在科技的浪潮下，AI淘金下半场已经拉开帷幕，东南亚市场的九成卖家纷纷抢滩，以期在跨境电商的海洋中寻得黄金。只是，这片新大陆上，充满了机遇与挑战，如何把握风向，成为了每一个卖家心中的一道难题。

近日，一场针对AI工具使用情况的投票调查引起了广泛关注。222位卖家的反馈呈现出两极分化的现象：49.09%的卖家对AI成效赞誉有加，认为它如同一把金钥匙，开启了销售新局面；而45.50%的卖家则认为AI的作用有限，甚至有些卖家直言效果几乎无效。这样的数据，无疑揭示了AI的实际价值与其使用场景和策略的适配度有着密不可分的关联。

AI淘金下半场：东南亚九成卖家抢滩

面对卖家们对AI应用成本的高度担忧，菲律宾跨境卖家联盟走出了新路径。自2019年成立至今，该联盟专注于服务东南亚本土卖家，如今用户数量已高达780,000，是东南亚用户最多、最受卖家认可的管理系统。官方对接16+东南亚主流电商平台，提供一站式管理线上与线下店铺的服务。免费注册预约演示，十年SaaS经验，深刻洞察电商卖家需求，一站式全渠道解决方案，正是他们给出的承诺。

越南卖家A的实践颇具启发性。他将本地广告法关键词与ChatGPT结合，通过“规则预训练”让AI在生成内容时自动规避违禁词，合规率大幅提升。正如他所说：“别指望AI直接创造奇迹，但它确实能帮你腾出手来制造奇迹。”

只是，难题也随之而来。没有数据投喂，得到的答复往往是空洞无物，毫无参考价值。整体来看，跨境电商经过多年发展，卖家经营成本节节攀升，尤其是中小卖家普遍遭遇利润瓶颈。不可否认，谁率先驱动AI赋能，谁将吃到AI发展红利。

在逐字逐句人工审核描述并删除绝对化用词、添加产品实测数据后，方才通过审核。而近年来，东南亚各国的数字经济渗透率不断提高，也让人们看到了AI在东南亚大有用武之地。生成式AI在东南亚大火，大企业提供技术支持。

问题出在AI生成的描述上。那些诸如“absolutely perfect”“100% satisfaction”的表达，虽然听起来诱人，却被平台判定为虚假宣传。越南电商协会2024年报告指出，72%的高转化品牌会在AI生成内容中人工添加本土文化元素。

对于中小卖家，社交媒体上达人推荐了“差异化工具包”，可实现低成本个性化。通过输入品牌历史、用户画像等“基因数据”，让AI产出带识别度的内容。越南网红店“河内小姐”的“人机共创”模式便是一个成功的例子：先用AI输出文案框架，再由本地诗人注入下龙湾传说、六八体诗歌韵律，最后植入用户UGC中的高赞情感语录，使一条丝绸围巾描述兼具AI效率与人文温度，复购率大幅提升。

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新加坡国立大学调研显示，成功卖家往往遵循“双70%”原则：70%基础工作由AI完成，70%人力投入聚焦AI无法替代的环节——如融合槟城娘惹瓷器的产品设计、基于印尼爪哇婚礼文化的客户互动。这种“AI做标准化，人类做情感化”的分工，既能释放效率红利，又能构筑竞争壁垒。

印尼美妆卖家Sari便通过“红-黄-绿”预警系统，在AI生成宗教节日促销文案时自动拦截敏感词，将违规风险从37%降至6%。70%基础工作由AI完成，70%人力投入聚焦AI无法替代的环节——如融合槟城娘惹瓷器的产品设计、基于印尼爪哇婚礼文化的客户互动。这种“AI做标准化，人类做情感化”的分工，既能释放效率红利，又能构筑竞争壁垒。

Lazada与Kantar联合调查显示，93%的东南亚卖家计划借助AI推动增长，但实际应用率仅为34%。这一落差源于多重障碍：成本高企、同质化风险、规则适配等问题困扰着从业者。

“AI工具不能拿来就用，需要‘调教’，同时对电商平台的规则也必须研究透彻，避免触碰红线；使用AI时要设置安全界限，人工复查内容，循序渐进地尝试。”小李说道。

AI赋能：从认知到落地的距离。Lazada与Kantar联合调查显示，93%的东南亚卖家计划借助AI推动增长，但实际应用率仅为34%。这一落差源于多重障碍：成本与时间压力、培训成本高企、AI集成既费钱又耗时。

另一位卖家小张表示，如今使用AI工具的情况较为普遍，发展下去可能会出现了严重的同质化现象：“最后变成‘10个卖家的产品中9个都是一样的’，大量卖家借助AI产出的内容、选品思路等高度相似，使得市场上产品和运营策略千篇一律，难以凸显独特优势。

RaiMaker的联合创始人Glen Anderson指出，买家数量超过希望出售的卖家，股票价格远高于其公司的前几轮融资。智东西6月29日消息，据彭博社报道，A...

熟悉度偏差是重要因素，四分之三的企业表示员工更倾向使用熟悉工具，而非新的AI解决方案。成本方面，73%的卖家担忧高昂的培训成本，64%的卖家顾虑AI集成既费钱又耗时。

东南亚正成为AI行业领军企业的投资热点，但本土初创企业错失良机，风险投资总额仅为17亿美元，而整个亚太地区投资总额为200亿美元左右。尽管89%的卖家认可AI的长期效益，但“认知高、落地难”的矛盾依然显著。