短视频行业发展潜力巨大,人工智能创新将如何引领未来
关键词 | 密度 |
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短视频行业 | 3% |
人工智能 | 3% |
创新 | 3% |
未来 | 3% |
用户基础广泛,因为人工智能技术的不断发展和完善,AI短视频将在未来展现出更加广阔的应用前景。综上所述,AI短视频是一种具有广阔应用前景和潜力的新兴技术。

发展前景好,应用场景丰富多元。短视频拉动消费效应明显,七成以上用户因看短视频/直播购买商品。短视频平台通过广告、直播带货、电商等多种方式实现盈利,还在探索付费内容等多元化盈利模式。
快手人工智能方面实力如何?
快手的快意大模型在MMLU、C-Eval等中英文权威榜单上取得行业领先成绩。其中,快意175B模型效果显著超越ChatGPT-3.5,接近GPT-4水平。在可信AI大模型评测中,快意大模型荣获中国信通院最高等级5级评估。快手还在开发的快意大模型MoE版本,以较少参数量实现优于原有1750亿参数模型的性能,降低了训练和推理成本。
模型研发成果显著,商业变现能力较强。快手可灵AI自2024年6月推出后,平台累计服务超500万用户,共生成5100万个视频和1.5亿张图片,单月流水超千万元人民币。7月底推出会员付费系统,9月底开放API服务,覆盖视频生成、图像生成和虚拟试穿等多个应用场景。
人工智能技术如何改变短视频行业
人工智能视频制作ai技术创作视频制作。本文将深入探讨如何颠覆,以及它对行业未来的深远影响。如何在保持创作性的同时避免内容同质化,如何平衡...
短视频APP的次数为27.1次,同比增长了24.9%,增速远低于上年同期的507.4%。由此可见,中国短视频行业进入稳定发展阶段,从过去的增量市场竞争逐渐转向存量市场的深根细作。
截至2024年6月底,短视频应用总用户数达10.5亿,短视频用户使用率高,是人们日常休闲娱乐、社交和信息交互的主要工具。
技术创新能力突出
快手提出的Temporal Scaling Law理论,为超参数优化提供新理论支撑。还创新集成Scaffold-BPE、MiLe Loss等前沿算法,提升模型预训练效率和效果。在对齐技术上,采用Rejection Sampling等技术改善数据质量,通过多样本Packing、Iterative DPO/PPO、细粒度Loss等策略提高训练稳定性和模型性能。在解码策略上,提出并行解码预测策略,提升推理速度。
如何调整自身布局策略,把握人工智能技术发展趋势和应用场景,利用AI 技术提高经营效率、降低成本、优化销售策略、提升品牌形象等,已成为短视频企业需要重点关注和探索的课题。
市场规模大
据中商产业研究院数据,2022年短视频产业规模已近3000亿元,2024年市场规模有望达4200亿元。
盈利能力强
政策引导下,行业逐渐健康发展。短视频深化与各行各业的融合,如“短视频+助农”服务乡村振兴、助力文旅产业发展等,还拓展了本地化生活服务。
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