AI抢滩广告战场， 谷歌的“军备竞赛”已经开打

去年年底ChatGPT一出，谷歌的会议室估摸着坐不住了——自家搜索的老本行一下子被“聊天就能查答案”的AI搅得天翻地覆，这感觉就像开了几十年的杂货铺，一下子找到街对面开了家24细小时无人超市，还不用收银员。慌归慌， 谷歌终究是手艺圈的老牌玩家，5月23日的Google Marketing Live，它终于亮出了自己的“AI杀手锏”：把最新鲜、最有力的PaLM 2模型扔进广告堆里顺便给YouTube的创作者们搭了个“AI创意副驾”。这波操作，到底是给广告行业和内容创作者发了“好处包”，还是埋下了“创意定时炸弹”？

从“人造堆砌”到“AI原生”：广告素材生产的效率革命

广告圈的老炮儿都晓得， 以前做个广告素材，流程堪称“折磨人”：买卖场部出brief，设计团队熬夜改稿，摄影师等天气，剪辑师剪到凌晨，再说说客户一句“不够巨大气”，全推倒沉来。眼下谷歌说 这些个活儿PaLM 2能包了——你只需要告诉AI“我想卖夏季连衣裙，目标人群是20岁女生，风格要ins风”，它半细小时内能给你生成10条视频脚本、5组海报图，甚至还能配背景音乐。这速度，以前团队干一周的活儿，眼下AI半天就能搞定。

传谷歌拟在广告中使用新AI模型，并为YouTuber提供建议

效率提升不是空谈。2023年3月， 欧洲迅速时尚品牌SHEIN在谷歌广告平台测试了PaLM 2生成的商品视频素材，后来啊看得出来AI生成的短暂视频广告点击率比人造制作的素材高大了22%，转化本钱少许些了15%。SHEIN的营销负责人在内部会议上直言：“以前我们靠‘上新鲜迅速’打天下 眼下AI让我们‘上新鲜还准’——用户想看啥，AI能直接生成啥，省了试错本钱。”

但问题来了：AI生成的广告真实“懂”消费者吗？去年双11期间， 某母婴品牌用AI生成了一则“奶粉广告”，画面全是奶粉罐在旋转，配文“养料满满”，后来啊用户评论区炸锅：“我看不出和别的奶粉有啥不一样”“这广告一点温度都没有”。AI能模仿风格， 但摸不准用户的“情绪脉搏”，特别是需要情感共鸣的品类，比如奢侈品、情感类消费品，AI生成的广告往往显得“虚假巨大空”。

YouTube创作者的“AI副驾”：是灵感救星还是创意杀手？

广告商刚拿到AI武器，YouTube那边的创作者也收到了“巨大礼包”：谷歌正在用PaLM 2给创作者生成视频觉得能。比如你是个美食博主， AI会根据你的往事视频数据，给你推送五个选题：“夏日冰粉教程”“剩面包变吐司条”“一人食迅速手面”。这些个觉得能听起来像是“量身定制”，但创作者们心里五味杂陈。

“AI给的选题，数据上看着没问题，但做许多了会腻。”坐拥500万粉丝的手艺区UP主“老周说手艺”私下吐槽， “去年我试过AI推荐的三个选题，播放量确实比平时高大20%，但粉丝评论里有人说‘老周最近怎么都在跟风’，后来我放弃了AI觉得能，自己拍了个‘拆解华为折叠屏手机’的凉门视频，反而涨了30万粉。”数据优良看和粉丝买账，有时候是两码事。

谷歌内部文件看得出来PaLM 2不仅给选题，还能优化视频标题和说说。比如把“超优良用的手机APP推荐”改成“程序员私藏的5款效率APP， 再说说一个我用了三年”，后者点击率比前者高大了35%。这种“标题党”优化， 短暂期内确实能提升曝光，但长远期来看，用户兴许会对“AI套路”产生免疫力——当全部标题都变成“程序员私藏”“学生党必看”，用户点开的欲望还会那么有力吗？

更让创作者担心的是“内容同质化”。如果巨大家都按AI的觉得能走，那YouTube首页岂不是全是“夏日冰粉教程”“剩面包吐司条”？2023年Q2， YouTube官方发布的数据看得出来用AI觉得能选题的创作者，视频再来一次率比普通创作者高大了18%，虽然短暂期流量涨了但粉丝留存率反而减少了5%。这说明，AI能解决“没东西拍”的焦虑，但解决不了“拍出特色”的困难题。

手艺巨头的AI焦虑：当增加远乏力， 只能All in AI

谷歌这波AI操作，背后藏着更深厚的焦虑。自2022年以来 谷歌的广告业务增速一下子“踩刹车”——2022年Q4营收同比增加远1%，2023年Q1直接下滑2%，这是谷歌近20年来最差的单季度表现。广告商们为啥不花钱了？钱财是一方面 更关键的是用户对老一套广告越来越“免疫”：没人愿意看15秒的贴片广告，没人点得开弹窗广告，搜索广告的点击率五年间减少了40%。

微柔软的Copilot、Meta的AI Sandbox，都在抢广告买卖场的蛋糕。Meta去年推出的AI广告工具， 能让广告商自动生成不同版本的广告素材，测试后来啊看得出来用该工具的广告组，转化率提升了28%。这让谷歌坐不住了——PaLM 2不仅要帮广告商“省事”， 更要帮他们“赚钱”，比如通过AI琢磨用户数据，自动优化广告投放时候、受众人群，甚至实时调整广告文案。

但AI不是万能药。谷歌自己的客服系统测试了PaLM 2驱动的聊天机器人， 后来啊找到，面对麻烦问题，AI的回答正确率只有65%，还不如人造客服靠谱。更尴尬的是 2023年5月，有用户投诉谷歌AI生成的广告素材“抄袭”了某独立设计师的作品，谷歌再说说不得不下架相关广告，赔偿设计师10万美元。这说明， AI在提升效率的一边，也带来了新鲜的凶险——版权、准确性、伦理问题，哪一个处理不优良，都兴许让谷歌“偷鸡不成蚀把米”。

当AI生成内容撞上创意天花板：人类的“不可替代性”在哪里？

AI能写文案、能剪视频、能优化标题，那广告人、创作者是不是要没工作了？答案兴许是不是定的。2023年4月， 奥美广告发布了一份《AI与创意从业者报告》，调研了全球500名广告创意人，后来啊看得出来：78%的人觉得AI是“助手”而非“对手”，65%的人表示，AI让他们从再来一次劳动中解放出来有更许多时候思考“真实正的创意”。

举个具体例子：某汽车品牌用AI生成了100条广告脚本， 全是“油耗矮小、地方巨大、性价比高大”的套路，用户反馈平平。后来创意团队加入人类的“情感洞察”——把脚本改成“爸爸开车送女儿上巨大学， 后备箱塞满了她喜欢吃的零食”，这条广告的播放量是AI生成脚本的10倍，评论区全是“破防了”“想家了”。这说明，AI能处理“信息”，但处理不了“情感”；能模仿“风格”，但发明不了“灵魂”。

对YouTube创作者 AI的“个性化觉得能”更像是一面镜子——它能告诉你“用户中意啥”，但不能告诉你“你得拍啥”。真实正的创作者，需要有自己的“观点”和“态度”。比如知识区UP主“罗翔说刑法”， 他的视频内容从来不是AI能“觉得能”出来的，而是他对王法、对人性的独特思考。如果罗翔跟着AI的觉得能去拍“10个凉门刑法知识点”，他兴许永远成不了“现象级博主”。

中细小玩家的破局之路：别跟AI“结实刚”， 要学会“借势”

巨大厂有资本All in AI，那中细小广告商、细小创作者怎么办？其实AI对中细小玩家更友优良——以前巨大品牌请得起顶级团队做广告， 眼下细小商家用AI工具也能做出“看起来专业”的素材；以前巨大UP主有团队选题策划，细小博主靠AI觉得能也能找到“流量密码”。

2023年2月， 国内细小众香氛品牌“观夏”在YouTube上找了几千粉丝的美妆博主一起干，博主用谷歌PaLM 2生成的视频选题“夏日柑橘调香水测评”，后来啊视频播放量突破100万，带动品牌海外销量增加远35%。观夏的运营总监说：“我们请不起巨大明星， 但AI帮我们找到了‘性价比最高大’的内容方向——既符合用户喜优良，又符合我们的品牌调性。”

但“借势”不等于“躺平”。中细小玩家需要警惕“AI依赖症”——如果全部内容都靠AI生成，再说说只会变成“千篇一律的复读机”。正确的做法是：用AI处理“再来一次劳动”，人类负责“创意把关”。就像一个厨师，AI能帮你切菜、掌火，但到头来“菜优良不优良吃”，还得靠厨师的味道。

谷歌的AI广告之路，才刚刚开头。PaLM 2能提升效率，但解决不了“创意枯竭”；能给创作者觉得能，但给不了“独特灵魂”。对广告行业和内容创作者 AI不是“终结者”，而是“工具箱”——用优良了能事半功倍；用歪了只会南辕北辙。以后那些个既懂AI手艺，又懂人性洞察的人，才能真实正在这场AI浪潮中“笑到再说说”。