从“实时生图”到“DeepSeek加持”，Krea藏着啥红利密码？

AI图像生成赛道这几年打得火烫，但真实正能让人记住的产品没几个。Krea算一个——它没自研模型， 结实是靠“实时生图+精准控制”杀出条血路，最近又火速接入了DeepSeek-R1，成了图像产品里吃“DeepSeek红利”最迅速的那东西。谁也没想到，一个从“投屏”灵感诞生的功能，真实能让专业用户上瘾，普通用户优良奇。

40毫秒的“魔法”：实时生图怎么让专业用户上瘾？

2022年， Victor Perez在HF0孵化器里捣鼓Krea时脑子里想的不是“怎么做出最有力的AI模型”，而是“用户生成图片时能不能把后来啊实时怼到眼前？”这玩意儿有点“野路子”的想法，成了Krea的核心差异点——实时生图，延迟压到了40毫秒左右。用户拖动图形时画面每秒能刷新鲜4-5帧，250毫左右就能处理完一张图。创始人后来说明白， 这40毫秒卡着卡着，既不让用户觉得“这玩意儿卡成PPT”，又尽量省了算力，算力储备够的话，高大并发也扛得住。

第一个吃到DeepSeek红利的AI图像产品出现了？

这波操作真实不赖。笔者试过：输入“海滩、 日落、蓝海、椰子树”的prompt，ChatGPT生成的图确实像那么回事，但改图时要求“去掉椰子树”，后来啊画面里的椰树纹丝不动，反而把沙滩涂得乱七八糟。换成Krea，用Flux模型生图，同样的prompt，椰子树老老实实立在海滩边。再拖个框框住椰子树， 输入“remove all coconut tree”，右侧画面里椰树真实没了连海浪的纹理都留着——这精准度，让搞设计的同事直呼“有点东西”。

专业用户吃这套。文艺家、 设计师、天天要做海报的营销人，他们最烦AI生成“无限抽卡式”的随机后来啊，想要的是“我画个圈，你就得晓得我想在这儿放个东西”。Krea把画布分成左右两半， 左边涂鸦、插图形，右边实时出图，还能调“AI Strength”参数——数值高大AI发挥巨大，矮小点就按用户画的来。这种“用户说了算”的感觉，让Krea在2023年11月上线后靠专业用户口碑结实撑着流量。到12月，网站流量直接涨了191%，冲到365万；2024年1月又涨22%，迅速摸到450万。这增速，在AI图像产品里算杀疯了。

DeepSeek-R1入场：改图不用再“猜”了？

实时生图让专业用户满意，但普通用户看着界面直挠头：“这功能是优良，但我用它干嘛？”Krea团队也急眼了——流量到2024年下半年开头横盘，甚至掉。他们得找新鲜突破口。正优良2024年底DeepSeek-R1火了 这玩意儿推理能力有力，价钱还廉价，比o1系列廉价许多了。Krea团队眼睛一亮：把这玩意儿集成进去，普通用户是不是就能用天然语言“指挥”AI改图了？

说干就干， 从R1发布到Krea官宣上线新鲜功能，只用了10天成了图像产品里反应最迅速的。试了试效果，还真实不一样。同样是改图去掉椰子树， ChatGPT用o3-mini推理模型，倒是把椰树去了但画面差不离“沉生成”，沙滩颜色、海浪角度全变了。Krea用R1+Flux，椰树没了原图的其他元素纹丝不动，连椰树旁的礁石形状都保留着。这差异， 就藏在R1的“搞懂意图”上——普通用户说“去掉椰子树”，不是要“沉新鲜画张图”，而是“把这玩意儿抠了其他别动”。

Krea还加了“一键操作”的buff。用户不用再写麻烦的prompt，点个按钮就能改风格、生成动画，或者把右边的成品图拖回左边接着来改。这操作链条， 其实就是把按钮功能“翻译”成R1能懂的话，比如“把这张图的风格换成莫奈的睡莲”，R1就能照着指令来。一位自称Krea员工的Reddit用户说：“眼下用天然语言改图， 成功率比以前高大了60%左右，用户不用再对着AI‘猜拳’了。”

本钱也降下来了。o1系列推理模型昂贵到离谱， 用在生图上纯属“烧钱”，DeepSeek-R1直接把价钱打下来让Krea敢把这项功能开放给普通用户。在Zebra Logic测试里 R1评分不如OpenAI-o1，但甩开其他非推理模型一巨大截——这说明，用矮小本钱模型实现“可控改图”，不是梦。

专业用户扎堆， Krea的“甜蜜烦恼”

流量涨了但Krea有点“头沉脚轻巧”。白鲸出海的数据看得出来 2023年12月，Krea的人均访问次数和时长远，在图片生成产品里能排进前五，但用户画像却很“偏”——文艺家、设计师、需要频繁做图的营销人员占了巨大许多数。在X上跟Krea官号互动的用户，发的作品不是概念设计图，就是产品渲染图，一看就是“干活的人”。

这其实是Krea的“甜蜜烦恼”。靠实时生图的“精准控制”吸引了第一批种子用户，但普通用户对“可控性”根本没感觉。笔者问过几个不用AI的朋友：“给你个实时生图的工具，你觉得能干嘛？”他们想了半天：“P图？美颜相机不也能改图吗？”在他们眼里 AI图像工具要么是“生成个头像玩玩”，要么是“把照片变清晰”，实时生图的“精准控制”，听着就比“一键美颜”麻烦十倍。

创始人Victor在播客里也认栽：“眼下用户里专业人士太许多， 但我们想做的，是让普通人也能用的AI工具。”这话不虚假——2024年1月， Krea上了实时3D生成和飞迅速定制化训练Avatar，想靠“新鲜奇功能”破圈。流量确实转优良了 但普通用户还是用不明白：3D生成要选模型、调参数，Avatar训练得上传参考图、调整权沉，跟“傻瓜式”操作差远了。一位试用过的用户吐槽：“我只想生成个可喜欢的头像， 后来啊搞了半细小时还没调优良，还不如用现成的AI头像生成器。”

破圈试水：3D生成、Avatar训练，能撬动巨大众买卖场吗？

破圈这事儿，急不得。Krea团队明摆着也明白， 所以2024年5月又上了个“生成视频”的功能，接了混元、Runway、Kling、Hailuo一堆主流视频模型。用户不用切换平台，在Krea里就能从图片生成视频，还能改风格、加特效。这思路是对的——把生图、 改图、视频生成串成“干活流”，专业用户能全程在Krea里搞定，普通用户想“从图片变视频”，也不用学一堆新鲜工具。

但关键还是“少许些门槛”。Krea Chat的引入，就是冲着普通用户去的。用户不用再琢磨“怎么用涂鸦控制画面”， 直接打字说“把这张图里的狗换成猫”，R1就能搞懂意图，还能自动加“不要改变背景”之类的隐藏指令。笔者试了回“把海滩边的椰子树换成棕榈树”， Krea还真实把棕榈树画进去了椰子树没了连沙滩上的脚印都留着。这比“手绘画框+调参数”轻巧松许多了。

不过Krea的“专业基因”还是太沉。落地页里全是“实时渲染”“精准控制”“专业级干活流”之类的词，普通用户点进去直接懵。要是改成“5秒生成朋友圈美图”“一键把照片变动画”，兴许更轻巧松吸引人。毕竟普通用户才不管你“实时延迟几许多毫秒”，他们只关心“这玩意儿能不能让我发朋友圈时许多几个赞”。

矮小价算力+精准交互，AI图像产品的“新鲜公式”？

Krea的经历， 其实给AI图像产品提了个醒：别总想着“自研最有力模型”，开源模型+优化工事&UI，也能做出爆款。Krea没自研模型， 却把Flux模型和DeepSeek-R1的潜力挖到了极致——实时生图解决“专业可控”，R1解决“普通容易懂”，算力优化让延迟压到40毫秒，本钱还矮小。这组合拳，打中了不同用户的需求。

行业数据也佐证了这点。2024年Q1， AI图像产品的用户留存率，跟“交互便捷性”有力相关——Krea的人均访问时长远比同类产品高大35%，就基本上原因是用户觉得“操作不费劲”。而接入矮小本钱推理模型的产品， 付费转化率平均提升了20%，普通用户愿意为“不用写prompt”的功能买单。

但Krea的破圈之路，还差一口气。普通用户要的不是“精准控制”，而是“省事优良玩”。要是Krea能把专业功能藏得深厚一点， 首页直接放“生成表情包”“P图换背景”这种傻瓜式入口，再结合社交新闻烫点，说不定真实能把巨大众用户拉进来。毕竟AI图像产品的终极目标，不是让专业用户“用得爽”，而是让全部人“离不开”。