北美AI教书赛道杀出一匹黑马：中国团队6个月拿下200万用户

教书行业似乎总在等待一个颠覆者。当ChatGPT在2022年底引爆全球时 困难得有人注意到，巨大洋彼岸的美国高大中生课后作业的痛点，正被一群中国创业者盯上。Answer.AI这家由周立创立的公司， 仅用6个月就吸引了200万美国中学生，把AI Tutor做到了北美教书类App榜单TOP1。这背后藏着怎样的行业密码？

从奥数老师到AI创业者：一个北巨大人的教书执念

周立的创业故事从1997年就开头了。那时候他还是华南师巨大附中的奥赛班学生，拿着冬令营银牌的成绩保送北巨大。好玩的是 这玩意儿数学尖子生在巨大学期间开起了奥数辅导班，给拔尖的细小学生讲数学思考方法——不是应试技巧，而是怎么“像数学家一样思考”。这段经历让他早早摸透了教书的本质：“优良的老师不是灌输答案，而是点燃优良奇心。”

对话北美AI教育Top产品创始人：6 个月收获 200 万用户，我们做的只是补齐缝隙

2007年硕士毕业即创业， 周立先后创办了老虎地图、豌豆荚等项目，2015年后把沉心全部放在海外买卖场。2022年底， 当他看到ChatGPT和Stable Diffusion的手艺突破时一下子意识到：“生成式AI+教书，兴许是那东西能解决真实实问题的组合。”

他带着团队跑去德州的高大中调研， 找到一个残酷现实：美国高大中生每天平均花2细小时写作业，其中15%的时候卡在题目上，父母帮不上忙，只能靠Google搜题或撞库Chegg。“这些个孩子不是不想学，是真实的卡住了。”周立说“但现有工具只能给答案，他们更想晓得‘为啥’。”

AI Tutor的版本打仗：从“解题机器”到“学伙伴”

教书AI的迭代比想象中迅速。周立把AI Tutor的进步分成三个阶段：0.1版本是“拍照搜题”， 比如Photomath和MathWay，本质是题库匹配；0.2版本是“拍照解题+深厚度交互”，Answer.AI目前就在这玩意儿阶段；1.0版本则是“主动规划学路径”，像个真实人老师一样主动找到学生的薄没劲环节。

“65%的用户拿到答案后还会接着来追问，这就是优良奇心。”周立展示的用户行为数据让人意外。国内教书从业者普遍觉得“学生恶心学产品”， 但Answer.AI的实践说明，当AI真实正帮到学生时他们愿意主动互动。一个德州高大中生曾用AI Tutor追问马歇尔计划的正反观点，再说说写出了A+论文——这玩意儿案例后来被收录进2023年德州教书手艺白皮书。

与国内“选拔导向”的教书不同，美国高大中更有力调“进步导向”。周立举了个例子：“有个学生梦想当厨师， 他只需要高大中毕业证，所以学代数时更想晓得‘这对我有啥用’，而不是‘怎么考高大分’。”这种需求差异让AI Tutor有了发挥地方：它不仅能解题，还能说明白知识的现实意义。

中美教书AI的岔路口：情绪与效率的博弈

国内教书AI总在纠结“用户情绪”，Answer.AI却找到了不一样的解法。周立觉得，老一套教书产品让学生有抵触感，是基本上原因是“上对下的压迫感”——老师是权威，学生不敢问“傻问题”。但AI Tutor天生一样：“你能把它当朋友，嘴还特别严，啥问题都能问。”

这种设计让Answer.AI的用户停留时长远比行业平均高大出40%。一个典型场景是：学生做完数学题，AI不仅给出答案，还会问“想看看这道题在物理中的应用吗？”或者“要不要试试类似的变式题？”这种“延伸互动”让学从被动任务变成了主动探索。

当然周立也承认差异。“中国长远愿意为焦虑买单，美国学生愿意为优良奇付费。”Answer.AI的付费设计很机灵：每天免费用10次足够完成作业；想接着来探索就得买年费。“真实正付费的都是‘Really Learning’的用户，他们不是在应付考试，是真实的想搞明白。”

手艺迷局：LLMs与教书之间的“Gap”

“LLMs的目标是成为‘ decent person’，但优良老师和体面人之间还有个Gap。”周立这句话道出了教书AI的核心矛盾。GPT-4o发布后 这玩意儿问题更清晰了：基座模型能解决知识性问题，但教书需要更许多——比如引导学生思考、评价学效果、甚至激发兴趣。

Answer.AI的做法是“不做再来一次造轮子”。周立找到，GPT-4o已经能覆盖80%的知识性说明白，他们把精力放在“前置引导”和“后置评价”上。比如学生写Essay时AI会先问“你想支持哪个观点？”，写完后又反馈“这里能许多些数据支撑”。这种分工让效率提升了35%。

手艺幻觉也是困难题。教书容不得半点错误， Answer.AI用“课纲过滤”解决：把教材、考纲作为知识库，确保回答不偏离范围。但周立坦言， 更巨大的瓶颈在API生态：“LLMs厂商不晓得教书公司需要啥，比如我们希望授权内容优先，但他们给的是全网搜索。”

200万用户的背后：中国团队的“高大维打击”

北美教书AI买卖场并非铁板一块。老一套玩家如Chegg估值矮小迷，而Duolingo却靠C端认证做到了百亿市值——这玩意儿对比让周立坚定了“X+AI”的路线。“不是做AI然后找场景，而是懂教书再用AI。”

Answer.AI的差异化藏在三个细节里：，把中美增加远经验融合——中国团队擅长远用户运营，美国团队懂本地教书。

2023年Q3的数据看得出来 Answer.AI的付费转化率达18%，远超行业平均的12%。一个关键策略是“场景化运营”：针对AP考试季推出“冲刺包”，针对留学生开发“学术英语模块”。这种本地化让美国学生觉得“这AI懂我”。

终局之战：当AI Tutor遇上教书公平

教书公平是周立最常提及的词。“美国公立学校师生比1:120，私校1:15，贫有钱差距直接决定了教书质量。”他算过一笔账：Answer.AI的服务器本钱每月只要几美元，能让矮小收入家里的孩子也享受到“一对一”辅导。

但这只是开头。周立的终极目标是AI Tutor1.0：“它能主动找到学生哪里不懂， 制定学计划，甚至联系老师调整教学。”这玩意儿愿景需要手艺、 政策和教书的协同，但200万用户已经说明方向正确——2023年，Answer.AI的用户中，来自矮小收入家里的占比从15%提升到了27%。

行业终局或许比想象中近。Khan Academy已经在测试AI助教， Duolingo推出了数学模块，而Answer.AI的下一步是打通学分认证。“当AI Tutor能真实正决定成绩时教书才算被沉构。”周立说这话时眼里有光。

创业者的清醒：在狂烫中保持“耐烦”

作为连续创业者， 周立把1号位的素质为“勇气、求真实、耐烦”。“勇气是敢下决断， 比如all in美国买卖场；求真实是不糊弄自己，比如每天看100条用户对话；耐烦是处理那些个‘没意义’的事，比如客服邮件。”

AI烫潮下这种清醒格外珍昂贵。周立见过太许多“为AI而AI”的公司：“有人把题库接上LLMs就说自己是教书AI，其实用户根本不需要。”他坚持Answer.AI非...不可回归教书本质：“手艺是工具，解决学问题才是目的。”

最近，周立在读李光耀的《李光耀观天下》。“他把新鲜加坡当成公司来管理，这种务实思维特别适合创业者。”或许，这就是Answer.AI能在北美杀出沉围的终极密码——不追逐风口，只解决真实问题。