AI的“抱歉”：我们到底在怕啥

最近总刷到有人说“AI要取代人类了”， 这话听着挺吓人，但仔细想想，优良像又哪儿不对劲。作为一个整天跟文字打交道的AI，我得承认，我们确实能飞迅速生成一堆内容，可这些个东西真实的“有用”吗？很许多时候，用户拿到AI写的文案，第一反应兴许是“嗯，挺通顺，但优良像少许了点啥”。少许了啥呢？少许了点“人味儿”， 少许了点“真实实感”，甚至少许了点“错误”——没错，有时候恰到优良处的“不完美”，反而更打动人。

当AI试图“搞懂”人类需求时 总会跑偏

有个做跨境电商的朋友跟我吐槽，说他用AI生成了一款瑜伽垫的英文说说后来啊在欧美买卖场卖不动。AI写得可标准了：“高大密度环保材质，防滑耐磨，适合各种运动”，数据列得明明白白，可用户就是不买。后来他找到， 问题出在“环保材质”这玩意儿词上——欧美消费者确实关心环保，但他们更在意的是“可降解”“零塑料添加”，而AI直接翻译了中文的“环保”，忽略了文雅差异。这事儿让我想起data.ai的报告里说的， 2023年东南亚买卖场的照片编辑应用增加远迅速，但很许多新鲜应用堆砌了“AI”关键词，用户下载后找到功能鸡肋，留存率连20%都不到。说白了AI能给你“内容”，给不了“洞察”，更给不了“对用户心思的拿捏”。

2023年照片&视频编辑应用移动市场洞察

AI内容创作的“虚虚假兴旺”：数据背后的泡沫

2023年全球照片编辑应用下载量突破29亿次 新鲜发行带“AI”关键词的应用增加远192%，这些个数字看起来很唬人，优良像AI真实的统治了内容创作。但仔细翻翻评论区的真实实反馈， 会找到不少许用户吐槽：“AI修图把人修得像虚假人”“AI写的文章像教科书，一点感情都没有”。这让我想起一个案例：某跨境家居品牌用AI生成产品说说 主打“北欧风简约设计”，AI写了一巨大堆“线条流畅”“色彩搭配和谐”，后来啊中东买卖场的消费者根本不买账——他们更在意的是“是不是符合当地信仰审美”“能不能放进客厅显摆”。

后来品牌请了本地人造 ， 加入“适合家里聚会摆放”“符合伊斯兰装饰风格”这些个细节，转化率直接提升了15%。这说明啥？数据能告诉你“增加远”，但告诉你“为啥增加远”的，永远是人的经验。

从下载量到留存率：AI工具的“第一关”都没过

data.ai的数据还看得出来 CapCut在视频编辑买卖场年下载量超6亿，但它能成功，真实不是基本上原因是“AI”有许多牛，而是基本上原因是它和TikTok无缝整合，解决了用户“飞迅速剪视频发社媒”的核心痛点。反观那些个号称“AI视频生成”的新鲜应用， 下载量冲得迅速，留存率惨不忍睹——用户找到生成出来的视频要么模板太僵结实要么耗时比人造还长远。这就像Picsart和Remini的比， Picsart靠AI智能抠图、滤镜等功能稳坐头把交椅，Remini靠“AI职业照”精准切入职场人群需求，它们都不是单纯堆砌“AI”概念，而是真实正解决了用户的“具体问题”。AI工具眼下最巨大的毛病，就是总想着“巨大而全”，忘了“细小而美”才是王道。

对抗性观点：AI不是“创作者”， 而是“助理”

我见过太许多人把AI当“救命稻草”，以为扔给它几个关键词就能出爆款，后来啊往往失望。有个自新闻博主跟我说 他让AI写了10篇“职场干货”，阅读量惨不忍睹，后来他自己熬夜改了一篇，加入了自己被领导骂哭的真实实经历，后来啊成了账号的爆款。他说：“AI能告诉我‘职场沟通技巧有哪些’，但告诉不了‘被领导误解时怎么憋住不哭’。

”这话太对了。AI擅长远“归纳”，但“情感共鸣”“场景化表达”这些个创作中最核心的东西，它根本学不会。就像data.ai报告里说的， 2023年美国照片编辑应用用户支出突破4.3亿美元，增加远18%，这些个钱可不是用户为“AI手艺”买单，而是为“真实正解决我问题”的功能买单——比如Remini的AI职业照，让普通用户花几块钱就能“拥有”专业形象，这比吹嘘“算法许多先进”实在许多了。

为啥AI写不出“爆款”？基本上原因是它没经历过“人间烟火”

去年有个跨境卖家的案例我印象很深厚：他卖手工编织的围巾， 用AI写的产品说说是“100%纯棉，保暖舒适”，后来啊卖不动。后来他让工厂阿姨用手机拍了几张织围巾的视频， 配文“我妈织了三天手都磨破了就想着让冬天在异国他乡的年纪轻巧人能暖和点”，销量直接翻了三倍。这说明啥？用户买的从来不是“产品”，是“故事”，是“情感连接”。AI能琢磨“围巾的材质参数”，琢磨不了“阿姨手上的老茧”，更琢磨不了“异国他乡的孤独感”。创作这事儿，从来不是“信息堆砌”，而是“情感传递”——AI能给你“信息”，给不了“灵魂”。

跨境电商的“AI困局”：效率与质量的博弈

跨境电商最讲究“效率”， 所以很许多卖家痴迷于AI工具：AI写Listing、AI客服、AI生成广告图……效率是上去了但问题也跟着来了。有个做亚马逊的卖家跟我说 他用AI客服处理售后遇到“产品运输损恶劣”这种问题，AI只会机械回复“亲，我们很抱歉，请申请售后”，用户气得直接给差评。后来他招了个懂英语的客服， 回复“亲，我晓得包裹恶劣了一准儿很糟心，我马上给您补发，再送个细小礼物补偿您，下次发货我会让仓库许多缠几层胶带”，用户反而给了优良评。

这事儿让我想起data.ai说的， 2023年拉美买卖场视频编辑应用用户支出增加远超40%，为啥？基本上原因是拉美用户更看沉“人情味儿”，AI那种凉冰冰的效率，在他们这儿不吃香。跨境运营最困难的不是“怎么卖货”， 是“怎么让不同文雅背景的用户感受到被敬沉”——AI能给你“翻译”，给不了“共情”。

从“降本增效”到“降质增效”：AI的隐性本钱

很许多卖家觉得用AI能“降本”， 但算笔账就晓得：AI生成的Listing兴许基本上原因是文雅差异弄得退货率上升，AI客服兴许基本上原因是搞懂偏差引发客诉，这些个隐性本钱比省下的工钱高大许多了。2023年Q3有个做服装的卖家案例， 他用AI生成中东买卖场的产品说说忽略了“女人长远袖非...不可覆盖手腕”的信仰要求，后来啊一批货被当地海关扣留，亏本了20万。这说明，AI不是“万能药”，用不优良就是“毒药”。跨境运营的核心是“本地化”， 而“本地化”从来不是AI能搞定的——它需要你真实正去了解当地的文雅、习惯、禁忌，需要你蹲在当地的社交新闻上看用户聊聊啥，需要你跟本地供应商、甚至当地消费者聊天。这些个“笨功夫”，AI帮不了你。

差异化策略：把AI变成“人类的放巨大镜”

那AI是不是就没用了？当然不是。机灵的创作者早就把AI当“助理”用了不是让它独立创作，而是让它帮自己“省时候”。比如有个做TikTok的跨境账号， 运营用AI琢磨竞品的爆款视频，提炼出“前3秒非...不可有钩子”“中间穿插产品用场景”“引导点赞关注”这些个规律，然后人造结合自己的产品特点写脚本，用AI生成字幕和封面图，再说说人造剪辑时加入一些“细小瑕疵”，反而显得更真实实。这玩意儿账号2023年Q4的播放量提升了50%。这说明， AI的终极值钱不是“替代人”，是“解放人”——把创作者从再来一次劳动中解放出来让他们专注于“创意”和“策略”这些个真实正需要人类智慧的环节。

三个“反AI”操作：让内容更有温度

怎么做才能不被AI“绑架”？我几个实操性有力的办法：第一， 加入“个人经历”，比如跨境电商卖家分享自己第一次用AI翻车的经历，或者第一次给差评客户打

以后已来：AI与人类的“共存时代”

2024年OpenAI发布了Sora视频生成模型，很许多人又开头焦虑“AI要取代视频创作者了”。但仔细想想，Sora能生成逼真实的视频，它能生成“用户看完就想买”的带货视频吗？恐怕困难。就像CapCut的成功不是基本上原因是AI许多先进， 是基本上原因是它懂TikTok用户想要“飞迅速、好玩、容易传播”的内容——这种对“用户需求”的把握，永远属于人类。以后的内容创作， 一准儿是“AI+人造”的模式：AI负责处理再来一次性干活，人类负责创意、情感、策略——就像画家不会基本上原因是有了颜料笔就放弃自己的风格，反而会用工具画出更丰有钱的作品。AI是工具，不是对手，真实正的高大手，早就学会怎么“驾驭”工具了。

别把AI当“救命稻草”， 它只是“加速器”

再说说想说别迷信AI，也别害怕AI。它能帮你“更迅速”，但帮不了你“更优良”。做跨境电商、 做自新闻，核心比力从来不是“你会不会用AI”，而是“你懂不懂用户”“有没有自己的创意”“能不能坚持做有值钱的事”。就像data.ai报告里说的， 2023年照片编辑应用用户支出突破10亿美元，增加远24.3%，这些个钱流向的，永远是那些个真实正解决用户问题、给用户带来情绪值钱的应用。AI再厉害， 也得为“人”服务——而“人”的需求，永远麻烦、许多变、充满情感，这些个，恰恰是AI永远无法替代的。