电机状态识别的重要性

其中定子电流信号相对于其它参数受环境等外界影响最小，也因为电流传感器安装方便而最容易获取，因此，长期以来是电机各类故障诊断的主要参数。

岚图电机状态识别，精准诊断

通过小波包分析，可以提高时频分辨率，有效去除噪声，提取故障特征，用于后续的诊断识别。关键词：进化模糊分类器，聚类，自动故障诊断，异步电动机。

岚图汽车科技的创新专利

金融界2025年4月16日消息，国家知识产权局信息显示，岚图汽车科技有限公司申请一项名为“电机状态的判断方法、系统、设备及计算机可读存储介质”的专利，公开号CN 119821350 A，申请日期为2025年2月。

本发明涉及用于识别电机的故障状态的方法以及用于执行该方法的计算单元和计算机程序。例如可以借助三相发电机产生多相的电流。

电机故障特征提取技术

故障特征提取技术，基于机器学习的故障特征提取技术，1.机器学习技术通过训练大量的电机运行数据，建立故障特征与电机状态之间的映射关系，实现故障特征的自动提取和识别。

3.趋势：随着深度学习技术的发展，基于卷积神经网络的振动特征提取方法在电机故障诊断中展现出更高的性能。

岚图汽车科技有限公司的背景

天眼查资料显示，岚图汽车科技有限公司，成立于2021年，位于武汉市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本308544.409万人民币。

通过天眼查大数据分析，岚图汽车科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目2062次，财产线索方面有商标信息26条，专利信息4108条，此外企业还拥有行政许可44个。

电机状态的判断方法与系统

专利摘要显示，一种电机状态的判断方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及电子驻车领域，具体包括当检测到电机驱动类型为夹紧，获取第一参数，基于第一参数确定电机处于第一状态，第一状态为启动尖峰状态、空载运行状态、负载夹紧状态、夹紧完成状态中任意一种，第一参数包括电机实时电流、电机实时空载电流、电机实时夹紧电流和电机均值电流；当检测到电机驱动类型为释放，获取第二参数，基于第二参数确定电机处于第二状态，第二状态为启动尖峰状态、空载运行状态、负载释放状态、释放完成状态中任意种第二参数包括电机实时电流电机均值电流预设周期内均值电流的变化幅度和卡钳与制动盘间距离。本申请可精准识别电机在夹紧释放过程中的具体状态。

电机状态监测与故障诊断

开展状态监测工作，能够测定和反映出电机不同部位的故障隐患和发展趋向的参数，分析电机各部位故障发生的原因，初期征兆，发展的趋势、结果，才能准确地诊断故障。

2.状态监测2.1震动测量电机的震动限值及诊断测量。

《电机故障诊断技术》这本书深入浅出地介绍了电机在运行过程中可能出现的各种故障及其诊断方法，旨在帮助读者理解和掌握电机的结构、工作原理以及如何通过不同的诊断手段来识别和解决电机问题。通过分析发电机在不同故障状态下的波形，可以及时发现故障并采取相应的维修措施，保证发电设备的安全和稳定。

未来展望

未来，随着技术的进步，电商与自媒体将更加注重用户体验与内容创新，从业者可以通过实际体验来验证这一趋势。欢迎大家在评论区分享你的经验，看看是否与我们的预测一致。