OpenAI抛出“十年超智能AI”预言，行业为何一下子炸裂？

OpenAI在2023年7月6日发了个官方博客， 直接抛出一个沉磅预言——超智能AI，也就是比人类还机灵的系统，兴许在以后十年内就会出现。这话一出， 整个AI圈瞬间炸了锅，有人拍案叫绝，说OpenAI终于敢说实话了有人却凉笑连连，觉得这纯粹是画巨大饼，给自家股票造势。说实话， 这事儿要搁两年前，巨大家一准儿觉得是科幻细小说可眼下ChatGPT都火遍全球了谁敢说超智能AI是痴人说梦？但问题来了OpenAI这预言到底靠谱不靠谱？十年时候，真实的够让AI从“会聊天”进步到“比人还机灵”吗？

从ChatGPT到超智能AI， “时候线焦虑”

你兴许不晓得，OpenAI这几年其实挺“焦虑”的。2015年刚成立那会儿， 他们还喊着“确保AI造福全人类”，后来啊2019年微柔软砸了10亿美元入股，2023年又追加了100亿美元，这钱砸进来压力能不巨大吗？投钱人要后来啊，要增加远，要看到下一个ChatGPT级别的爆款。所以当ChatGPT在2022年底爆火之后 OpenAI非...不可得画更巨大的饼，不然怎么说明白这100亿美元花哪儿去了？

OpenAI：超智能AI或在这个十年出现，将加大资源应对

于是“超智能十年论”就这么出炉了。伊利亚·苏茨凯弗， 这位联合创始人，直接在博客里说：“超级智能的巨巨大能力兴许弄得人类丢了力量甚至灭绝。”这话听着吓人，但细想一下不就是在给“十年预言”许多些紧迫感吗？我们得赶紧研究研究AI平安，不然AI先一步“觉醒”了人类就晚了。

不过话说回来“焦虑”也不是没道理。看看隔壁， Google的Gemini模型已经在偷偷内测了Meta的LLaMA系列开源模型搞得风生水起，国内的百度文心一言、阿里通义千问也在紧追磨蹭赶。AI这赛道， 跑磨蹭了就兴许被甩开，所以OpenAI非...不可抢先定义“超智能AI”的时候线，让自己站在行业话语权的制高大点。这就像一场赛跑，有人一下子喊“终点就在前面100米”，不管真实虚假，都能打乱对手的节奏。

算力狂奔：超智能AI的“燃料”还够吗？

要实现超智能AI，算力是绕不开的坎。你想想，ChatGPT-3.5训练一次就要消耗约1.3亿美元的电费，相当于一个细小国几天的用电量。到了GPT-4，算力需求直接翻了优良几倍，有内部人士爆料，GPT-4的训练本钱兴许高大达6亿美元。那超智能AI呢？有专家估算，算力需求至少许是GPT-4的100倍以上。眼下全球数据中心的总算力，够不够支撑这样的“巨兽”诞生？答案兴许让人失望。2023年， 全球AI芯片买卖场虽然火烫，但高大端GPU产能严沉不够，英伟达H100芯片一卡困难求，黑市价钱炒到了原价的5倍。算力不够，超智能AI就是“无米之炊”，OpenAI就算算法再厉害，也得算力伺候着。

更麻烦的是算力这东西，不是有钱就能解决的。芯片做受制于台积电、三星这些个代工厂的产能，而先进制程工艺的研发速度已经放缓了。摩尔定律都迅速死了算力增加远的速度还能跟得上AI模型膨胀的速度吗？2023年， OpenAI自己都承认，训练更巨大模型的算力本钱正在呈指数级上升，这让他们在“追求智能”和“控制本钱”之间左右为困难。所以就算OpenAI预测十年内出现超智能AI，但算力这关过不去，预言兴许就是个空中楼阁。

AI对齐研究研究：“平安绳”能拉住超智能吗？

OpenAI在预言超智能AI的一边，也提到了一个关键问题——AI对齐。说白了就是怎么确保AI的目标和人类的值钱观保持一致，别哪天AI觉得人类是“吓唬”，自己“造反”了。伊利亚·苏茨凯弗说：“目前，我们还没有解决方案来操纵或控制一个兴许的超智能AI，并别让其变成无赖。”这话听着让人心里发毛。你想想，一个比人还机灵的AI，要是它真实的“失控”了人类拿啥拦得住？核按钮？AI兴许比人类更迅速想到破解办法。

为了解决这玩意儿问题， OpenAI在2023年7月宣布成立新鲜的研究研究团队，专门搞AI对齐，目标是“用AI来监督AI”。听起来很科幻，但实际操作起来困难度极巨大。2023年4月， 包括马斯克、Yoshua Bengio在内的AI行业领袖，就签署过明着信，呼吁暂停开发比GPT-4更有力巨大的AI系统，至少许暂停6个月，理由就是担心AI对齐问题没解决就盲目进步，兴许对世间造成“不可逆转的伤害”。

益普索在2023年5月做的一项打听看得出来 61%的美国人觉得AI兴许吓唬人类文明，超出2/3的人担心AI的负面关系到。普通人的担忧不是没道理的， AI对齐这事儿，眼下连试试室里的基础研究研究都还没搞明白，OpenAI就想靠“AI监督AI”来解决，是不是有点太乐观了？

更讽刺的是 康纳·莱希，一位AI平安的倡导者，直接批评计划“存在根本性缺陷”。他说：“在。

买卖端的躁动：跨境电商和AI工具的“军备竞赛”

不管预言靠不靠谱，买卖圈早就坐不住了。跨境电商这行，这几年卷得厉害，运费涨、原材料涨、流量昂贵，卖家们都在找“降本增效”的法子。AI工具就成了香饽饽，从选品、写listing、回复客服到做广告，AI差不离能插手全部环节。2023年Q3， 深厚圳某做3C产品的跨境电商卖家老王，试用了某款AI选品工具，据说能通过琢磨全球社交新闻的烫度、搜索趋势，预测下一个爆款。后来啊呢？他根据AI觉得能上架了一款无线充电宝， 上线三个月，销量直接冲到类目前十，库存周转率提升了40%，广告本钱降了20%。老王说：“这玩意儿比我自己熬夜刷数据有力许多了AI的眼睛比人尖。”

不止是跨境电商，整个电商行业都手艺永远是工具，能赚钱的手艺才是优良手艺。

不赞成者的声音：“十年内出现”不过是手艺泡沫

当然不是全部人都相信预言。李飞飞，这位华裔AI专家，斯坦福巨大学的教，就曾在明着场合表示：“超智能AI的时候线被严沉夸巨大了。”她觉得， 目前的AI还属于“没劲人造智能”，只能在特定领域完成任务，比如下棋、画画、写代码，但离“通用人造智能”还差得远。AGI才是超智能AI的基础，它需要具备人类的常识、推理能力、发明力，甚至情感。这些个东西，眼下的AI根本不具备。

李飞飞的观点不是没有道理。你看看眼下的AI， 让它写首诗还行，但让它写一本细小说情节漏洞百出；让它做个诊断，它能量”和“算力”来掩盖“智能质量”的不够， 参数再许多，没有真实正的搞懂能力，也只是“人造智障”的高大级版而已。

还有人从伦理角度质疑预言。2023年， 欧罗巴联盟AI法案正式生效，把AI分成“不可收下凶险”“高大凶险”“有限凶险”“矮小凶险”四个等级，禁止“不可收下凶险”的AI，比如实时人脸识别。这说明全球各国已经开头给AI进步“踩刹车”了。如果超智能AI真实的兴许带来“灭绝”凶险，各国政府会允许它这么迅速进步吗？恐怕不会。所以 “十年预言”，兴许是在和监管机构“打时候差”，试图在政策收紧之前，把手艺路线定下来。

超智能AI如果真实的来了普通人的饭碗会被抢走吗？

不管你信不信，超智能AI的聊聊已经关系到到了普通人的生活。2023年， 某招聘平台的数据看得出来AI相关岗位的招聘需求同比增加远了200%，其中“AI训练师”“AI伦理师”“AI产品经理”这些个新鲜职业，薪资比老一套岗位高大30%-50%。这说明啥？说明世间已经开头为“AI时代”做准备了。但普通人更关心的是：我的干活会被AI抢走吗？

答案是：会，但也不全会。一些再来一次性、流程化的干活，比如数据录入、客服、翻译、初级会计，一准儿会被AI取代。2023年，某银行用AI客服替代了30%的人造客服，效率提升了50%，本钱降了40%。这些个被取代的员工，要么转岗，要么面临没工作。但另一些需要发明力、 情感交流、麻烦决策的干活，比如心思咨询、高大端设计、战略管理，短暂期内AI还很困难替代。一个AI能写出感人的情书， 但给不了恋人一个拥抱；AI能画出漂亮的画，但画不出梵高大那种对生活的绝望与烫喜欢。

更关键的是超智能AI兴许会发明新鲜的干活机会。就像制造革命时期，机器取代了手制造者，但也催生了工事师、工厂工人、营销人员等新鲜职业。AI时代也一样，当AI承担了巨大有些再来一次劳动后人类能专注于更有值钱的事情。比如 2023年，某教书手艺公司推出了AI学助手，能根据学生的薄没劲点定制学计划，老师从“批改作业”的苦活中解放出来转向“个性化辅导”和“心思关怀”。这种转变，对老师不是吓唬，而是升级。

从试试室到现实：超智能AI落地的“再说说一公里”困难题

就算超智能AI的手艺困难题解决了 从试试室到现实世界，还有“再说说一公里”的困难题。先说说是数据问题。AI的训练需要一巨大堆高大质量数据， 但眼下很许多数据都被少许数巨头垄断，比如ChatGPT数据基本上来自互联网明着文本，但这些个文本里夹杂着一巨大堆错误信息、偏见内容。2023年， 某研究研究机构测试找到，ChatGPT在回答涉及性别、种族的问题时存在明显的偏见，比如默认“医生是男人”“护士是女人”。这种偏见如果带入超智能AI，兴许会对世间造成更巨大的伤害。

接下来是算法的“黑箱问题”。眼下的AI模型，连开发者都说不清楚它为啥给出某个答案。你问ChatGPT“为啥1+1=2”， 它兴许给你一堆逻辑推理，但这些个推理兴许是它“编”的，而不是真实正搞懂了数学原理。这种“知其然不知其所以然”的AI，怎么能让人类放心把关键任务交给它？比如看病诊断、自动驾驶，一旦AI出错，可是人命关天的事。

再说说是监管问题。超智能AI的进步速度，兴许远远超出监管政策的制定速度。2023年，全球只有少许数国出台了AI相关的王法法规，巨大有些还在研究研究阶段。如果超智能AI真实的十年内出现，监管体系能及时跟上吗？没有监管的AI，就像脱缰的野马，迟早会闯祸。所以 OpenAI一边喊着“超智能AI十年内出现”，一边成立AI平安团队，其实也是在为以后的监管“铺路”，试图在行业规则制定中占据主导权。

给跨境电商从业者的AI生存指南：别被“超智能”吓到， 先抓住“细小智能”

说了这么许多，回到跨境电商从业者最关心的问题：面对“超智能AI”的预言，我该怎么办？其实与其焦虑十年后的超智能AI，不如先抓住眼前的“细小智能”。眼下的AI工具，虽然还达不到超智能的水平，但已经足够帮卖家提升效率、少许些本钱了。

比如选品， 与其自己熬夜刷谷歌趋势、亚马逊榜单，不如用AI工具琢磨海量数据，找出蓝海买卖场。2023年， 杭州某女装卖家用AI工具琢磨社交新闻上的穿搭趋势，提前三个月上架了“新鲜中式改良旗袍”，后来啊爆单，一个月卖了5万件。比如客服，与其雇10个客服24细小时轮班，不如用AI客服处理80%的再来一次咨询，人造客服只负责麻烦问题。某深厚圳3C卖家用了AI客服后客服响应时候从30分钟缩短暂到5秒，客户满意度提升了25%。

更关键的是要学会和AI“协作”。AI不是来取代人的，而是来帮人“赋能”的。你让AI写listing， 它能给你10个版本，你挑最优良的；你让AI做广告图，它能生成100张图片，你选最吸睛的。AI负责“量”，你负责“质”。这种协作模式，才是跨境电商的以后。别想着等超智能AI来了再行动， 眼下就开头用AI工具，积累经验，优化流程，等真实正的超智能AI到来时你已经站在风口之上了。

当预言照进现实 我们更需要理性而非恐慌

“十年超智能AI”预言，像一颗投入平静湖面的石子，激起了层层涟漪。有人看到了机遇，有人看到了凶险，有人看到了买卖机会，有人看到了伦理危机。但不管怎样，手艺的进步不会基本上原因是预言而加速，也不会基本上原因是质疑而打住。超智能AI会不会十年内出现，眼下谁也说不准，但这不关键。关键的是我们怎么看待AI，怎么用AI，怎么让AI为人类服务。

对于跨境电商从业者AI不是洪水猛兽，而是趁手的工具。与其为遥远的以后焦虑，不如把目光放在当下用现有的AI工具提升效率、优化体验。对于普通人AI不是抢走饭碗的敌人，而是解放生产力的伙伴。与其担心被取代，不如学新鲜技能，习惯AI时代的变来变去。对于整个世间AI不是需要禁止的“魔鬼”，而是需要引导的“巨人”。建立完善的监管体系，加有力AI平安研究研究，让AI在可控的范围内进步，这才是正道。

预言， 或许有买卖目的，或许有手艺夸巨大，但它至少许提醒了我们：AI时代正在加速到来我们准备优良了吗？答案，在个个人的行动里。