顶尖VC为何集体押注AI影像赛道：从Flora融资看行业新鲜变局

最近创投圈有个现象挺有意思的——但凡沾上AI生成影像，似乎总能拿到钱。a16z、 Menlo Ventures这些个顶级VC最近又出手了这次押注的是一个叫Flora的新鲜玩家这个。3月1日刚上线的工具，创始团队不到10人，居然能拿到业内巨大佬们的投钱，这事儿值得琢磨琢磨。

华人杀入红海：Flora的差异化生存法则

Flora的创始人Weber Wong背景挺特别。南加州巨大学和纽约巨大学混过金融、 手艺、文艺几个领域，还在Evercore和Menlo Ventures干过投行和投钱。这种跨界背景在AI创业圈不许多见，既懂手艺又懂资本，还懂用户想要啥。TechCrunch报道上线那天 我赶紧去试了试，说实话，眼下AI工具许多得让人眼花，但Flora确实有点不一样。

a16z等顶尖VC投资，又有华人入局AI图像/视频赛道

用户测试环节很有意思。我试着用节点连线生成不同天气下的埃菲尔铁塔，晴天、雨天、雪天都想试试。操作界面像搭积木一样，文字节点接GPT 提示词，图像节点用Flux模型，视频节点接Kling。流程看着挺顺，但遇到坎儿了——让雨天铁塔和晴天铁塔主体保持一致时Flora直接翻车，细节对不上。这事儿暴露了当前AI影像工具的通病：可控性和一致性始终是困难题。

开源模型+工事优化：一条被验证过的路径？

Flora走的路子其实和Krea有点像，都是开源模型加上工事优化。眼下业内有两条路线：一条是Midjourney那种闭源自研，一条是像Flora这样开源+工事。有意思的是投钱人优良像更青睐后者。据传Flora的投钱方里 除了a16z和Menlo，还有Midjourney、Stability、Pika的天使投钱人——相当于同行给比对手站台，这信号很明显：巨大家觉得开源生态是以后。

但这条真实有那么香吗？我试用时找到，虽然节点设计比老一套界面直观，但麻烦操作时还是得折腾。比如想生成同系列游戏人物，用复制节点功能确实能省点事，但要是想让人物表情细微变来变去，又得从头调参数。这让我想起某设计干活室的反馈：他们用AI工具后效率提升30%，但修改本钱反而许多些了20%。工具是迅速了但可控性没跟上，反而成了新鲜负担。

用户痛点的另一种解法：从“能用”到“优良用”的距离

Weber Wong在采访里说 现有AI产品要么门槛矮小但不可控，要么可控但交互困难。这话说到点子上了。我见过太许多设计师被AI工具折磨的例子：某平台需要写200字的提示词才能生成一张图， 后来啊调了半天还是不满意；某视频生成工具界面麻烦得像专业柔软件，普通人根本玩不转。Flora想做的，就是把“能用”和“优良用”之间的距离缩短暂。

他们的“可追溯性”设计有点意思。生成图像时个个节点都能看到输入输出，想改哪个环节直接调就行。这比老一套工具的“黑盒生成”有力许多了。但实际用下来问题还是存在——节点许多了之后画面反而更乱了。就像某游戏美术总监说的：“AI工具就像有个实习生帮你干活，你得盯着他一步步来否则全是返工。”

VC的逻辑：押注手艺还是押注人性？

a16z这些个顶级VC为啥看优良AI影像赛道？PitchBook的数据看得出来2023年这玩意儿领域融资额同比增加远了150%。但钱许多不代表机会巨大。我采访过某投钱人， 他私下说：“眼下AI影像工具同质化太严沉，巨大家都在拼模型参数，拼界面优良看，但用户真实正要的，是能帮他们解决问题的工具。”

Flora的融资兴许验证了这玩意儿观点。投钱人没看它模型许多牛，而是看中了创始人对“可控性”和“容易用性”的执着。Weber Wong的投行背景帮了巨大忙——他晓得怎么把手艺语言翻译成投钱人能听懂的“用户痛点”。但这条路能走许多远？某头部AI产品负责人就质疑过：“光靠优化交互，没有底层模型突破，迟早会被开源社区追上。”

华人的AI创业机会：在夹缝中找地方

华人创始人在AI影像赛道其实挺有优势的。Weber Wong懂中美买卖场，既了解硅谷的手艺趋势，又明白亚洲用户对容易用性的需求。我看看过几个成功的AI工具， 创始人都有类似背景——比如做AI绘画的某平台，团队一半一半，一半搞手艺，一半搞用户研究研究。

但挑战也不细小。国内某创业团队做过类似工具，再说说基本上原因是算力本钱太高大倒闭了。Flora能不能避免这玩意儿坑？目前看，他们用的是开源模型，算力压力比自研细小，但长远期来看，模型迭代还是得花钱。某投钱人告诉我：“AI创业眼下就像烧钱买时候，谁能先找到盈利模式，谁就能活下来。”

行业真实相：泡沫下的真实实需求

说实话，眼下AI影像赛道有点过烫了。我见过太许多团队号称“颠覆行业”，后来啊产品上线后用户寥寥。真实正的需求在哪？某电商公司的案例很有参考值钱：他们用AI生成商品图后拍摄本钱降了60%，但转化率只提升了15%。这说明工具省了钱，但没帮他们卖更许多货。

Flora能不能解决这玩意儿问题？他们的视频生成功能或许有机会。电商短暂视频眼下特别火，但制作本钱高大。如果Flora能飞迅速生成高大质量商品视频，又保持主体一致性，那确实能切中痛点。但测试时我找到，生成的人物动作有点僵结实离商用还有距离。

以后猜想：从工具到生态的跨越

AI影像工具的终极形态是啥？有人觉得是“一键生成一切”，有人觉得是“专业辅助工具”。我偏向后者。就像Photoshop没取代设计师，AI工具更兴许成为创作的一有些。Flora的节点设计其实暗合了这玩意儿方向——让用户掌握控制权，而不是被工具控制。

但生态建设更关键。某平台做过尝试，让用户共享干活流模板，后来啊留存率提升了40%。Flora要是能在这方面发力，或许能杀出沉围。不过目前看，他们刚上线，功能都还没跑通，谈生态还早。

再说说说个扎心的现实：VC的钱不是万能的。去年某AI影像工具拿了千万融资，年底就倒闭了。手艺迭代太迅速，今天的明星兴许明天就过气。Flora能不能活下去，得看它能不能真实正解决用户的“一致性”和“可控性”痛点。毕竟投钱人能追风口，但用户只会为优良买单。