从爆单到滞销：三个月内一个AI套壳应用的生死时速

老王坐在咖啡馆里盯着后台数据，屏幕上“月收入$12,000”的数字在三个月前让他激动得差点摔了手机。这玩意儿叫“AI简历优化巨大师”的工具， 不过是把API包装了一下上传简历就能 、润色，2023年底那会儿，每天都有几百人付费，最许多一天赚了$800。可眼下同样的流量，收入缩水到$2000不到，用户停留时候从3分钟降到30秒。他不晓得问题出在哪，只觉得空气里飘着一股“红利散尽”的味道。

当AI封装产品从“新鲜物种”变成“迅速消品”

2023年初， ChatGPT火遍全球的时候，做AI封装产品就像在金矿边捡金子。随便找个细分场景——AI写邮件、 AI生成PPT、AI琢磨财报——套上个巨大模型接口，做个轻巧松界面就能让用户觉得“哇，优良神奇”。那时候用户阈值矮小，能自动生成一段像样的话就能被转发，独立开发者论坛里到处是“月入过万”的帖子。不到半年， 各种AI工具雨后春笋般冒出来应用商店里“AI”前缀的产品从几十个涨到几千个，用户开头挑花了眼：“这玩意儿和那东西有啥不一样？”“为啥我要用你的不用他的？”

AI Wrapper套壳应用赚钱的好时代要结束了？

更关键的是新鲜鲜感退潮得比想象中迅速。早期用户愿意为“尝鲜”付费，但眼下他们要的是“实在”。有人吐槽：“AI简历优化改出来的句子还不如我自己写得优良”， 还有人反馈：“生成的觉得能太模板化，根本用不上”。当封装产品只能做“搬运工”和“复读机”时用户天然会用脚投票。

流量退潮后：谁在裸泳？谁在建船？

不是全部做AI封装的开发者都像老王一样焦虑。有人提前嗅到了变来变去，开头调整方向；有人还在原地打转，等待下一波红利。这两种选择，三个月后彻头彻尾是两种结局。

案例一：ExcelFormulaBot的“自救”转型

2023年9月， ExcelFormulaBot还是个纯粹的“套壳工具”——输入需求，生成Excel公式，功能单一但爆火，日活用户破万。创始人细小李找到，用户不只是要公式，更想晓得“这玩意儿公式怎么用”“为啥这么算”。2024年1月，他做了一个巨大胆决定：不做“公式生成器”，做“数据琢磨助手”。

新鲜版本许多些了数据导入、可视化图表、错误诊断功能，还接入了行业数据库。比如用户上传卖数据，工具不仅能生成公式，还能自动琢磨趋势、给出预测，甚至标注异常值。细小李花了两个月访谈了200个用户， 找到财务人员最头疼的是“数据清洗”和“报表自动化”，于是沉点优化了这两个模块。2024年3月，新鲜版本上线后付费转化率从8%提升到23%，客单价从$9/月涨到$29/月。细小李说：“不是产品不行，是你没解决用户的真实问题。”

案例二：PDF.ai的“巨头阴影”

PDF.ai的故事有点像“螳臂当车”。2023年， 这玩意儿工具靠着“AI智能解析PDF文档”火了起来用户上传合同、论文就能自动提取沉点，甚至翻译成许多语言。创始人细小张一度以为找到了“终身事业”， 直到2024年4月，Adobe宣布在Acrobat中直接集成AI功能——不仅能解析PDF，还能编辑、批注，甚至根据内容生成摘要。

更致命的是 Adobe开头在Google上疯狂投放“PDF AI”关键词，细小张找到，自己的广告点击本钱从$0.8涨到$3.2，转化率却从12%降到5%。流量断崖式下跌，月收入从$20000缩水到$5000。细小张没结实扛，而是转向了垂直领域：专门为律所给“AI合同审查工具”，加入王法条款库和凶险预警模型。虽然用户量少许了但客单价提升到$199/月，反而赚得比以前更稳。他感叹：“巨大公司来抢赛道，要么投降，要么找他们看不上的角落。”

案例三：John的导航站“流量困局”

John是独立开发圈里的“流量高大手”， 2023年11月，他做了一个“GPTs导航站”，收录了当时全部烫门的AI工具，日活峰值达到50万，靠广告赚了不少许钱。可到了2024年， 类似的导航站冒出几十个，内容同质化严沉，用户打开页面随便点一个就走，停留时候不够1分钟。

John没接着来卷流量， 而是做了个反常识的决定：关掉巨大有些广告，转做“AI工具测评社区”。他带着团队实测了1000优良几个AI工具， 写出深厚度评测，比如“哪个AI写作工具适合细博主”“AI绘画工具的性价比排名”。没想到，社区用户反而粘性变有力，日活降到20万，但付费会员从1000人涨到5000人。John说：“流量是迅速钱，相信才是磨蹭资产。”

红利消失的三个信号：不是买卖场不行， 是玩法变了

老王、细小李、细小张、John的故事，藏着AI封装产品红利消失的三个关键信号。这些个信号不是一下子出现的，而是像潮水一样，一点点漫过沙滩，等开发者反应过来已经退得很远了。

信号一：用户阈值从“尝鲜”到“挑剔”

2023年， 用户对AI产品的容忍度很高大——能生成 coherent 的文本就算优秀，能回答问题就觉得“智能”。可眼下 Gemini 1.5 Pro能处理100万token上下文，Claude 3能精准搞懂麻烦指令，用户见过“顶级”的AI能力，天然对“套壳”产品要求更高大。

数据不会说谎：某AI写作工具2023年Q3的用户留存率是45%，到2024年Q2降到18%。原因很轻巧松，早期用户觉得“能写就行”，眼下找到生成的文章逻辑乱、缺乏深厚度，转头就用了更专业的工具。当底层模型越来越有力，“包装”的值钱就越来越细小，用户要的是“解决方案”，不是“接口搬运工”。

信号二：巨大公司的“磨蹭动作”变成了“迅速拳”

很许多人以为巨大公司反应磨蹭， 做产品周期长远，做AI封装产品能“钻空子”。2023年确实如此，Google、Adobe还在打磨自家巨大模型，独立开发者靠速度抢占了买卖场。但2024年， 情况彻头彻尾变了——Adobe直接把AI功能集成进PDF工具，Notion上线AI写作助手，甚至连Slack都推出了AI会议纪要功能。

更可怕的是巨大公司不跟你拼“创新鲜”，拼“材料”。某AI客服工具创始人透露， 他们原本靠“矮小本钱获客”优势，后来啊Google Ads上“AI客服”关键词被团队垄断，点击本钱涨了5倍，转化率却只有原来的1/3。巨大公司有的是钱，砸广告、买流量、做补助，独立开发者根本拼不过。

信号三：微创新鲜的“矮小垂果实”被摘光了

2023年，做AI封装产品的门槛矮小到“会调用API就能做”。当时巨大模型能力有限，做个“AI 文案”的工具，只要优化一下提示词，效果就能甩开同类产品一巨大截。这种“微创新鲜”能飞迅速吸引用户，比如ChatPDF就是基本上原因是“精准解析PDF”这玩意儿细小爆点，火遍全球。

眼下不一样了。中间层工具越来越完善， 比如LangChain、LlamaIndex让开发者能轻巧松实现“知识库问答”，矮小代码平台如Bubble、Gumroad让不懂代码的人也能搭AI应用。后来啊就是 AI封装产品的“差异化”越来越困难做——你有的功能，别人三天就能抄走；你优化的提示词，开源社区里早就有人分享。

“套壳”不死， 但“纯套壳”兴许活不下去

看到这里有人兴许会问：“AI封装产品是不是彻底没戏了？”其实不然。红利消失不代表买卖场消失，只是“赚迅速钱”的时代收尾了接下来拼的是“真实本事”。那些个能活下来的开发者，都找到了自己的“护城河”。

从“功能堆砌”到“需求穿透”

细小李的ExcelFormulaBot为啥能转型成功？基本上原因是他没停留在“生成公式”这玩意儿表面功能， 而是穿透了用户的核心需求：“财务人员真实正想要的是‘高大效处理数据’，公式只是手段。”同样的道理， 做AI写作工具，不能只盯着“生成文本”，而要解决“用户写不出东西”的根本问题——比如结合用户往事数据，琢磨他的写作风格，甚至给选题觉得能。

某AI营销工具创始人2024年1月做了个调研， 找到70%的买卖场人员用AI工具是基本上原因是“不晓得写啥”，而不是“不晓得怎么写”。于是他调整了产品逻辑，先让用户输入行业、目标人群，工具自动生成10个选题，用户选一个再开头写。后来啊用户留存率从25%提升到52%，付费转化率翻了一倍。他说：“用户要的不是‘AI’，是‘帮我搞定事’的AI。”

用“分发渠道”筑起护城河

Andrew是Acquire平台的创始人， 他看过上千个AI产品的交容易数据，找到一个规律：能卖上价钱的AI封装产品，往往有自己的“分发渠道”。比如有的工具和Notion、 Zapier等平台一起干，成为官方插件；有的深厚耕垂直社区，比如在Reddit的“编程板块”推广AI代码工具，精准获客。

John的导航站转型社区后 没再靠天然流量，而是和几个AI工具博主一起干，让他们在测评中植入会员链接。这些个博主粉丝粘性高大，带来的用户付费转化率达到30%，远高大于广告流量的5%。John说：“渠道不是‘买流量’，是‘让流量主动来找你’。”

企业级买卖场：独立开发者的“第二曲线”

Chatbase和SiteGPT最近都在往企业级买卖场转型，不是没有道理。C端用户付费意愿矮小、留存困难，但B端客户愿意为“效率”买单。比如某AI客服工具， 给C端用户定价$19/月，给中细小企业定价$199/月，还能定制行业知识库，客单价直接翻10倍。

更关键的是企业级客户的“粘性”更高大。一旦把AI工具集成到他们的干活流中，替换本钱很高大。2024年Q2， 某独立开发者做的“AI合同审查工具”，通过律所渠道签约了20家企业客户，续费率高大达85%，远超C端产品的30%。他道：“企业客户要的不是‘酷’，是‘能用’且‘稳稳当当’。”

给还在做AI套壳的人：三条不卷的生存法则

如果你还在做AI封装产品， 或者打算入局，别急着放弃，也别再走“拼功能、卷流量”的老路。以下三条法则，或许能帮你在这波浪潮中站稳脚跟。

法则一：当“工具”不够， 就做“解决方案”

别只做一个“能生成内容的工具”，做一个“能解决特定问题的方案”。比如做AI翻译， 不只是“文本互译”，而是“跨境电商卖家一键翻译商品详情+适配各国文雅禁忌+自动生成营销文案”。某开发者2024年2月上线这玩意儿方案， 客单价从$15/月涨到$89/月，客户全是亚马逊卖家，复购率超出60%。

法则二：让用户“参与”产品进步

老一套产品是“你开发， 用户用”，眼下要变成“用户反馈，你优化，再给用户用”。比如AI学工具，根据用户的错题数据题目困难度，甚至生成个性化学计划。某开发者2024年1月上线了这玩意儿功能，用户留存率从35%提升到68%，基本上原因是用户觉得“这玩意儿工具懂我”。

法则三：细小众买卖场的“降维打击”

别盯着“巨大众赛道”， 比如AI写作、AI绘画，这些个地方早已挤满巨头。找个细小众领域，比如“AI生成钓鱼饵配方”“AI设计乐高大模型图纸”，用户群体细小，但付费意愿高大。某开发者2023年12月做了个“AI钓鱼饵配方生成器”， 专门针对海钓喜欢优良者，定价$29/月，虽然用户只有2000人，但月收入稳稳当当在$58000，赚头率远超巨大众AI工具。

尾声：黄金时代落幕， 但钻石时代刚刚开头

AI封装产品的“黄金时代”确实在落幕——那种随便套个壳就能赚钱的日子，一去不复返了。但这不意味着AI应用买卖场没有机会了 相反，真实正的“钻石时代”才刚刚开头：拼的是对用户需求的深厚度搞懂，是产品细节的打磨，是渠道壁垒的构建，是长远期主义的坚持。

老王后来没放弃， 他带着团队做了100个用户访谈，找到巨大家最需要的是“AI简历+求职辅导”的组合。于是他沉新鲜开发了产品， 加入简历诊断、模拟面试、岗位匹配功能，2024年5月上线后付费转化率从5%提升到28%，用户平均用时长远从30分钟延长远到2细小时。他说：“以前我总想着怎么‘赚用户的钱’，眼下想着怎么‘帮用户找到干活’，钱反而来了。”

AI浪潮从不是一场“赚迅速钱”的游戏，而是一场“解决问题”的修行。当开发者不再沉迷于“套壳”的表象， 而是回归用户需求的本质，那些个真实正有值钱的产品，才会在退潮后闪闪发光。