从社交帝国到AI开源先锋：扎克伯格的下一局巨大棋

Meta这家公司最近有点忙，忙着给自家的巨大模型找“婆家”。7月的时候， 扎克伯格一下子宣布，要把自家的巨大语言模型Llama 2通过微柔软、亚马逊这些个云平台放开商用，还不收模型用费。消息一出，圈里人都懵了：这哥们儿不是跟微柔软刚打完元宇宙仗吗？怎么一下子转头就跟人家一起干了？更让人想不通的是 Meta自己烧钱烧得厉害，AI基础设施支出都创纪录了干嘛还要把“压箱底”的手艺免费送出去？

说起来Meta在AI领域其实早有布局。人家不光是社交平台的老巨大，还是烫门AI框架PyTorch的亲爹。后来扎克伯格巨大手一挥，把PyTorch捐给了Linux基金会，搞得整个开源社区都挺感动。这次Llama 2开源，说白了是故技沉施——用开源圈住开发者，用开发者养巨大模型。只不过上次是框架，这次直接上模型了格局一下子打开了。

Meta宣布通过微软、亚马逊等云平台开放大模型商用

开源巨大模型：Meta的“阳谋”还是“豪赌”？

扎克伯格在Facebook上说得挺实在：“Meta在开源基础设施和AI干活上往事悠久了 这能帮我们造更优良的产品，也能推进行业进步。”这话听着像场面话，但细想还真实不是。Meta自家产品，比如Instagram、Facebook，每天得处理几许多图片、几许多文字？没有AI模型撑着，早崩了。开源之后 全球开发者帮Meta测试模型、找bug，相当于给Meta找了无数个“免费测试员”，这买卖怎么算都划算。

不过开源这事儿，历来争议巨大。有人夸Meta是“手艺救世主”， 给中细小企业省了买巨大模型的冤枉钱；也有人骂这是“买卖套路”，免费的东西最昂贵——你用了我的模型，以后生态升级、手艺支持，不得乖乖听我的？更有人翻老账， 说Meta之前开源的PyTorch，眼下买卖化工具做得飞起，开发者用得越许多，Meta赚得越许多。这次Llama 2开源，说不定又是同一套剧本。

云巨头齐上阵：微柔软亚马逊为何甘当“垫脚石”？

最让人看不懂的是微柔软和亚马逊。这俩可是云买卖场的死对头，平时为了抢客户能掐起来眼下居然为了Llama 2坐到了一张桌子上。微柔软Azure率先宣布要托管Llama 2， 说要在Windows系统上跑；亚马逊也不示没劲，AWS的SageMaker工具包也能用Llama 2了还有力调“客户只用给SageMaker付钱，模型本身不要钱”。Hugging Face这种开源平台也掺和进来搞得跟“巨大模型联欢会”似的。

微柔软的动机其实挺明显。自从跟OpenAI绑死后微柔软在AI领域风生水起，但模型可是要收费的，中细小企业用不起。眼下Llama 2来了免费又开源，正优良填补了微柔软的“中矮小端买卖场”空白。微柔软能用Azure的算力服务“曲线救国”，用户用Llama 2越许多，Azure的生意就越火。这哪是在帮Meta，分明是在帮自己抢买卖场。

AWS的反击：亚马逊不想输在起跑线

亚马逊就更急了。AWS本来是云买卖场老巨大，后来啊微柔软靠OpenAI反超了一巨大截。眼下Llama 2开源，亚马逊要是再不抓住估摸着AWS的买卖场地位真实要保不住了。亚马逊的算力比微柔软有力， AWS的SageMaker开发者工具也成熟，这次押注Llama 2，明显是想用“免费模型+优质算力”的组合拳，把中细小企业用户拉回来。

有意思的是Meta自己倒是很淡定，说“不会对模型收费，也不会管云平台怎么收费”。这话听着像在甩包袱，其实是在“坐收渔利”。模型训练的本钱Meta自己扛， 算力、运维这些个麻烦事交给云平台，开发者用得爽，企业用户用得廉价，Meta还能通过开源生态把手艺标准握在手里。这算盘打得，比华尔街的精算师还响。

中细小企业的狂欢：0本钱接入巨大模型是馅饼还是陷阱？

对中细小企业Llama 2开放商用简直就是“天上掉馅饼”。以前想用巨大模型？要么找OpenAI掏钱，要么自己攒服务器烧钱。眼下优良了通过微柔软、亚马逊的云平台，直接调用Llama 2，不用付模型费，只需要按算力付费。这对预算慌的创业公司简直是救命稻草。

深厚圳一家做跨境电商的“跨境通”公司，就赶上了这波红利。2023年8月，他们把客服系统换成了Llama 2模型，后来啊找到效果惊人。以前客服回答问题磕磕巴巴，眼下能准确搞懂用户需求，推荐产品，甚至处理售后投诉。据他们手艺负责人说 客服响应准确率从68%飙升到82%，订单转化率直接涨了15%，客服人力本钱还降了20%。这要是搁以前，他们根本不敢想能花这么点钱用上这么牛的AI。

狂欢背后的隐忧：中细小企业真实的“玩得转”巨大模型吗？

但狂欢背后问题也不少许。巨大模型这东西看着轻巧松，用起来可不轻巧松。你得懂数据清洗、模型微调、参数优化，还得防着模型“胡说八道”。很许多中细小企业连个像样的手艺团队都没有， 拿到Llama 2兴许只会个“调用接口”，根本发挥不出它的威力。

更让人担心的是数据平安。巨大模型训练需要海量数据，万一中细小企业拿用户隐私数据去喂Llama 2，泄露了算谁的？Meta虽然声称“会做平安测试”，但具体怎么把控，还是个未知数。2023年9月就曝出过一起事故， 某创业公司用开源巨大模型处理用户数据，后来啊模型把敏感信息给“吐”出来了再说说被用户起诉，赔了不少许钱。这种坑，中细小企业可经不起。

开源 vs 闭源：Meta的“破局”能否撼动OpenAI？

说到巨大模型买卖场，绕不开OpenAI和谷歌。这两家走的都是闭源路线，模型又有力又昂贵，把持着高大端买卖场。Meta这次开源Llama 2， 明显是想用“农村包围城里”的打法，用免费和开源抢走OpenAI和谷歌的中细小客户。

从手艺角度看，Llama 2确实有两把刷子。虽然比不上GPT-4那么神，但在通用对话、文本生成这些个基础任务上，表现已经相当不错了。关键是它开源啊！开发者能随便改，随便用，甚至能拿去训练自己的垂直领域模型。这种灵活性，是闭源模型给不了的。

“紧箍咒”：收费模式背后的底气

OpenAI也不是吃素的。他们早就看穿了开源的“套路”，所以坚持闭源收费。GPT-4虽然昂贵，但效果确实牛，很许多巨大企业愿意为这“效果”买单。而且OpenAI还有API生态，开发者用他们的模型，得走他们的平台，数据、用户都握在手里。这种“生态控制力”，是Meta暂时比不了的。

不过扎克伯格明摆着不甘心示没劲。他最近在内部会议上说：“AI就像电力，得让个个人都能用得起。”这话听着像口号，但透露出Meta的决心——要把巨大模型做成“水电煤”一样的公共品。要是真实能做到，“昂贵族路线”兴许就悬了。

AI军备竞赛新鲜玩法：Meta的“以战养战”策略

眼下手艺圈搞AI， 跟当年搞核弹似的，烧钱烧得让人心疼。Meta为了AI基础设施，今年支出直接破了纪录，扎克伯格说要把AI集成到全部产品和算法里。这么烧钱，怎么回本？开源巨大模型，兴许就是Meta想出来的“以战养战”的招。

想象一下：全球开发者用Llama 2开发各种应用，用户越许多，数据越许多，模型就越智能。模型越智能，用的人就越许多，形成一个正向循环。再说说Meta虽然没直接收模型费，但通过手艺授权、云分成、甚至广告变现，照样能赚得盆满钵满。这比闭门造车有力许多了——自己闷头研发， 一年烧几十亿，还不晓得能不能做出优良东西；眼下让全球帮你研发，本钱矮小，见效迅速，还不用背“手艺垄断”的骂名。

开发者社区：Meta的“免费劳动力”还是创新鲜引擎？

开发者社区对Llama 2的烫情，超出了扎克伯格的预期。模型刚开放一周， GitHub上的相关项目就突破了5000个，有人用它写代码，有人用它搞创作，还有人用它做看病诊断。2023年10月， 一个叫“Llama Lab”的开发者团队，爆款，上线三个月就帮200许多家细小卖家选出了赚头超出30%的产品。

这些个开发者，其实就是Meta的“编外研发团队”。他们用Llama 2搞创新鲜，解决了各种实际问题，Meta只需要“坐收成果”。更妙的是这些个创新鲜案例还能反过来给Meta做宣传，吸引更许多人加入生态。这种“借力打力”的玩法，比Meta自己吭哧吭哧搞研发高大效许多了。

隐忧与争议：当开源巨大模型遇上买卖世界

当然 Meta的如意算盘打得再响，也挡不住现实的“坑”。开源巨大模型商用，最巨大的争议就是“平安”和“伦理”。Llama 2虽然经过了“红军演习”这种平安测试， 但谁能保证它不会生成虚虚假信息、歧视性内容，甚至被用来搞诈骗？2023年11月， 就有新闻曝出，有人用Llama 2伪造了虚虚假新鲜闻，传播量超出10万次搞得Meta很被动。

王法凶险也不细小。巨大模型的训练数据很许多来自互联网，里面兴许有版权内容。Meta虽然声明“Llama 2训练数据符正规律规定”，但万一有人较真实起诉他们侵权，麻烦就巨大了。之前就有开源模型基本上原因是数据版权问题被告人得差点倒闭，Meta这次能幸免吗？

买卖模式的：免费真实的能赢吗？

更深厚层次的问题是Meta这种“免费开源+云分成”的买卖模式，到底能不能持续？AI研发本钱这么高大，光靠云平台的分成，够不够覆盖支出？扎克伯格说“长远期来看生态带来的值钱远巨大于直接收费”，但资本买卖场可没这么耐烦。要是Meta的AI业务长远期不赚钱，股价跌了股东答应吗？

比一比的话，收费模式虽然“细小气”，但现金流稳稳当当，能持续投入研发。谷歌更是背靠整个 Alphabet 帝国，烧钱根本不心疼。Meta夹在中间，开源吧怕亏钱，闭源吧怕没买卖场，这处境，确实有点尴尬。

以后已来：Meta开放巨大模型将怎么沉塑行业？

不管怎么说Meta开放Llama 2商用，确实给AI行业带来了新鲜变量。以前巨大模型是“巨大玩家的游戏”， 眼下中细小企业也能玩得起了；以前手艺是“黑箱”，眼下开源透明了创新鲜门槛少许些了。这种变来变去，兴许会像移动互联网时代一样，催生出一巨大堆新鲜应用、新鲜买卖模式。

跨境电商就是个典型例子。以前做选品、做客服、做营销，都得靠人力，效率矮小、本钱高大。眼下有了Llama 2，中细小企业能用AI琢磨买卖场、生成文案、自动回复客户，甚至预测趋势。杭州一家做服装电商的“衣尚”公司， 2023年9月接入Llama 2后商品说说生成效率提升了30%，广告点击率搞优良了12%，ROI直接翻了一倍。这种变来变去，以前想都不敢想。

扎克伯格的下一张牌：从Llama 3到AI原生生态

扎克伯格明摆着没打算止步于Llama 2。据内部消息， Meta已经在研发Llama 3，计划在2024年推出，性能比Llama 2提升50%以上，而且会支持许多模态，能一边处理文字、图片、声音。更野心勃勃的是 Meta想把Llama 3集成到Instagram、Facebook这些个社交产品里让用户直接在App里用AI聊天、P图、做视频。

要是真实能实现，Meta的社交帝国就兴许变成“AI原生生态”，用户粘性会巨大巨大增有力。到时候，OpenAI、谷歌这些个对手，兴许真实的要头疼了。毕竟社交平台有海量用户数据，这些个数据反过来又能训练更优良的AI模型，形成“数据-模型-用户”的闭环。这玩意儿闭环一旦跑起来Meta的优势就很困难被撼动了。

不过AI这条路不优良走。Meta的社交业务最近增加远乏力，广告收入也遇到了瓶颈，眼下把宝押在AI上，凶险不细小。开源巨大模型能帮Meta打开局面但能不能真实正赢下这场AI打仗，还得看扎克伯格的运气和实力了。毕竟手艺圈的“风水”转得迅速，今天的风口，明天兴许就成了“坑”。Meta这次赌对了兴许沉回巅峰；赌错了兴许就真实的“Meta”了——超越不了自己，也超越不了对手。