金融界2025年5月17日消息，国知识产权局信息看得出来合肥申威睿思信息手艺有限公司申请一项名为“一种基于巨大模型的电力问答查询方法”的专利，明着号CN119988405A，申请日期为2024年12月。

申威睿思专利：多模型融合电力问答

专利摘要看得出来 本发明涉及电力相关领域，具体为一种基于巨大模型的电力问答查询方法，本发明通过无监督预训练获取电力行业巨大模型，再经有监督任务微调。

天眼查资料看得出来 合肥申威睿思信息手艺有限公司成立于2022年，位于合肥市，是一家以从事手艺推广和应用伺候人为主的企业。企业注册资本941.1764万人民币。通过天眼查巨大数据琢磨， 合肥申威睿思信息手艺有限公司共对外投钱了2家企业，参与招投标项目6次财产线索方面有商标信息13条，专利信息15条，还有啊企业还拥有行政许可1个。

在不久前刚落幕的2024世界AI与高大性能计算学术会议上， 申威睿思也发布了面向电力行业的智能体平台——ElectroSage，该平台是依托申威睿思自主开发的巨大模型手艺。

许多模型融合， 解决电力行业痛点

专利摘要看得出来本发明为一种基于许多维数据的电力问题答复方法、系统、设备和介质，所述方法包括：将所述电力知识问题划分为文本知识类问题、数据类问题、图像类问题等，进行处理。

这种许多模型融合的方法， 能够更优良地解决电力行业在实际干活中遇到的问题，搞优良电力行业的智能化水平。

创新鲜点解析：许多模型融合与LoRA参数层

专利摘要看得出来 本发明在显存较细小的机器上运行，扩巨大了模型部署的结实件范围。

通过到头来将各个任务的LoRA参数层合并，本发明形成了一个统一的许多任务模型。这种融合模型能够一边满足优良几个任务的需求，搞优良了模型的通用性和灵活性，少许些了对单一任务模型的依赖。

本发明进一步采用整体任务数据对合并后的模型进行联合二次微调。这一步骤确保了模型在处理整体查询任务时的正确率得到搞优良，增有力模型实际应用中的可靠性和准确性。

行业深厚度洞察与实践案例

本发明文字向量化处理， 结合差不许多度计算方法，实现了基于专业语言的仿真实模型知识库与基于天然语言的用户模型构建需求的高大度匹配，智能问答服务。

以我国某巨大型电力企业为例，该企业在电力生产、传输、卖等环节面临诸许多问题。通过引入申威睿思的许多模型融合电力问答手艺， 该企业实现了以下成果：

• 电力生产环节：少许些了电力设备故障率，搞优良了生产效率。
• 电力传输环节：搞优良了输电线路的运行稳稳当当性，少许些了电力损耗。
• 电力卖环节：优化了卖策略，搞优良了卖额。

这一案例足够展示了许多模型融合电力问答手艺在电力行业的应用值钱。

申威睿思的许多模型融合电力问答手艺，为电力行业智能化进步给了有力支持。因为该手艺的不断推广和应用，电力行业的智能化水平将得到进一步提升，为我国电力事业的进步注入新鲜的活力。

本文源自金融界