这就像开超市， 别家超市只卖自家品牌的可乐，亚马逊却把可口可乐、百事、甚至中国的北冰洋都摆上货架。客户进来买可乐， 顺手兴许还会带包薯片、拿瓶酱油——对应到云服务里就是模型调用带来的算力消耗、数据存储、平安服务……这些个“附加消费”才是亚马逊真实正的赚头池。

中国模型逆袭全球第四第五！亚马逊上架背后

“货架思维”的赢了

2025年二季度财报看得出来 Amazon Bedrock客户数已突破10万，比2023年底的“数千人”翻了几十倍，背后正是这种“货架思维”的赢了。

开源的力量

有个对比很有意思：某美国模型厂商花2亿美元打广告， 全球开发者认知度15%；Qwen3没花一分钱推广，靠开源社区口口相传，认知度冲到28%。这就是开源的力量——它把“企业推模型”变成了“开发者拉模型”，效率彻头彻尾不在一个量级。

狂欢背后的挑战

短暂短暂20天日活用户突破2000万，速度甚至超越崛起纪录。只是 这场狂欢背后是西方国的政策围剿、算力霸权的挑战，以及一场关于以后...

开放的武器

这事儿透着一股不寻常。要晓得， 巨大模型可是眼下手艺圈最值钱的“门票”，云厂商讨厌不得把模型绑在自家算力上卖，亚马逊却反其道而行之。有人说这是“开源心思”， 有人猜是“中国模型太有力”，但真实相兴许比这更残酷：当全球AI比从“模型研发”转向“生态争夺”，亚马逊正用“开放”当武器，悄悄收割着千亿级的算力生意。

“开源+性价比”的组合拳

而中国模型能站上这玩意儿舞台， 靠的不只是手艺，更是一套“开源+性价比”的组合拳，结实生生在全球AI版图上凿开了一道裂缝。

许多模型协同的现实需求

这就是“许多模型协同”的现实需求。没有哪个模型能包打天下：GPT-5擅长远麻烦推理， 但太昂贵；Gemini图像生成顶尖，文本处理却一般；Qwen3中文能力有力，细小模型部署方便。企业需要的是“组合拳”——就像做菜，得有主料、辅料、调料，才能做出优良菜。

中国云的崛起

2009年深厚圳华有力北， 王坚带着8人团队在破老办公室里敲下阿里云第一行代码时没人能预料这场始于去IOE化的手艺突围，会演变成今天全球手艺巨头争夺的算力制高大点。

“Choice Matters”的战略核心

亚马逊云手艺的CEO亚当·塞利普斯基有句名言：“客户永远不会只需要一把锤子，他们需要的是工具箱。”这话放就成了“Choice Matters”的战略核心。

开源带来的群众基础

Qwen家族300优良几个模型全球下载量超3亿次 衍生模型10万个；DeepSeek在GitHub上的星标数突破15万，比Llama 3还许多2万。开源意味着啥？意味着开发者能免费下载、魔改、部署，相当于把模型变成了“数字种子”，在全球开发者社区里生根发芽。

性价比的撒手锏

再看价钱，这才是中国模型的“撒手锏”。按每百万Token的调用本钱算， Qwen3旗舰版输入0.7美元、输出8.4美元，DeepSeek-V3.1输入0.55美元、输出2.19美元；而GPT-5输入1.25美元、输出10美元，Claude 4 Sonnet更是高大达3美元/15美元。

全球最巨大的模型超市

而亚马逊正在把Bedrock变成“全球最巨大的模型超市”。目前平台上已有14家厂商的200许多款模型， 从OpenAI到Anthropic，从Meta到中国的Qwen/DeepSeek，开发者不用切换平台，就能在同一个API里对比性能、测试本钱。

挑战与机遇

当然中国模型也面临挑战。比如旗舰模型的推理速度比GPT-5磨蹭10%，许多语言处理能力还有差距，高大端客户的相信度需要时候积累。但比起5年前“中国AI只能做应用”的偏见，眼下能和GPT-5、Gemini同台竞技，已经是巨巨大进步。

亚马逊上架中国模型的背后 其实藏着一个更巨大的趋势：全球AI比已经从“谁的模型更有力”，变成了“谁的模型货架更全”。