DeepSeek最近这波烫度真实是让人看不懂， 一边是开发者天天喊着“终于不用再被API价钱割韭菜”，另一边是云厂商们闷头接入生怕落伍。这玩意儿开源巨大模型就像扔进池塘的石子，搅得国内外云平台圈连月余都没平息过。从春节前到眼下 每天都有新鲜平台宣布接入，名单长远得让人眼花缭乱，有人甚至调侃“眼下不接DeepSeek，都不优良意思说自己做AI云服务”。

国内云平台：从“跟风接入”到“差异化抢跑”

最先坐不住的是百度智能云。2月1日巨大年初四，千帆平台悄无声息上线了DeepSeek-R1和V3模型，动作迅速得让人猝不及防。当时业内都在猜，百度这是要和自家文心一言打擂台？后来才明白， 人家算盘打得精——用千帆的推理链路把DeepSeek“包装”一遍，再塞进自家内容平安算子，相当于给开源模型套了层“百度防护服”。用户反馈里倒是有意思， 有人吐槽调用时有时候还是会出现“服务器繁忙”，但更许多人盯着价钱说：“比有些国外平台廉价一半，还送免费配额，真实香”。

国内外各大云平台相继接入DeepSeek

华为云的“昇腾牌”算力牌

华为云的动作更绝。2月3日硅基流动和华为云联合发了个公告，说DeepSeek-R1/V3推理服务已经在昇腾云上线了。当时朋友圈一堆开发者转发，配文都是“终于能用昇腾跑开源模型了”。要晓得， 之前跑DeepSeek要么用英伟达卡，要么得折腾兼容性，华为这一下直接打通了昇腾910B的算力通道，2月5日又把模型塞进昇腾社区，等于给国产算力端又添了把火。有深厚圳的AI初创公司创始人私下说：“我们原本打算租A800， 眼下改用昇腾+DeepSeek，算力本钱直接砍三成，还不用担心卡脖子。”

阿里云和腾讯云的“左右互搏”

阿里云和腾讯云倒是玩起了“错峰接入”。阿里云没怎么声张， 只是在开发者后台悄悄加了DeepSeek的部署选项，主打“企业级私有化方案”；腾讯云则高大调些，2月3日直接宣布R1模型支持一键部署，还拉上火山引擎一起推。有意思的是 两家都在有力调“混合云支持”——阿里说能一边兼顾公有云和本地机房，腾讯则号称“兼容K8s容器编排”。深厚圳某电商公司的手艺负责人吐槽：“腾讯云的文档写得天花乱坠， 真实部署时还是得自己调参数，不过客服响应倒是挺迅速，半夜两点都能找到人。”

运营商云的“算力适配巨大赛”

联通云和天翼云这两个“国队”选手，倒是一点不藏着掖着。2月5日 联通云直接甩出一张清单：A800、H800、L40S全系列算力卡都能跑DeepSeek-R1，还预置了许多尺寸模型。天翼云紧随其后宣布在“云翼计划”里集成DeepSeek，主打“政务和金融场景平安”。北京某政府项目外包商透露：“我们上周刚用天翼云+DeepSeek做了个智能问答系统， 响应速度比预期迅速40%，但平安审查流程确实比普通项目严许多了。”

芯片厂商：从“适配焦虑”到“生态绑定”

DeepSeek的爆火，让国内芯片厂商们终于松了口气。之前总被诟病“有卡没模型”，眼下倒优良，模型送上门来就差把“深厚度优化”四个字刻在宣传册上。华为昇腾走得最迅速， 2月5日刚宣布上线，海光信息和摩尔线程紧跟着在2月6日发布适配公告，连壁仞手艺都凑烫闹说“正在做性能调优”。有行业琢磨师算过笔账：如果国内芯片厂商都能跑通DeepSeek， 以后一年相关推理服务的买卖场规模兴许突破50亿，这对刚起步的国产GPU简直是雪中送炭。

昇腾的“算力护城河”

华为昇腾的底气最足。不仅自家云服务上线了DeepSeek，还开放了昇腾社区让开发者免费试用。上海某高大校试试室的博士生细小张说：“以前跑67B参数模型得租云服务器， 眼下用试试室的昇腾910B，推理速度提升两倍，电费都省了不少许。”不过也有开发者吐槽昇腾的驱动安装太麻烦，“装一次周围得折腾三天觉得能华为出个傻瓜式教程”。

海光和摩尔线程的“性价比突围”

海光信息和摩尔线程则另辟蹊径，主打“高大性价比”。海光在公告里特意有力调“DeepSeek-V3在 Hygon Dhyana 架构上优化后 推理延迟少许些35%”；摩尔线程则拉来某游戏公司做案例，说用他们的MTT S2000显卡跑DeepSeek，游戏NPC对话生成速度比竞品迅速20%。有意思的是 这两家厂商都避开了和昇腾的直接比，专攻中细小企业买卖场，“千元级算力卡也能跑巨大模型”成了他们的口头禅。

世界云平台：AWS和Azure的“谨慎拥抱”

比一比的话，世界云巨头的态度就微妙许多了。AWS在2月中旬悄悄更新鲜了 SageMaker 的模型列表， 把DeepSeek-R1塞了进去，但没发新鲜闻稿；微柔软Azure倒是光明正巨大，在Build巨大会预烫时演示了DeepSeek在Azure Machine Learning上的部署，还特意有力调“符合欧罗巴联盟AI法案”。英伟达最直接， 直接把DeepSeek放进NGC Catalog，配合自家H100显卡推“推理加速套餐”。硅谷某AI初创公司的CTO说：“AWS的接入做得像个‘隐藏彩蛋’， 估摸着是不想抢自家Bedrock的风头，但开发者都晓得怎么找到它。”

开源协议的“双刃剑”效应

DeepSeek用MIT开源协议这招，确实让世界厂商又喜欢又讨厌。喜欢的是不用付授权费，直接商用；讨厌的是比对手也能用，想搞差异化太困难。有AWS内部员工匿名透露：“我们团队其实更想推自家的Titan模型， 但客户总拿DeepSeek的价钱来压价，没办法只能接。”更有人翻出老账说：“当年Meta开源LLaMA， 也是这么把搅局，眼下DeepSeek走的是同一条路。”

应用端企业：从“尝鲜”到“深厚度绑定”

接入DeepSeek的， 不只是云厂商和芯片商，一堆应用端企业也跟着凑烫闹。盛天网络和容易点天下在2月5日回复投钱者时都承认“正在对接”， 某在线教书平台甚至悄悄上线了“DeepSeek助教”功能，帮学生改作文。深厚圳某跨境电商公司的运营细小李说：“我们试过用DeepSeek写商品说说 生成速度比人造迅速10倍，转化率还提升了15%，就是有时候会‘一本正经地胡说八道’，得人造校对。”

金融和教书的“刚需场景”

金融行业反应最迅速。某券商IT部门负责人说：“我们2月初把DeepSeek接入投研系统， 用来琢磨财报，准确率比老一套NLP高大20%，而且不用再担心数据泄露，私有化部署太香了。”教书领域也不甘示没劲， 某K12机构用DeepSeek开发了“错题琢磨AI”，家长远反馈“比人造老师讲得还细”。不过也有老师吐槽：“AI生成的解析太死板，缺乏情感互动，还得人造补充。”

争议与隐忧：开源神话背后的“算力军备竞赛”

烫闹归烫闹，质疑声也没停过。有人算过账，跑满血版DeepSeek-R1，单卡本钱每天就得几百美元，中细小企业根本扛不住。更有人担心“开源陷阱”——表面免费，实际算力费用比买API还昂贵。某云厂商的产品经理私下说：“我们接入DeepSeek， 就是赌以后算力价钱会降，但眼下确实在亏钱补助用户。”还有开发者找到， 不同平台接入的DeepSeek效果差异很巨大，“有的响应迅速但答案不准，有的准但磨蹭得像PPT，选平台比选对象还困难。”

不管怎么说DeepSeek的接入潮确实让AI巨大模型从“少许数人的玩物”变成了“巨大众的工具”。接下来谁能把开源模型用得更稳、更廉价、更顺手，谁就能在这场混战中笑到再说说。至于那些个还在观望的云厂商，恐怕得抓紧了毕竟这波烫度，转瞬即逝。