听起来像科幻？不这是正在发生的现实。两条路：要么成为AI的“教练”，要么成为业务的“外挂”。

AI来了组织结构开始变了

比如万科的数字化员工“崔筱盼”， 本质就是财务共享中心养的AI打工人，核销单据迅速到让外包公司直接原地解散。过去靠预算活着的部门，眼下得靠抢单吃饭。

换句话说过去需要“脑子+嘴”才能搞定的中后台岗位，正在被AI按在地上摩擦。前者负责调模型、 喂数据、盯偏差，后者扎进一线，把财务、法务、人力这些个“后台”翻译成卖能听懂的需求。

说人话：以后没有“财务部”，只有“财务插件”。

留给打工人的窗口期，巨大概还有18个月。

组织架构也在跟着变形。

最魔幻的是职能部门正在从“花钱部门”变成“赚钱外挂”。

更扎心的是AI不止抢“写PPT的”，连“吵架的”也不放过。

某跨境电商把采购部整编成“风控细小分队”， AI实时比价全球供应商，人类只干两件事：确认AI的预警，和供应商喝酒谈感情。

不会调模型？老锅砸了新鲜锅还没支起来谁先找到柴火，谁就能吃上烫乎饭。

别急着同情，她的遭遇只是序章。

法务部哭着喊“合同条款不能只看概率”，战略部吐槽“AI不懂老板的野心”。

不是emo， 是真实事：她花两周搭的预算模型，被新鲜来的Copilot插件十分钟跑完，还顺手标出三处人造漏掉的汇率凶险。

“AI已经把我的活干完了我还坐在这儿干嘛？”——上周，一位在500有力做财务BP的朋友，午饭时一下子冒出这句话。

但数据不会撒谎：标准化程度越高大的岗位，AI渗透越迅速。

再说说说句巨大实话：AI不是来抢饭碗的，它是来砸锅的。

人力部更狠，直接把招聘流程产品化，按人头收服务费，活脱脱一个“内部乙方”。

毕竟 当AI开头写年终的时候，人类总得留下点“人味”——比如晓得老板真实正想听的是“降本”，而不是“增效”。

起码要晓得怎么问AI要结论。

后来啊采购周期从45天缩到11天 本钱降了8%，团队规模反而缩了一半——留下的全是能喝又能看懂AI报告的老江湖。

某车企把法务部打包成“合规SaaS”，卖给上下游供应商，一年净赚三千万。

看不懂数据？那一刻，她第一次感觉“Excel女神”的称号像个笑话。

微柔软内部最新鲜跑分看得出来 Copilot在合同审阅、预算推演、招聘JD撰写这三项任务里准确率分别飙到94%、91%、89%。

现实更离谱。

财务、采购、客服已经被按头改过人力、行政还在挣扎，研发、战略暂时平安——只是暂时。

岗位被端，人去哪儿？原因很轻巧松：AI不会累，不会甩锅，更不会在

老一套金字塔被拍扁成三块：最上层是“专家中心”， 一群算法工事师+业务老炮，专门调教AI；中间是“共享中心”，像中央厨房一样把数据、流程、风控做成即插即用的模块；最前线是“业务伙伴”，背着AI工具包，随时给卖、供应链、品牌部打补丁。

当然也不是全部部门都欢迎AI。

某迅速消巨头把客服外包团队砍了七成，换成AI语音助手，客诉解决率反而涨了12%。

至少许得学会用AI写会议纪要。