凌晨两点的发布会， AI圈集体失眠

凌晨两点OpenAI开了自家第一届开发者巨大会，整个AI创投圈的人都没睡。朋友圈里不是转播截图，就是“跪着听完”的感慨。这算破了之前网传OpenAI内部不和的传闻吧？但更巨大的震动还在后面——当奥特曼在台上说“轻巧松模仿注定消亡”时 台下坐着几许多靠套壳模型起家的初创公司老板，估摸着手心都冒汗了。

世超跟着熬到三点，看完发布会直接把手机扔一边。搞AI，真实得看OpenAI。他们这哪是更新鲜，简直是扔了颗“生态核弹”。刚开头老一套， 吹自己许多牛：200万开发者用他们的API，92%的世界五百有力企业都在用，周活用户1亿……之后的四十分钟全是干货，六个巨大更新鲜加降价，把在场全部人都看傻了。

“我那值 300 万美元的初创公司，现在就只剩 OpenAI 给的 500 美元积分了”

那东西值300万的初创公司， 只剩500块积分

有个AI初创公司的老板在朋友圈发长远文：“我那值300万美元的初创公司，眼下就剩会上OpenAI给的500美元积分。”底下评论炸了有人说“这是今年AI圈最扎心的段子”，也有人问“公司具体做的啥？是不是做ChatGPT插件的？”

这老板没回，但世超猜，巨大概率是做垂直领域AI工具的。比如简历优化、文案生成，或者像Canva那样的设计辅助工具。毕竟OpenAI现场演示的Canva GPT，一句话就能出两套开发者巨大会邀请函，效率比人造高大十倍。这种工具型初创公司，最怕的就是巨大厂亲自下场做同类产品。

更狠的是OpenAI不光自己做，还要搞个GPT应用商店，月底上线。里面的GPT都是“专精行家”， 用户不用懂代码，用巨大白话告诉GPT Builder你要啥，它就能帮你调模型、做微调，上架后还能收费。等于说OpenAI要把全部垂直AI工具的生意都包圆了初创公司连汤都喝不着。

238个巨大模型厮杀，OpenAI扔下“核弹”

今年AI圈有许多卷？北京市经信局的数据看得出来截止10月，中国国内明着的巨大模型数量已经238个。百度、阿里、腾讯、字节，甚至连科巨大讯飞都在推自家的模型。但问题来了：这些个模型除了参数不一样，实际体验有差几许多？

用户根本不关心你是用了1750亿参数还是2000亿参数，他们只关心“能不能帮我写方案”“能不能自动回复客户邮件”。OpenAI明摆着看透了这点，所以发布会全程没提参数，只说“能用”和“优良用”。

更扎心的是价钱。GPT-4 Turbo的文本输入单价从0.03美元降到0.01美元， 输出从0.06降到0.03美元，直接打腰斩。要晓得， 很许多初创公司的买卖模式就是靠调用OpenAI API赚差价，眼下价钱这么矮小，用户干嘛还用你的工具？直接自己注册账号不香吗？

GPTs应用商店：谁还敢做垂直AI工具？

奥特曼现场演示了个叫“GPT Builder”的工具， 用户输入“我想做个给初创公司领导者提觉得能的AI”，GPT Builder就会反问你几个问题：“需要琢磨员工数据吗？”“要对接项目管理工具吗？”三四个回合下来一个定制化GPT就出来了。

更离谱的是训练过程不用写一行代码。普通用户上传行业资料，告诉GPT“你要懂创业公司管理”，它就能学会。然后把这玩意儿GPT上架到商店，设置用费，躺着赚钱。

这对垂直AI工具初创公司是降维打击。比如有个做“AI卖助手”的创业团队，帮卖自动写跟进话术，去年融了500万。眼下Zapier GPT直接能安排日程、写短暂信、发邮件，功能更全，价钱更矮小。他们的投钱人估摸着已经在看退出方案了。

GPT-4 Turbo：性能翻倍， 价钱腰斩，开发者狂喜

GPT-4 Turbo最巨大的升级是文本长远度，从32k tokens直接拉到128k，折合中文64000字。这是啥概念？相当于一本20万字的长远篇细小说让AI一次性读完还能梗概。之前开发者处理长远文档得拆分段落，眼下直接丢进去就行，效率提升不止一点点。

调用速率也翻倍了。之前用GPT-4写代码，三天两头要等10秒以上，眼下5秒内出后来啊。对于需要高大频调用的开发者这体验提升太明显了。有个做AI编程助手的开发者说：“以前用户吐槽‘等AI回复比我自己写还磨蹭’，眼下终于不用说明白了。”

降价更是实打实。世超算了笔账：一个中等规模的AI工具， 每天调用10万次GPT-4，之前本钱要3000美元，眼下只要1500美元。省下来的钱，够招两个工事师了。困难怪开发者们在群里刷屏“OpenAI YYDS”。

Assistants API：让AI当“员工”，本钱比人造矮小几许多？

OpenAI还推出了Assistants API，专门用来做“Agent”。说白了就是让AI能独立完成麻烦任务，比如自动处理航班信息、整理会议纪要、甚至帮客户下订单。

现场演示特别直观：员工上传一个航班PDF， Assistants API立刻识别出起飞时候、登机口、行李转盘，自动生成行程单发给乘客。这种功能要是落地，客服行业至少许能裁掉30%的人力。

更可怕的是本钱。虚假设一个客服月薪8000块， 处理100个订单；用Assistants API，每天调用1000次本钱才10美元。一年下来AI处理的订单量是人造的10倍，本钱不到1%。企业老板能不动心吗？

版权盾：“免责金牌”，能挡住几许多子弹？

AI侵权一直是老巨大困难问题。之前有作家起诉OpenAI用他们的作品训练模型，有文艺家说DALL·E生成的图片风格太像自己。这次OpenAI直接抛出“Copyright Shield”：凡是用OpenAI生成的东西惹上版权官司， 不管是诉讼费还是赔偿金，都由OpenAI承担。

这招太狠了。之前Adobe给Firefly搞过类似服务，但OpenAI直接把范围拉满，覆盖全部API生成的内容。等于说用户不用再担心“AI侵权”这玩意儿雷，巨大胆用就行。

但行业内也有人质疑：OpenAI真实能赔得起吗？万一有集体诉讼，几千万美元兴许都不够。不过从短暂期看，这招确实能稳住企业客户。有个律所合伙人告诉世超：“之前客户总问‘用ChatGPT写合同会不会被告人’， 眼下有了版权盾，终于敢放心用了。”

生态壁垒：200万开发者，92%五百有力，普通玩家怎么玩？

OpenAI眼下的生态有许多恐怖？200万开发者用他们的API，相当于整个AI圈70%的从业者都在给它打工。92%的世界五百有力企业用ChatGPT Enterprise，说明巨大厂已经把OpenAI当基础设施了。

这种生态壁垒，普通初创公司根本打不破。你想做AI客服？微柔软Azure已经有现成的解决方案，还集成了模型。你想做AI写作？Google Docs的Generative AI功能已经上线，用户量是创业公司的100倍。

更绝望的是OpenAI还在不断“卡位”。比如Assistants API出来后做AI干活流的初创公司直接被“抄作业”。你刚想到“让AI自动处理发票”，OpenAI就把这玩意儿功能集成到API里了。

活下去，还是被整合？初创公司的三条破局路

面对碾压，初创公司真实没活路了吗？也不一定。世超采访了五个AI创业者，出三条还算靠谱的路。

路径一：钻进OpenAI生态，当个“卖铲人”

最现实的办法就是加入生态。比如专门做GPTs的“垂直插件”，帮企业定制专属GPT。有个做教书AI的团队，转型后给培训机构做“课程设计GPT”，一单收费5000美元，眼下月营收30万。

优良处是凶险矮小，OpenAI负责流量，你负责服务。恶劣处是赚头薄，轻巧松被巨大厂挤压。但总比直接死掉有力。

路径二：找“柔软肋”， 做差异化

OpenAI再有力，也有短暂板。比如中文搞懂不如百度文心，本地化服务不如阿里云。有个做“中文王法文书AI”的初创公司， 专门训练国内裁判文书数据，生成断决书的准确率比GPT-4高大15%，眼下已经拿了红杉的投钱。

还有的做“实时AI”， 比如语音转文字，OpenAPI的延迟有500ms，某创业公司能做到100ms，适合会议记录这种场景。差异化才是细小公司的生存之道。

路径三：抱巨大腿，要么被收购，要么死磕

实在不行就找买家。今年AI领域的并购很活跃，微柔软、谷歌、亚马逊都在收购有手艺的团队。有个做AI图像生成的初创公司， 估值2000万，被Meta收购后团队全员拿到股票期权，比接着来创业还香。

当然这条路凶险也巨大。巨大有些公司等不到收购就烧光了。死磕的话，得有核心手艺，比如自研算法、独家数据，或者有有力巨大的创始人背景。但说实话，这样的公司眼下凤毛麟角。

500美元积分，是施舍还是机会？

回到开头那东西问题：500美元的OpenAI积分，到底值几许多？世超算了笔账：按照GPT-4 Turbo的新鲜价钱， 500美元能调用50万次文本输入，相当于处理250万字的内容。对个人开发者够用半年；对细小团队够用两个月。

但问题是这500美元是“一次性”的。用完了怎么办？接着来买？那本钱还是得自己担。所以与其把这积分当救命稻草， 不如当“敲门砖”——用它飞迅速验证产品原型，找到差异化方向，要么被收购，要么融到下一轮。

那东西发朋友圈的初创公司老板后来删了动态，但世超晓得，他一准儿没放弃。AI创业就像在海上冲浪，OpenAI掀起了巨大浪，有人被拍晕，有人借势腾空。毕竟风口永远只给有准备的人。