啊，说到开源模型买卖场，不得不提一下我们的老朋友阿里巴巴。你或许不晓得，这玩意儿巨头在全球开源买卖场可是有着一股子不容细小觑的统治力呢。咱们国内的“魔塔”开源社区，就是阿里亲手搭建的，而它在海外也收获了无数粉丝，人气爆棚。你晓得吗，截至2月份，基于通义二次衍生的模型已经超出了10万个！这背后是阿里对模型性价比的执着追求。它们在保证模型有力巨大性能的一边，还让模型变得更细小，以后有望普及到千家万户，各行各业。

聊聊阿里模型的变现逻辑吧。轻巧松就是将通义模型打造成模型基座，也就是模型底层操作系统。这样一来第三方开发者就能调用“通义”进行二次开发模型。而模型的开发、训练、更新鲜换代，以及商用“一问一答”都需要持续不断的算力支持。于是阿里就能对第三方开发公司售卖算力，实现变现。这也说明白了为啥阿里在年初宣布以后三年投钱3,800亿用于建设云计算以及AI基础。

阿里巴巴开源模型市场竞争力强劲，未来发展趋势如何

这笔巨资，其实基本上是为了扩充算力储备。资本买卖场对阿里在AI云计算的激进投钱持乐观态度，预计三年后云计算收入兴许翻倍。以DS为例，三年后收入能达到50亿就算顶天了。眼下价钱战打得这么激烈，至于DS在年初发布的理论赚头百分之几百，咱们就一笑而过吧。

再看看美国的GPT，去年营收约40亿美元，但净亏损兴许达到50亿美元。它的营业收入基本上来自收费模式，而净亏损则基本上来自于向微柔软买算力材料。种种迹象说明，以后AI巨大模型在应用端，兴许只能作为辅助工具，比如精炼广告、精准广告投放。所以呢， 我觉得以后AI模型真实正的应用场景兴许在B端，包括阿里、Meta、谷歌等一众公司都致力于实现AGI，也就是打造人造智能操作系统。

这就像是一个开源生态兴旺圈，少许些了模型的第三方开发能力。由于是开源的， 第三方企业能不受控制，基于阿里、谷歌等公司模型底座进行二次开发模型，以习惯公司、行业等特殊化需求。也就是说以后模型应用的兴旺，兴许在于模型定制化，但定制总得有一个模型底座，然后进行二次魔改。开源模型矮小本钱、 高大性能、不受控制，只有全球共建开源买卖场，开源模型才会走进千行百业，第三方能，侧沉点兴许差异化。

比如说阿里的第三代巨大模型在技能上全面超越了DS，但本钱只需其1/3。再比如阿里是全球独一个全矩阵开源的，已经在全球开源了200优良几个模型。性能达到DS的90%以上，但本钱不及其1/10，你会怎么选？DS早期蒸馏的6个模型中，有4个是阿里的，再说一个两个是谷歌的。而相比比看，阿里则是自己打地基，自己从头训练出来的。当时阿里进入模型行业时根本就没有啥蒸馏对象，只能与国外比拼训练速度。阿里的第三代巨大模型搜集了全网36T数据，而DS则是在现有的全球顶尖开源模型基础上进行蒸馏，进行提炼。DS虽然把楼房建到了100层，但地基是别人帮它打优良的。所以相比比看，阿里的成就才是最可昂贵的，是中国开源巨大模型的绝对主力。

很许多人印象中的AI模型场景，就是一个APP应用。但实际情况是AI应用并没有变现能力，甚至兴许是用户越许多，亏损就越巨大。基本上原因是模型不仅训练、更新鲜换代需要庞巨大的算力支持，哪怕是模型应用，一问一答都需要庞巨大的算力服务。所以你会看到，DS的C端用户量非常庞巨大，但总是服务不在线，就是算力短暂缺。DS需要向第三方买算力，但又不能对用户收费，基本上原因是收费模式在中国是行不通的，百度已经放弃收费模式。所以对于纯粹的AI模型应用公司而言，目前都是持续性的资本支出，但没有变现的内在逻辑。

所以 以后巨大模型一定是越做越细小，在兼具性能的一边本钱巨大幅少许些，性价比绝对是以后的最核心比力。而阿里正在逐步实现这一目标。与国内巨大模型企业相比，阿里其实拥有战略先决性以及战略优先级。阿里先说说社区“魔塔”， 押注全球开源买卖场，全矩阵、全模态对外开源巨大细小模型200余个，成为全球最巨大开源模型族群。基于阿里传信模型的性价比、 便捷性，截至今年2月份，全球基于阿里通义系模型二次衍生模型超出10万个，位居世界第一。