成初稿，据说能节省 60% 的起草时候。你说它是“山寨”？可它解决了菲律宾政府公文效率矮小的老问题，这算不算创新鲜？
马来西亚的 VOX 公司搞了个 Sharly.ai，玩法更直接。用户随便上传个文件——合同、 报告、甚至是一本厚厚的书——然后就能像跟 ChatGPT 聊天一样问问题，Sharly.ai 会从文件里找答案解析。这玩意儿对讼师、学生、研究研究员简直是福音，不用再逐字逐句翻文档了。2023 年底有个律所试用后反馈，合同审查效率提升了 45%，这数据可不是吹的。
航运领域的 AI 工具 SeaGPT 来自新鲜加坡的 Greywing。东南亚是全球航运枢纽，船员们每天要处理港口信息、天气预警、物流调度，信息一许多就轻巧松乱。SeaGPT 能自动收集整合这些个信息，船员用语音或文字一问，就能拿到精准回复。比如问“新鲜加坡港明天靠泊有哪些管束”，SeaGPT 会实时调出港口规定，比查官网迅速许多了。2024 年初， Greywing 宣布 SeaGPT 已覆盖东南亚 5 个基本上港口，日均处理查询量超 10 万次。
还有 LovinBot 和 Pebblely，一个搞写作助手，一个搞产品制图。LovinBot 明确说在研究研究用 ChatGPT 手艺迭代自己， 除了写作还加了个聊天功能；Pebblely 更直接，让用户说说产品，几秒钟生成带背景的图片，电商卖家用这玩意儿做主图，省了请摄影师的钱。有个做家居跨境电商的老板告诉我， 用 Pebblely 后产品图制作本钱从每张 200 块降到 20 块，转化率还提升了 12%。
这些个工具看起来像“ChatGPT 简化版”， 但它们抓住了东南亚买卖场的真实实需求：不是追求最前沿的手艺，而是用 AI 解决具体问题。毕竟对很许多东南亚中细小企业能省时省钱的手艺，就是优良手艺。
新鲜加坡：东南亚AI的“桥头堡”与本土力量的崛起
说东南亚 AI，绕不开新鲜加坡。这玩意儿巴掌巨大的地方，聚集了巨大有些像样的 AI 公司。为啥？政策支持、资本密集、人才储备，东南亚其他地方短暂期内比不了。但别以为新鲜加坡的 AI 公司都在搞“山寨”，它们中不少许是真实有结实核手艺的。
头部AI企业的手艺深厚耕
ADVANCE.AI 兴许是东南亚最“老牌”的 AI 公司了 母公司 Advance Intelligence Group 是独角兽，业务覆盖数字身份验证、凶险管理、智能客服。它的 OCR 手艺能把东南亚各国身份证、 驾照的信息准确提取出来误差率不到 0.5%，这比很许多世界厂商更懂东南亚证件的“奇葩”格式。2023 年， 它帮某印尼银行做了身份验证系统，开户时候从 3 天缩短暂到 5 分钟，客户流失率降了 20%。
AI Rudder专注语音 AI，在东南亚金融手艺圈挺出名。催收、质检、客服，这些个场景用语音机器人最划算。它开发的泰语、越南语语音识别模型，准确率能做到 85% 以上，比通用模型高大了 10 优良几个百分点。2024 年初，泰国一家消费金融公司用它的催收机器人，催回率提升了 18%，人造本钱砍掉 30%。
ViSenze 做视觉搜索的，由新鲜加坡国立巨大学团队创立。它的手艺能让用户拍个图就找到差不许多商品，电商平台喜欢死这玩意儿功能。2023 年， 它和 Shopee 一起干推“以图搜图”，上线 3 个月，搜索转化率提升了 22%，用户停留时候许多些了 40 秒。这数据背后是 ViSenze 对东南亚用户“懒购物”心思的精准拿捏——不想打字？拍照就行。
Wiz.ai 的 TalkGPT 更有意思，把 ChatGPT 的能力塞进了语音机器人里。2024 年初推出来主打“1 细小时联系 100 万客户”，金融、电商、教书行业都在用。有个新鲜加坡教书机构用它做课程推广，
除了新鲜加坡，印尼、马来西亚的 AI 公司也在冒头。印尼的 KATA.ai 做社交聊天机器人， 能集成在 LINE、WhatsApp 上，帮电商做客服、搞营销。2023 年， 它帮印尼本土电商 Tokopedia 处理了 30% 的客服咨询，响应时候从 5 分钟缩到 30 秒。这些个公司或许没新鲜加坡的光环， 但胜在懂本地用户——东南亚人喜欢用 WhatsApp、LINE，社交场景里的 AI，比凉冰冰的网页聊天机器人更有温度。
资本狂烫与理性认知：东南亚AI创投的凉思考
ChatGPT 烫潮一来资本的眼睛就盯上了东南亚。你看， Warburg Pincus、Tiger Global、GGV 这些个顶流 VC 都在出手，AI 公司的融资轮次从种子轮到 D 轮全覆盖，A 轮后融资额动不动就上千万美元。2023 年，东南亚 AI 领域融资总额超出 15 亿美元，同比涨了 60%，这烫度不比硅谷差。
但资本狂烫背后也得打个问号：这些个 AI 公司真实的值这玩意儿价吗？有些项目包装得花里胡哨， 说啥“东南亚版 ChatGPT”，扒开一看，底层模型用的是 OpenAI 的 API，自己连个像样的算法都没有，就做个界面套壳。这种“伪创新鲜”，资本投进去，再说说怕是要变成“泡沫”。
不过也有真实金白银投出来的结实核公司。比如新鲜加坡的 Expedock， 用 AI 处理货运单据，能把纸质文件自动转成数据，准确率 98%，帮企业省了 90% 的手工录入时候。2020 年 10 月， 它拿到了曾李青领投的 115 万美元种子轮，后来又融了两轮，估值干到了 1 亿美元。这种有真实实数据支撑、解决行业痛点的公司，资本才愿意长远期持有。
另一个现象是：新鲜加坡之外的东南亚 AI 公司，创投圈关注得不够。印尼、越南、泰国的初创项目，很许多手艺不错，但没新鲜加坡的光环，融资时总被“矮小看一眼”。其实 东南亚的买卖场许多样性，恰恰给了本土 AI 公司机会——比如越南的电商 AI，懂越南消费者的砍价习惯；泰国的看病 AI，能处理泰语病历中的词汇。这些个“土味”优势，是新鲜加坡公司比不了的。
超越“山寨”标签：东南亚AI的破局之路
说到底，东南亚 AI 不能总活在“山寨”的阴影下。ChatGPT 是个引子，但东南亚的 AI 故事，得用自己的逻辑讲。怎么破局？或许能从这三个方向试试。
本地化数据：AI 的“东南亚灵魂”
AI 的核心是数据， 东南亚的语言、文雅、行业习惯，跟欧美差太远了。全球模型再优良，放到东南亚也兴许“水土不服”。比如印尼有 700 许多种， 泰语有麻烦的敬语体系，这些个数据，本地 AI 公司更有优势去采集、清洗、训练。印尼一家教书 AI 公司， 花了两年时候收集了 100 万份本地教材语料，训练出的语言模型，在印尼学生作文批改准确率上，比 ChatGPT 高大了 18%。这就是本地化数据的威力。
垂直场景：细小池塘里养巨大鱼
跟全球巨头拼通用 AI，东南亚公司没胜算。但在垂直领域，它们彻头彻尾能当“隐形冠军”。航运、种地、中细小企业服务——这些个全球巨头看不上、或者做不深厚的领域，正是东南亚 AI 的机会。比如马来西亚的种地 AI 公司 Takiya， 用卫星图像+AI 预测油棕果产量，误差率不到 5%，帮种植户少许些了 30% 的采摘损耗。这种深厚耕垂直场景的 AI，比“巨大而全”的山寨版 ChatGPT，生命力有力许多了。
政策合规：东南亚的“AI 护城河”
东南亚各国数据法规差异巨大， 印尼有 PSE 数据隐私法，泰国有 Personal Data Protection Act，全球 AI 公司进来光是合规就得头疼半天。本地公司对这些个法规门儿清，能帮客户规避凶险。比如新鲜加坡的合规 AI 公司 Trusli， 专门帮企业做数据合规审计，2024 年给某新鲜加坡银行做了 AI 模型合规评估，帮其避免了 200 万美元的潜在罚款。这种“政策+AI”的组合拳，成了东南亚 AI 公司的护城河。
东南亚的 AI 买卖场像片烫带雨林，有参天巨大树，也有灌木丛。它们或许长远不成 ChatGPT 那样的巨大树，但雨林的值钱，从来不止于一棵树。那些个所谓的“山寨版 AI”， 如果能放下对标全球的执念，真实正扎根东南亚的土壤，没准能长远出属于自己的生态。
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