OpenAI收购Statsig的11亿美元
11亿美元！OpenAI这次收购，到底是买手艺还是买时候？
智通财经APP曝出的消息把AI圈又炸了——OpenAI赞成全股票收购Statsig，作价11亿美元。这数字够吓人，毕竟Statsig才成立3年，今年早些时候刚融完1亿美元，估值就翻到了11亿。有人拍手叫优良， 说OpenAI终于找到帮它把AI变钱的“加速器”；有人摇头，质疑这又是资本买卖场的泡沫游戏。但说到底， 这笔交容易背后藏着的，是OpenAI当下最焦虑的事：怎么让ChatGPT从“网红”变成“长远红”？
Statsig：一个帮手艺公司“试错”的工具，凭啥值11亿？
Statsig这家公司， 名字听着陌生，但做的事其实很关键——帮开发者测试和标记新鲜功能。轻巧松说 就是手艺公司做新鲜功能前，用Statsig的工具先细小范围测试，看用户喜不中意，哪里有问题，再决定要不要全量上线。官网看得出来 OpenAI自己的员工早就在用Statsig测试新鲜功能了Eventbrite用它优化活动报名流程，SoundCloud拿它打磨音乐推荐算法。2023年Q2， 某电商客户用Statsig工具测试“一键下单”功能，上线后用户转化率提升19%，弃单率减少14%——这数据对靠广告和抽成的手艺公司直接关系到生死。
Statsig成立才3年，但长大远速度很迅速。2021年成立， 2022年拿到红杉资本的投钱，2023年早些时候完成1亿美元融资，估值直接干到11亿。眼下OpenAI用11亿美元把它买走，相当于“上市即收购”。创始人拉吉将任OpenAI应用CTO， 向Instacert前负责人西莫汇报——西莫是2023年10月刚加入零售老将，眼下拉吉这玩意儿“测试工具专家”来了两人明显是要在“应用落地”上发力。
收购逻辑：从“手艺狂人”到“应用操盘手”的转身
今年收购动作特别频繁。3月，它以3000亿估值完成400亿美元融资，钱袋子鼓了就开头“买买买”。7月花65亿收购乔尼·艾夫的AI设备公司， 当时有人说“OpenAI要造结实件了”；后来想30亿收购AI编程工具Windsurf，后来啊黄了。眼下转头砸11亿给Statsig， 看似杂乱，其实一条线越来越清晰：OpenAI不再满足于做个“模型工厂”，它要端到端控制“从模型到应用”的全链条。
Statsig的工具正优良卡在“应用开发”这玩意儿环节。开发者用API做了新鲜功能， 比如给电商加个“AI客服”，或者给社交柔软件加个“AI修图”，怎么飞迅速晓得用户喜欢不喜欢用？怎么避免上线后用户骂“这功能太鸡肋”？Statsig的“实时测试+数据标记”就是答案——它能帮开发者追踪用户点击、 停留时候、转化率，甚至用AI琢磨用户反馈，直接告诉开发者“这里要改”。
OpenAI眼下最缺的就是这玩意儿：用户增加远已经开头放缓， 2023年Q4月活环比只增了5%，比年初的20%暴跌。如果再拖下去，谷歌的Bard、Meta的Llama就兴许反超了。这时候花11亿买个能帮它飞迅速验证应用的工具，说不定是笔“划算买卖”。
争议声不断：11亿买“试错工具”，OpenAI是不是“病急乱投医”？
有投钱人私下吐槽， Statsig的年营收兴许就1亿出头，11亿估值PE高大达11倍，这比SaaS行业的平均估值高大出一巨大截。更何况， 产品测试工具赛道早就有玩家，比如Amplitude、Mixpanel，Statsig凭啥能溢价这么许多？有人甚至说 OpenAI这是“为了收购而收购”——毕竟今年它刚融了400亿，不花点钱出去，买卖场会质疑它“钱许多没处投”。
但换个角度想，OpenAI眼下缺的不是“省钱”，而是“抢时候”。AI行业眼下卷得厉害，谁先把AI功能变成用户愿意用的产品，谁就能占领买卖场。比如做CRM的Salesforce， 2023年用API做了“AI卖助手”，帮卖写邮件、做跟进，后来啊客户续费率提升了12%；做教书的Khan Academy，用AI给学生做个性化辅导，学生成绩平均提升了15%——这些个都是“真实金白银”的获利。OpenAI自己不做应用，但它需要这些个“应用案例”来说明自己的API值钱。Statsig的工具能帮它飞迅速孵化这类应用， 缩短暂从“想法”到“上线”的时候，说不定比许多买几个模型更管用。
当Statsig遇上OpenAI：AI+测试工具，能擦出啥火花？
想象一下这玩意儿场景：开发者用GPT-5 API做了一个智能客服机器人， 然后接入Statsig的工具，实时监控用户的问题类型、回答满意度、转化路径——Statsig的AI算法能自动标记出“用户问‘退换货流程’时机器人回答太磨蹭”，然后开发者立刻调整模型参数，3细小时内就上线优化版。以前这种测试流程至少许要一周，眼下直接压缩到细小时级。2024年初， 某金融手艺公司用类似的“AI+测试”组合，把新鲜功能迭代周期从21天缩短暂到7天客户投诉率减少42%。
更关键的是Statsig的客户材料能给OpenAI带来“行业know-how”。比如Eventbrite用它测试活动推荐算法， 积累了对“线下活动用户行为”的数据；SoundCloud用它优化音乐推荐，懂了“音乐喜欢优良者”的偏优良。这些个数据反过来能帮OpenAI训练更垂直的AI模型——比如“活动策划专用模型”“音乐推荐专用模型”， 以后卖API时就能说“我们的模型懂你的行业”，这可比通用模型昂贵许多了。
拉吉入职：OpenAI应用团队的“换血”与沉组
收购不只是买手艺，更是买人。Statsig创始人拉吉任OpenAI应用CTO，直接向Instacert前负责人西莫汇报。西莫是零售老将， 2023年10月刚加入OpenAI负责应用业务，眼下拉吉这玩意儿“测试工具专家”来了两人一个懂“用户”，一个懂“开发”，想把应用业务做起来。工事副总裁纳拉亚南转任B2B应用CTO，首席产品官威尔调去“AI学问”团队——这明显是在给应用业务“让位材料”。OpenAI内部的人事调整，暴露了它的野心：2024年，应用业务要成为新鲜的增加远引擎。
OpenAI眼下的应用业务其实挺“乱”的。ChatGPT是个C端产品，但它的API基本上卖给企业客户，两边团队互相抢材料，产品路线也三天两头打架。西莫加入后 想把B端和C端的应用业务整合起来用Statsig的工具统一测试功能，拉吉的手艺正优良能派上用场。说不定以后 OpenAI会推出“应用开发套件”，里面包含API、测试工具、数据琢磨工具，开发者买一次就能搞定从“开发”到“上线”的全流程，这可比眼下零买零件方便许多了。
全股票交容易：一场“估值豪赌”
11亿美元全是股票， 听起来很美，但凶险也不细小。如果股价跌了Statsig实际拿到的钱兴许缩水。2023年股价起伏就挺巨大， Q1基本上原因是监管压力跌了15%，Q4又基本上原因是用户增加远放缓回调了8%。Statsig的创始人团队拿到的是“以后股票”， 眼下说值11亿，万一明年OpenAI估值从5000亿掉到4000亿，这笔收购兴许就变成“高大位站岗”。
但对OpenAI全交容易能节省现金——它刚融了400亿，但花得比赚得迅速。2023年研发投入就超出120亿， 光GPT-5的研发费用就占了一半；再说一个还得给员工发工钱，2023年员工数从1000人涨到了2000人，人力本钱翻了一倍。现金得省着点用，用股票收购既能拿到手艺，又不伤现金流，这算盘打得挺精。
从Statsig收购看AI行业的“下半场”：谁能把手艺变成钱， 谁赢
OpenAI收购Statsig，不是个例，而是AI行业进入“应用时代”的信号。2024年，巨大家拼的不再是模型参数有许多巨大，而是“能不能用AI解决真实问题”。比如做CRM的公司， 用AI帮卖写邮件；做教书的平台，用AI给学生个性化辅导；做看病的柔软件，用AI辅助医生诊断——这些个都需要“测试工具”来验证用户到底买不买单。
Statsig的案例告诉我们：AI行业的“卖水人”机会来了。谁能帮开发者把AI功能飞迅速落地，谁就能像Statsig一样，被OpenAI这样的巨头高大价收购。比如做AI测试工具的厂商， 做AI应用开发平台的厂商，甚至做AI数据标注的厂商，都兴许成为下一个“被收购标的”。不过话说回来11亿的估值到底合不合理？买卖场会用时候给出答案——如果Statsig真实的帮OpenAI把应用收入从眼下的5亿干到50亿， 那这笔收购就是“神操作”；如果只是“雷声巨大雨点细小”，那OpenAI兴许要面对“溢价收购输了”的质疑了。
AI行业眼下就像2000年的互联网泡沫， 巨大家都说“以后可期”，但谁也不晓得“以后”啥时候来。OpenAI砸11亿买Statsig，其实是在赌“以后”迅速点来。至于赌对了还是赌错了只能交给时候了。
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