🚀 高阶建议：结合"客户运营平台"的RFM模型，对高价值用户（Zui近购买/频次高/金额大）设置独立风控策略。记住「精准屏蔽」的本质不是拒绝客户，而是tong过数据识别把有限的客服资源投入到真正有意向的买家身上！

一、 淘宝高退款人群的识别机制

为有效应对恶意退货，淘宝Yi上线高退款人群屏蔽功Neng，服饰商家可在自定义推广页面设置屏蔽人群。该功Neng旨在帮助商家避免高退款人群和异常退款人群的干扰，从而提高店铺运营效率，捡漏。。

以下为淘宝高退款人群的识别机制：

指标	阈值	说明
近90天退款率	＞类目均值3倍（服饰类常见阈值35%）	退款率异常偏高， 可Neng存在恶意退货行为
退货物流异常率	＞15%（如频繁修改退货单号）	物流异常，可Neng存在职业索赔行为
纠纷介入率	＞5%（平台客服介入的争议订单）	纠纷多，可Neng存在恶意退货行为

二、3步完成高退款人群屏蔽设置

第一步：开启风险过滤

路径：千牛卖家中心-客户运营-风险控制-「订单风险拦截」

必开选项：

• ✓ 启用智Neng识别模型（算法V3.2版本）
• ✓ 同步黑名单库（平台共享数据）
• ✓ 开启行为特征分析（捕捉异常下单模式）

第二步：设置过滤强度

建议分三级配置：

• 初级过滤：拦截退款率TOP1%用户（适合新店）
• 中级过滤：拦截退款率TOP5%+1项特征（适合成长期）
• 高级过滤：拦截退款率TOP10%+2项特征（适合高客单价）

某数码店铺用中级设置，30天退货率从18%降至9%。

第三步：添加自定义规则

在"高级设置"中可追加：

• 屏蔽近30天拒收＞3次的用户
• 限制退货理由为"不喜欢"的占比＞50%的用户
• 拦截使用特定退货物流公司的账号

注意：每条自定义规则需积累500单以上数据才准确，太扎心了。。

技巧1：设置豁免白名单

对符合以下条件的用户不屏蔽：

• 老客复购率＞30%
• 店铺会员等级≥V3
• 历史客单价＞店铺均值2倍

路径：风险控制-白名单管理

技巧2：阈值

根据大促周期灵活变化：

• 日常：按类目均值1.5倍设置
• 618/双11：放宽至2倍（避免误伤比价用户）
• 大促后7天：收紧至1.2倍（防退货潮）

技巧3：启用AI学习模式

打开"智Neng校准"开关后 系统会：

• 自动降低优质客户的误判率
• 标记新型退货套路geng新风控模型

某女装店启用后误屏蔽率下降62%。

技巧4：分时段差异化过滤

不一边间段的屏蔽策略建议：

• 工作日白天：正常强度
• 周末晚间：加强拦截（职业退货党活跃期）
• 节假日：关闭部分规则（真实用户占比高）

技巧5：人工复核机制

每日查kan"拦截订单"列表， 重点检查：

• 高客单价被拦截订单
• Yi购3次以上的老客
• 信用评级极好（芝麻分750+）的用户

雷区1：全店一刀切屏蔽

高价商品和低价商品应设置不同阈值，某家居店对9.9元赠品和299元主品用同一标准，导致主品流量腰斩。

雷区2：忽视地域差异

某些地区（如义乌）存在正常高退款率， 应在地域设置中单独调整，否则会丢失整个区域流量。

雷区3：频繁修改规则

每周调整超过3次会触发系统风控，导致功Neng暂时冻结（Zui少间隔72小时）。

雷区4：wan全依赖自动屏蔽

需每月人工分析"高风险用户画像"， 某美妆店发现新出现的"试用党"群体后及时geng新规则避免损失。

淘宝高退款人群屏蔽功Neng的设置需要商家结合自身店铺特点， 灵活运用各种技巧，避免误伤好客户，有效降低恶意退货现象，提升店铺运营效率，掉链子。。