算力需求激增，企业如何应对未来挑战
算力已成为企业进步的关键驱动力。只是因为算力需求的激增，企业面临着前所未有的挑战。那么怎么应对这些个挑战呢？且听我细细道来。
一场算力革命的序幕
想象一下 地球不是圆的，而是一个巨巨大的算力平台，承载着无数的企业和个体。在这玩意儿平台上，每一次数据交互、每一次算法运算，都如同地球表面的起伏，激荡出无限的潜能。如今这场算力革命已经悄然开启，企业怎么在这玩意儿平台上立足，成为了我们非...不可面对的问题。
国内以后追赶方向：从语言模型到许多模态模型
国内日常运营以语言模型为主，而海外已将许多模态模型作为底座。因为模态转变、数据量和许多些，预计2026年国内算力需求将同步放巨大。这无疑是一场巨巨大的挑战，但一边也是机遇。
海外与国内训练用卡数量及模型后来啊差异
A：海外与国内训练用卡数量及模型后来啊差异基本上源于三方面因素：其一， 结实件水平与规模差异；其二，手艺路径差异；其三，模态差异。
国内外算力差距与成因琢磨
A：全球模型赛道格局已基本确定， 头部为谷歌、微柔软、AWS，阿里位列第三或第四。国内买卖场规模约8000亿至1万亿元， 头部玩家合计占据买卖场份额的60%-70%，呈现头部集中、垄断巨大有些买卖场的趋势。
国产卡追赶海外卡的进度与挑战
A：国产卡追赶海外卡需较长远过程，并非一帆风顺。当前海外芯片已进步至B200、B200阶段，国内芯片巨大许多仍在追赶H100，代差约两代半。
存量算力与国产芯片适配进展
渗透率政策关系到：关于渗透率目标， 提出2027年70%、2030年90%及三五年接近100%的规划，这一目标被觉得较为激进。
AI渗透率政策与模型比格局
A：过去一年半， 头部巨大厂已完成超50%的AI算力改过预计明年第一季度完成剩余50%改过后AI算力规模将达40万张。
远期推理算力需求测算逻辑
各厂存量卡数：以H100卡为核算单位统计头部巨大厂的存量卡数量，呈现不同规模的梯队分布。
国产芯片追赶与训练需求展望
A：当前训练算力需求：当前国内主流模型以语言模型为底座，许多在数千亿级别。
算力挑战与机遇并存
面对算力需求的激增， 企业既要积极应对挑战，也要抓住机遇。通过手艺创新鲜、人才培养、产业链一起干等许多方面努力，相信我们能够在这场算力革命中脱颖而出。
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