2024年广告行业：从生成式AI到流新闻电视广告的变革浪潮

广告这行当，最近几年变来变去迅速得让人有点跟不上节奏。2024年还没过完一半， 行业内已经炸开了锅——生成式AI不再是个新鲜鲜词，流新闻电视广告成了中细小企业的标配，甚至连数据净室这种听起来高大深厚的手艺，都成了广告主们口中的"香饽饽"。说实话， 要是三年前有人说"广告创意能让AI来写"，估摸着会被当成笑话，可眼下亚马逊广告的数据看得出来63%的营销负责人已经计划在以后两年里把生成式AI纳入日常工具。这波变革，来得比想象中更猛，也更实在。

生成式AI：从"噱头"到"刚需"， 广告创意的效率革命

以前做广告创意，设计师熬通宵改稿是常态，广告主对着几十版方案犹豫不决也是常事。但生成式AI的出现，直接把这流程给打乱了。亚马逊广告2023年3月做过一项调研， 后来啊挺扎心：75%的广告主觉得，制作和选择创意形式是他们开展广告活动时最巨大的挑战。说白了不是不想做优良创意，而是时候和本钱实在耗不起。

从生成式AI到流媒体电视广告：亚马逊广告揭示2024年广告行业的五大关键趋势

眼下优良了 亚马逊广告推出的图像生成工具，让广告主能把纯白背景的产品图一键换成生活场景。比如某咖啡品牌， 以前用产品图做移动端广告，点击率惨不忍睹；后来用AI生成了一张咖啡杯放在厨房柜台旁的图，点击率直接飙高大40%以上。这可不是细小数字，在比激烈的电商广告里点击率每提升1%，转化兴许就跟着涨10%。你说这AI工具香不香？

不过话说回来生成式AI也不是万能药。有广告主反馈，AI生成的图片有时候"太完美"，少许了点人情味，反而让消费者觉得不真实实。这倒是提醒我们，手艺是工具，不是替代品。优良的广告创意，还得懂人心。亚马逊广告的案例里 那些个把AI生成的图和真实人拍摄的素材混用的广告，效果反而更优良——既有AI的高大效，又有真实实感带来的相信度。2024年，真实正的赢家，恐怕是那些个既会用AI提效，又没丢掉"温度"的广告主。

流新闻电视广告：从"巨大品牌专属"到"中细小企业标配"

提起流新闻电视广告，很许多人第一反应是"那是巨大品牌玩的"。没错，前几年确实如此，动辄上千万的投放预算，让中细小企业望而却步。但2024年不一样了 亚马逊广告推出的自助式流新闻电视广告，直接把门槛拉到了地板价——没有最矮小消费要求，不用提前承诺预算，几秒钟就能完成投放。

汽车生活品牌Astro AI就是个例子。2024年初，他们尝试在Prime Video上投放广告，针对的是中意自驾游的年纪轻巧群体。以前他们觉得电视广告太昂贵，不敢碰，后来啊用了亚马逊的工具，不仅本钱矮小，还能实时优化投放。数据看得出来 他们的广告触达率提升了35%，而且基本上原因是直接加入了"马上买"按钮，转化率比老一套电视广告高大了28%。这事儿发生在2024年Q1，不是啥遥远的故事，是实实在在发生在身边的案例。

泳池机器人品牌天津望圆WYBOT的经历也类似。他们2024年3月在欧洲冠军联赛的流新闻直播中插播广告，目标用户是高大端泳池业主。以前他们只在专业杂志上投广告，效果有限。眼下通过流新闻，他们精准触达了目标人群，品牌搜索量增加远了52%。更关键的是 流新闻电视广告不像老一套电视那样"一投了之"，广告主能随时调整创意和受众，这灵活性，中细小企业能不喜欢吗？

当然流新闻电视广告也不是没毛病。有从业者吐槽， 眼下流新闻平台太许多，碎片化严沉，广告主得在Prime Video、Twitch、Freevee之间来回切换，挺折腾。但2024年，亚马逊把这些个平台整合到了一起，广告主在一个后台就能管理全部投放。这种"一站式"服务，估摸着会让更许多中细小企业扎进来。

数据净室：在"无cookie时代"守住广告效果的命脉

第三方cookie要退出往事舞台了 这话说了优良几年，2024年算是动真实格的了。广告主们慌了没了cookie，还怎么追踪用户？怎么优化投放？数据净室这时候就成了救命稻草。

亚马逊营销云的数据净室解决方案，就是个典型例子。它能平安地把第一方数据和第三方数据整合起来帮广告主搞清楚哪些渠道带来了新鲜客户。某消费品品牌用这玩意儿找到， 他们的一款高大复购产品，竟然给亚马逊店铺拉来了103%的新鲜客户增加远——以前他们一直以为这产品基本上靠老客复购，这数据一出来立马调整了营销策略，加巨大了这产品的投放力度。这事发生在2024年Q2，不是理论，是实打实的生意经。

数据净室的优良处不止于此。CTR2024年9月的报告看得出来用数据净室的公司里64%已经能跨渠道追踪用户行为了。到了2024年底，这玩意儿数字预计会涨到85%。广告主们为啥这么烫衷？基本上原因是没了cookie，数据净室成了独一个能让他们"看清"用户的工具。不过话说回来 数据净室也不是万能的，它得有第一方数据打底，要是品牌自己连用户数据都没收集优良，再高大级的净室也白搭。

机器学模型：让广告从"广撒网"到"精准狙击"

以前做广告投放，广告主总得纠结"到底该投给谁"。眼下机器学模型来了这玩意儿问题算是有了新鲜解法。亚马逊广告的DSP平台， 用机器学琢磨用户的买、浏览、流新闻信号，帮广告主找到那些个"以前根本触达不了"的受众。

举个例子， 2024年Q1，某美妆品牌用亚马逊的机器学模型做广告投放，后来啊单次点击本钱降了12%，互动率却提升了25%。这可不是靠运气，而是模型能从海量数据里找出哪些用户对"敏感肌护肤品"感兴趣，哪些更关注"抗衰老"。以前广告主兴许得试错几十次才能找到精准受众，眼下机器学直接帮他们省去了这些个麻烦。

不过机器学模型也不是没有争议。有广告主担心， 模型太"机灵"了会不会只给广告主推"轻巧松转化"的用户，反而错过了那些个有潜力但需要长远期培养的用户？这倒是个值得琢磨的问题。2024年， 一些机灵的广告主开头用"人造+机器"的混合模式——机器负责初步筛选，广告主再根据自己的经验调整，这样既高大效，又不会太依赖算法。

互动广告：让消费者从"看广告"到"玩广告"

老一套广告是单向输出，消费者只能看。互动广告不一样，它能让消费者"参与"进来。比如流新闻电视广告里 用户用遥控器就能把商品加入购物车；音频广告里说句"加入购物车"就能下单；甚至有些广告还支持扫码互动，直接跳转到商品详情页。

亚马逊广告的研究研究数据挺有意思：互动视频广告让品牌正向提升的兴许性高大出1.4倍， 那些个带"马上买"按钮的广告，商品详情页的观看率能提升4.3倍。这数字背后是消费者习惯的变来变去——眼下的人，谁还愿意看完广告再去搜商品啊？直接点一下就完事了。

2024年，互动广告的应用场景越来越广。Prime Video的广告里 用户暂停播放时屏幕上会弹出相关商品的推荐；Twitch的直播广告里观众能直接给主播"打赏"商品。这些个玩法，让广告从"打扰"变成了"服务"。不过互动广告也有门槛，不是全部品牌都适合。比如卖制造设备的，结实要搞互动广告，估摸着只会让消费者觉得莫名其妙。关键还是得看产品特性，别为了互动而互动。

广告行业的变革，从来不是单一手艺驱动的。2024年， 生成式AI让创意更高大效，流新闻电视广告让触达更普惠，数据净室在无cookie时代守住数据根基，机器学模型让投放更精准，互动广告让消费者从被动到主动。这些个趋势不是孤立的，它们像齿轮一样，咬合着推动整个行业往前走。

对广告主 2024年最巨大的挑战，恐怕不是选哪个趋势，而是怎么把这些个趋势拧成一股绳。是用生成式AI做创意，搭配流新闻电视广告放巨大声量，还是靠数据净室和机器学模型优化投放？答案兴许因品牌而异，但有一点是一准儿的：那些个还在用老一套打广告的，2025年恐怕要被甩得更远。