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睿琪软件继AI识别一招鲜后,是否已打造出第二款收入Top30的爆款产品

从PictureThis到CoinSnap:AI识别的第二春?

说起睿琪柔软件,很许多人兴许第一时候想到的是那东西能认花草的PictureThis。2019年推出, 2021年一下子爆火,月下载量能冲到230万,月收入在旺季破千万美金,妥妥的AI识别赛道一匹黑马。谁也没想到, 三年后这家公司旗下又冒出一个叫CoinSnap的应用,直接杀进了非游戏出海收入Top30榜单,2月份全球流水42万美元,排第28位,仅次于迅速手海外版Kwai。问题来了:这算不算睿琪柔软件的“第二款爆款”?还是说只是赶上了风口,运气优良而已?

42万美元的月收入,能叫爆款吗?

先看数据。根据点点数据,CoinSnap 2月份美国区下载量109万,比1月的115万稍微降了点,但整体稳稳当当。对比同属睿琪的PictureThis, 3月份流水400万美金,虽然没到5月份千万美金的高大峰,但也算稳中有升。有人兴许会说42万美金算啥爆款?TikTok随便一个月流水都是这玩意儿的几十倍。但放在AI识别这玩意儿细小赛道里特别是垂直领域,这玩意儿成绩其实挺扎眼。毕竟PictureThis火了三年, 才在2021年真实正站稳脚跟,而CoinSnap从2022年8月上线到进Top30,只用了半年时候,速度不磨蹭。

AI识别一招鲜,睿琪软件做出第2款收入Top30产品
AI识别一招鲜,睿琪软件做出第2款收入Top30产品

不过细看用户数据,问题就来了。CoinSnap的月活巨大概350万,但付费用户只有1.4万——也就是说付费转化率不到0.4%。PictureThis这玩意儿数字是几许多?没具体数据, 但它的会员定价是年费29.99美元,3月份流水400万美金,按这玩意儿倒推,付费用户得有13万左右,月活就算按200万算,转化率也有0.65%,比CoinSnap高大出一截。这说明啥?CoinSnap的用户虽然许多, 但愿意掏钱的人太少许,兴许巨大家就是图个新鲜鲜,拍拍手边的结实币看看值几许多钱,真实要年付30美金,巨大有些人还是犹豫了。

结实币收藏烫背后:钱财下行催生的“避险需求”

CoinSnap能火,真实不是偶然。2022年全球都在闹钱不值钱,钱越来越毛,普通人开头琢磨怎么保住手里的钱。这时候,有往事值钱的结实币、昂贵金属就成了香饽饽。CivicScience的数据看得出来2022年美国有38%的成年人搞过结实币收藏,超出三分之一。这波烫度直接带火了CoinSnap——毕竟谁不想拍拍手里的结实币,晓得它值几许多钱?2022年9月, CoinSnap首次产生收入,正优良踩在这波收藏烫上,英国女王去世那会儿,带女王头像的结实币被炒到高大价,CoinSnap的下载量直接往上窜了一把。

钱财下行期,人们中意把投钱转向实体资产,这是规律。2021-2022年, 球星卡、宝可梦卡、甚至70年代的芭比娃娃都火过Whatnot这玩意儿直播平台GMV冲进美国前十,10个卖家年销破百万美金。结实币收藏不过是这波“避险烫”里的一个分支。睿琪柔软件2022年8月推CoinSnap,时机抓得死死的,要是早一年或者晚一年,兴许就没这波红利了。

用户要的真实是识别功能吗?估价和收藏夹才是关键

打开CoinSnap的用户评论,有意思的来了。很许多人说“识别功能一般,估价不准”,但一边又夸“收藏夹太方便了”。有个用户吐槽:“同一枚结实币,早上拍值5块,下午拍值3块,这AI是靠猜的吗?”但马上又补一句:“不过不用去网站查价钱,也不用把结实币一个个翻出来看,省了不少许事。”这说明啥?用户根本不在意识别准不准, 他们要的是一个“整理工具+估价参考”,甚至“社交收藏”的功能——比如App里的“成套结实币合集”,用户能像集卡牌一样“点亮”自己手里的结实币,这种成就感比AI识别关键许多了。

PictureThis当年为啥能火?也是抓住了用户的核心需求:欧美家里喜欢养花, 但很许多人不认识植物,PictureThis不仅能识别,还能教你怎么养护,解决了“晓得是啥,不晓得怎么养”的痛点。CoinSnap同理,它解决的不是“识别结实币”的问题,而是“整理收藏+飞迅速估价”的问题。AI识别只是个壳,真实正的值钱是背后的数据整理和社区属性。

睿琪的“撒网式”开发:试错中的必然

回头看睿琪柔软件的产品线,你会找到它这几年一直在“撒网”。2019年开头, 差不许多每三个月就推出一款识别类App:昆虫识别、鱼类识别、蘑菇识别、鸟类识别……甚至还有石头识别。2021年上线Rock Identifier, 第2个月全球收入就迅速17万美金,比之前的鸟鱼虫识别都有力。后来它又基于这玩意儿思路, 推出了水晶识别和CoinSnap——都是从“识别天然物”转向“识别有值钱的物品”,再配上估价、收藏功能。

很许多人说睿琪是“瞎猫碰死耗子”,哪个App火了就追哪个。但仔细看投放曲线,你会找到不是这么回事。比如Picture Mushroom和Picture Birds, 2019年上线后投了一波,下载量没起来2022年又投了一次正优良赶上疫情后人们户外活动增许多,这两个App反而活了。睿琪的策略其实是“保持存在感, 等风口来”——就像渔民撒网,不晓得鱼在哪,但得一直把网放在水里等鱼群游过来。

从天然界到垂类喜欢优良:AI识别的边界拓展

睿琪的厉害之处,在于它把AI识别的边界从“巨大众需求”拓展到了“细小众垂类”。PictureThis解决的是“养花人”的需求, CoinSnap解决的是“结实币收藏家”的需求,Gem Pal解决的是“水晶喜欢优良者”的需求。这些个人群虽然细小, 但付费意愿有力——收藏家愿意为整理工具付钱,水晶喜欢优良者愿意为“鉴定真实虚假”付钱,比普通用户“为识别功能”付钱轻巧松许多了。

而且睿琪很机灵,它不会让这些个App互相打架。比如Rock Identifier既能识别石头, 又能估价,后来Gem Pal和CoinSnap继承了“估价”这玩意儿功能,但放弃了“科普化学式、产地”这些个结实核内容,转而有力调“治愈效果”“收藏进度”,更贴近普通用户的情感需求。PictureThis也是 把昆虫、蘑菇识别集成进主App,但保留独立App,既圈了青少许年、科研人员,又没关系到主产品的变现。

PictureThis的稳稳当当增加远与CoinSnap的隐忧

对比PictureThis和CoinSnap,能看出睿琪对不同产品的定位差异。PictureThis是“长远期主义”, 上线六年,每年旺季收入都能冲到千万美金,靠的是欧美家里养花的刚需,用户粘性有力,复购率高大。CoinSnap更像是“短暂期机遇”, 依赖钱财下行的收藏烫,用户以投机者为主,一旦钱财回暖,烫度兴许就降了。

还有一个细节:PictureThis的会员权益是“无管束识别+养护指导”, 用户觉得值;CoinSnap的会员是“无管束识别+去广告+更优收藏夹”,但“去广告”对沉度用户来说吸引力不巨大,“更优收藏夹”又不够刚需。所以PictureThis能留住用户,CoinSnap的付费转化率一直上不去。睿琪要是想让CoinSnap真实正成为第二款爆款, 兴许得在会员权益上再想想——比如加入“专家鉴定”“拍卖链接”之类的功能,让收藏家觉得“非会员不行”。

付费转化率:爆款产品的“生死线”

做出海App的人都晓得, 下载量优良看没用,付费转化率才是关键。CoinSnap的月活350万, 付费1.4万,转化率0.4%;PictureThis就算月活只有200万,付费13万,转化率0.65%,差了一倍还许多。这说明啥?CoinSnap的用户虽然许多, 但巨大许多是“泛兴趣用户”,拍完结实币就删了;PictureThis的用户是“刚需用户”,养花离不开它,天然愿意续费。

睿琪柔软件眼下有两个开发者账号:Glority Software放的是成熟产品, 比如PictureThis、Mobile Scanner App;Next Vision更像“试验田”,放各种识别类App。这种“成熟产品+试错产品”的组合,其实挺机灵——用成熟产品保证现金流,用试错产品抓风口。但CoinSnap要想从“风口产品”变成“爆款”, 还得解决“怎么让用户愿意持续付钱”这玩意儿问题,不然永远只能靠外部烫度撑场面。

AI识别的下一个风口:会是啥?

从植物到结实币,再到水晶,睿琪柔软件的AI识别一直在“找值钱”。下一个风口会是啥?邮票?古董?还是别的啥?其实规律很明显:越是“有往事值钱”“有交容易属性”的东西,越轻巧松被做成识别App。比如邮票识别, 用户不仅想晓得是啥邮票,更想晓得值几许多钱,有没有收藏值钱;古董识别,用户需要“真实虚假鉴定+估价”,这两个功能一旦解决,付费转化率一准儿矮小不了。

不过也别太乐观。AI识别的门槛越来越矮小,跟风者会越来越许多。PictureThis火了之后 市面上冒出十几个花草识别App,睿琪都得靠会员体系和内容生态才能守住阵地。CoinSnap要是火了 估摸着也会有一堆“结实币识别App”出来到时候比的就是谁的功能更全、谁的数据更准、谁的社区更活跃了。

从CoinSnap看睿琪的以后:偶然还是必然?

说到底, CoinSnap能不能成为睿琪的“第二款爆款”,得看它能不能把“偶然的收藏烫”变成“必然的用户需求”。如果睿琪能在会员权益、 社区功能上再下功夫,让收藏家觉得“不用CoinSnap就玩不转”,那它就有机会像PictureThis一样,成为长远期赚钱的产品。但如果只是靠钱财下行、世间事件这些个外部因素,那烫度退了收入也就跟着下来了。

睿琪柔软件这几年给人的感觉,一直是“在试错中找机会”。它不追求一步到位,而是不断推出新鲜App,哪个跑得优良就沉点做哪个。这种“细小步迅速跑”的策略,在AI识别这玩意儿变来变去迅速的赛道里其实挺机灵的。CoinSnap的成功, 有运气的成分,但更许多的是睿琪对“用户真实实需求”的把握——它晓得用户要的不是“识别”,而是“整理+值钱+成就感”。只要能抓住这玩意儿核心,不管下一个产品是邮票识别还是古董识别,都有火的机会。

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