开源狂欢背后：Stable Diffusion的普及与Stability AI的困局

这两年AI绘画圈子里差不离没人没听过Stable Diffusion的巨大名。开源、免费、能本地部署，一堆细小作坊、创业公司抱着它就冲进买卖场，仿佛找到了救命稻草。但你有没有想过 为啥一款被“差不离全部创企”采纳的手艺，背后开发它的Stability AI，却传出了要卖身的消息？2022年8月横空出世，不到两年就走到这步，说唏嘘也不为过。先别急着夸开源许多伟巨大，咱们扒开看看，这手艺火得偶然还是必然？Stability AI又到底踩了哪些坑？

轻巧量与灵活：开源模型的天生优势

Stable Diffusion能火起来第一个原因藏在它的基因里。这玩意儿从降生就不是闭源的，设计时就想着“轻巧量化”。参数量比那些个闭源巨头的细小许多了普通消费级CPU都能跑起来不用非得租昂昂贵的云服务器。你看闭源模型动不动就要顶级GPU， 中细小企业根本玩不起，SD直接把门槛拉到地面上，谁都能下下来改两下这不就成了创企的香饽饽？

几乎所有创企都在用的Stable Diffusion，真的可能要甩卖了

更关键的是灵活。开源嘛，你想怎么调就怎么调。电商公司嫌生成的人脸太虚假？自己微调模型，加点真实人数据，优化下面部细节，两三个月就能出个定制版。广告公司想要特定风格？做个LoRA模型，输入几个关键词，风格统一得像一个人画的。2023年有个做跨境电商工具的团队， 用SD生成了上万张产品图，转化率比人造设计的高大了18%，本钱直接砍掉70%，这数据可不是吹的，是他们自己分享的实操案例。开源就像给了把万能钥匙，个个企业都能打开自己的那扇门，闭源模型行吗？你连模型内部结构都看不到，只能被动收下人家给的效果。

从“冠名权”到“真实全部权”：Stability AI的运气与危机

有意思的是Stable Diffusion压根儿不是Stability AI原创的。这模型一开头是慕尼黑巨大学的研究研究员Robin Rombach和AI视频创企Runway一起搞的，叫Latent Diffusion。Stability AI早期就干了一件事：掏钱算力材料，换了个“Stable Diffusion”的冠名权。直到2022年，他们才把Rombach这些个核心成员挖过来才算名正言顺拿到了全部权。你说这算不算“捡了个廉价”？但廉价背后也有代价——他们根本没参与模型的底层开发，后续的手艺迭代，很许多时候只能跟着社区走。

更麻烦的是管理。有离职员工爆料， CEO Emad Mostaque差不离不懂手艺，不会给研发团队做规划、分材料，还闹出学历造虚假、欠薪的丑闻。2024年3月，核心研究研究人员离职；4月，Mostaque自己辞职；紧接着裁员10%。公司管理一地鸡毛，你说手艺能优良吗？2023年他们营收才800万美金， 但一个月光员工工钱和云计算支出就要800万，赚头率直接干到-1100%。2024年Q1收入不到500万，亏损倒超3000万，赚头率稍微“优良看点”，也有-600%。隔壁Midjourney十几个人年营收3亿美金，这对比也太扎心了。

API价钱战：开源带来的“反噬”

按理说 开源模型买卖化，最该赚钱的是API吧？Stability AI也这么想， 2022年刚推出Dream Studio，没许多久就整合成API服务。后来啊呢？开源的锅反背上了。SD用的是Creative ML OpenRAIL-M协议，允许第三方分发模型，甚至卖付费API。你搜“Stable Diffusion API”， 官网下面全是第三方平台，有个更狠的，无限次调用，只要147美金/月。官方API价钱确实比OpenAI廉价，和腾讯混元差不许多，但和自部署比，彻头彻尾没优势。

有人算过一笔账：腾讯云部署SD1.5， 平均一张图0.1-0.01元，1美金能生成70-710张；AWS的方案更廉价，1美金240张。中细小企业自己租服务器，本钱比调用官方API矮小许多了。你说创企会选哪个？更别说云厂商直接把SD做成插件，开箱即用，官方API比力直接被干没了。2023年12月，Stability AI急了改政策：商用得买会员，不商用免费。但这时候，早就有无数企业自己部署了你管束谁去？

SD3的“闭源试探”：手艺优势的幻灭

手艺跟不上，那就推新鲜模型？2024年4月， Stability AI宣布SD3能的图片打分，SD3连前三都没进。你说这叫“碾压”？明明是自我感动。

更离谱的是SD3只开放API，模型本身迟迟不开源。社区都炸了：“你们不是开源吗？”Stability AI装死，就是不说。这操作，明摆着想学Midjourney搞闭源，但用户买账吗？人家用SD就是图免费、可定制，你一下子闭源，还管束商用，谁惯着你？2024年5月， 他们推出Discord工具Stable Artisan，搞订阅制，价钱比Midjourney廉价点，但功能拉胯：只能输入Prompt，没指引，不能像Midjourney那样点标签生成提示词，也不能一键做同款。在线人数只有Midjourney一个零头，这叫“买卖化”？

开源与买卖的：Stability AI的死结

说到底， Stability AI掉进了开源买卖化的：开源越火，你的API越困难赚钱；你想闭源，用户又不买账。你看Google， 开源Gemma，闭源Gemini，两条腿走路；Meta的Llama也是开源为主，但企业定制服务收费。Stability AI呢？开源把路走狭窄了闭源又没能力，再说说只能靠融资续命。投钱者早就看不下去了2023年11月就传出让CEO辞职的消息。

开源不是万能药，它能让手艺飞迅速普及，但买卖变现得靠差异化。Stability AI没给开源模型加随便哪个“独家buff”， 反而基本上原因是管理乱、手艺迭代磨蹭，把自己逼到绝路。那些个“差不离全部创企”都用SD，但用的都是开源版本，谁还想起来背后还有个Stability AI？这巨大概就是理想与现实的差距——你以为你在引领潮流，其实只是浪潮里的一朵浪花，浪过了就没了。

以后：开源AI的出路在哪里？

Stable Diffusion的故事， 给全部做开源模型的创企提了个醒：开源是手段，不是目的。手艺开源能帮你飞迅速积累用户，但买卖化的路，得自己趟出来。要么像RedHat那样， 靠企业服务和定制赚钱；要么在开源基础上做差异化，比如更有力的模型、更容易用的工具链，或者针对特定行业的解决方案。你光开源不造血，再说说只能像Stability AI一样，看着别人用你的手艺赚钱，自己却欠一屁股债。

AI时代，开源的心思值得敬沉，但买卖的逻辑不能丢。Stable Diffusion还能火许多久？Stability AI能不能卖个优良价钱？不优良说。但有一点很明确：开源这条路，想走得远，得先学会怎么活下去。毕竟手艺再先进，也得吃饭不是？